From: Subject: Versuch 78 Date: Sat, 1 Mar 2008 16:37:28 +0100 MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; type="text/html"; boundary="----=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40" X-MimeOLE: Produced By Microsoft MimeOLE V6.00.2900.3198 This is a multi-part message in MIME format. ------=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40 Content-Type: text/html; charset="iso-8859-1" Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Location: http://pages.unibas.ch/phys-ap/vers78/anl78.htm Versuch 78

RADIOAKTIVIT=C4T

 

Versuchszweck:

In diesem Versuch sollen mit einer C=E4sium-Quelle einige Aspekte der = Radioaktivit=E4t untersucht werden, so zum Beispiel das Abstandsgesetz, = oder die=20 Ablenkbarkeit von Betastrahlen. Im theoretischen Teil werden Begriffe = wie a-, b-=20 und g-Stahlen, Zerfallsgesetz, = Lebensdauer und=20 Halbwertszeit eingef=FChrt.
Wichtigster und weitverbreiteter = Detektor f=FCr=20 Radioaktivit=E4t aller Art ist der Geigerz=E4hler. Auch in diesem = Versuch wird so=20 ein Z=E4hler verwendet, und im experimentellen Abschnitt ist seine = Funktionsweise=20 erkl=E4rt.

 

VERSUCHSZUBEH=D6R

Gegenstand Anzahl
Netzger=E4t f=FCr das Z=E4hlrohr 1
Z=E4hlrohr 1
Steckbrett 1
C=E4siumquelle 1
Magnete 2
Stangen zum Montieren der Magnete 2
Steckhalterung f=FCr das Z=E4hlrohr 1
Steckhalterung f=FCr die C=E4siumquelle 1
Stoppuhr 1

 

 

THEORIE

Entdeckung der Radioaktivit=E4t

Im Jahre 1896 entdeckte H. BEQUEREL dass = Uranmineralien eine=20 =E4usserst durchdringende Strahlung aussenden, welche eine = photographische Platte=20 noch durch ziemlich dicke Schichten hindurch schw=E4rzt. Anschliessend = gelang es=20 dem Ehepaar MARIE und PIERRE = CURIE=20 (1898), aus einer sehr grossen Menge Uranerz (Joachimstaler Pechblende) = ganz=20 geringe Mengen zweier neuer Elemente, des Radiums und des=20 Poloniums, abzutrennen, in welchen diese Wirkung auf das = =C4usserste=20 konzentriert war. Ein bewundernswerte Leistung! Denn in der Pechblende = entf=E4llt=20 nur ein Radiumatom auf 3.106 Uranatome. Heute = kennt man=20 mehr als 40 in der Natur vorkommenden Atomarten, die diese Eigenschaft = der=20 nat=FCrlichen Radioaktivit=E4t besitzen.
Die Untersuchung der=20 Ablenkbarkeit der von diesen Stoffen ausgehenden Strahlen im = magnetischen Felde=20 zeigt, dass sie von dreierlei Art sein k=F6nnen.=20

  1. a-Strahlen
    Diese sind eine=20 Teilchenstrahlung und bestehen aus sehr schnellen = Heliumkernen=20 He, tragen also zwei positive Elementarladungen. = Ihre Masse=20 betr=E4gt 6.643.10-27kg. Ihre Geschwindigkeit = liegt - je=20 nach der Art des radioaktiven Nuklids - zwischen etwa 5 bis 7.5 % der=20 Lichtgeschwindigkeit. Dem entspricht eine kinetische Energie von etwa = 4.6 bis=20 10.4 MeV. Die allm=E4hliche Bildung von Helium aus einem a-strahlenden Stoff kann spektroskopisch = nachgewiesen=20 werden, ebenso auch aus dem stets vorhandenen Heliumgehalt aller = solche Stoffe=20 enthaltenden Mineralien.
  2. b-Strahlen
    Diese sind = ebenfalls eine=20 Teilchenstrahlung und bestehen aus sehr schnellen = Elektronen.=20 Ihre Geschwindigkeiten streuen =FCber einen Bereich von sehr kleinen=20 Geschwindigkeiten bis zu mehr als 99% der Lichtgeschwindigkeit. Ihre=20 kinetische Energie erreicht Werte bis zu 12 MeV.
  3. g-Strahlen
    Diese sind eine = sehr=20 kurzwellige elektromagnetische Wellenstrahlung bzw. sehr = energiereiche=20 Lichtquanten. Die kleinste beobachtete Wellenl=E4nge betr=E4gt=20 4.66.10-13m. Dem entspricht eine Energie hn =3D 2.66 MeV (h ist die = PLANCK'sche=20 Konstante, n die Frequenz der Strahlung). = Im=20 allgemeinen sind aber die Wellenl=E4ngen um einiges gr=F6sser und = damit die=20 Energien entsprechend kleiner.

 

Das Zerfallsgesetz

Ein radioaktiver Kern, der in der n=E4chsten Sekunde zerfallen wird,=20 unterscheidet sich in nichts von einem, der noch 10'000 Jahre leben = wird.=20 Allgemein kennt man kein Merkmal, das atomare Einzelakte wie zum = Beispiel einen=20 Kernzerfall vorauszusagen gestattet. Der Radioaktive Zerfall ist also = eine=20 Kerneigenschaft, die ausschliesslich vom inneren Zustand des Kernes = abh=E4ngig=20 ist.
Sehr exakt angebbar ist dagegen die Wahrscheinlichkeit, = dass ein=20 gegebener Kern in der n=E4chsten Sekunde zerf=E4llt. Sie ist = zahlenm=E4ssig gleich der=20 Zerfallskonstante l und wird in einer grossen = Anzahl=20 von Kernen durch die tats=E4chlich beobachtete relative H=E4ufigkeit der = Zerfallsakte beliebig gut angen=E4hert.
Von N Kernen zerfallen im = n=E4chsten=20 Zeitintervall dt im Mittel l=B7N=B7dt:

dN =3D -l N = dt,

woraus durch Integration das Zerfallsgesetz folgt:

N(t) =3D N0e-lt.

Dabei ist N0 die Zahl der Atome zur Zeit t=3D0, N(t) die = Zahl der=20 zur Zeit t noch vorhandenen Atome. l heisst = die=20 Zerfallskonstante. Nach Ablauf der Zeit t=3D1/l hat die Zahl der = Atome auf den=20 e-ten Teil abgenommen; t ist ihre mittlere = Lebensdauer. Die Halbwertszeit T=BD, nach der die = Zahl der=20 anfangs vorhandenen Atome durch Zerfall auf die H=E4lfte abgenommen hat, = ist=20 gegeben durch

N(T=BD) =3D N0/2 =3D = N0e-lT=BD

oder

lT=BD =3D ln 2 =3D=20 0.693

Die exponentielle Abh=E4ngigkeit der Radioktivit=E4t von der Zeit ist = so streng=20 erf=FCllt, dass der radioaktive Zerfall zur Altersbestimung von = Mineralien u.=E4.=20 verwendet wird.

 

3D"fig78_01.gif
Abbildung 1: Halbwertszeit = T=BD und=20 mittlere Lebensdauer t.

 

EXPERIMENT

Das Z=E4hlrohr (Geiger-Z=E4hler)

Dieses genial einfache, heute auf der ganzen Welt verbreitete Ger=E4t = (H.=20 GEIGER, 1921) besteht meist aus einem Metallrohr von = einigen cm=20 Duchmesser, das mit Luft oder Argon (von einigen mbar bis zum = Atmosph=E4rendruck)=20 und etwa 10 mbar Alkoholdampf gef=FCllt ist (siehe Abb.2). In der Achse = ist ein=20 m=F6glichst d=FCnner Wolfram- oder Stahldraht gespannt, der =FCber einen = hohen=20 Widerstand R (mehr als 1MW) zur Erde = abgeleitet wird.=20 Zwischen Rohrwand und Draht wird eine Hochspannung angelegt. Die = Spannung reicht=20 noch nicht zu einer andauernden selbstst=E4ndigen Glimmentladung = aus.

3D"Fig78_02.gif
Abbildung 2: Geiger-Z=E4hler.

Tritt aber ein ionisierendes Strahlteilchen (dies k=F6nnen a-, b-=20 oder g-Stahlen sein) in das = Rohrinnere, so=20 leiten die von ihnen erzeugten Ionen einen Entladungsstoss ein, der = wesentlich=20 durch die Wirkung der Alkoholmolek=FCle schnell wieder erlischt.

Nach jedem Entladungsstoss bleibt das Z=E4hlrohr gegen neu = eintretende=20 Strahlteilchen unempfindlich, bis die in der unmittelbaren Umgebung des = Drahtes=20 entstandenen positiven Ionen an die Kathode abgewandert sind. Erst nach = Ablauf=20 dieser Totzeit und anschliessender Erholungszeit, die sich zusammen etwa = =FCber=20 einige 10-4s erstrecken, ist es zum Nachweis eines folgenden=20 Teilchens bereit.

Die zum Draht und von dort zur Erde abfliessenden negativen Ionen und = Elektronen erzeugen am sehr grossen Widerstand R einen Spannungsabfall, = der =FCber=20 einen elektronischen Verst=E4rker ein Z=E4hlwerk bet=E4tigt. Ein solches = Ausl=F6se-Z=E4hlrohr spricht bereits auf ein einziges schnelles Elektron = an; die=20 Gr=F6sse des ausgel=F6sten Impulses ist unabh=E4ngig von der Menge der = Elektronen oder=20 Ionen, die vom registrierten Elementarteilchen erzeugt werden.

Beachte bei der Bedienung des Z=E4hlrohres unbedingt die folgenden=20 Sicherheitshinweise:=20

 

Der Versuchsaufbau

Auf die graue Steckunterlage lassen sich Quelle, Z=E4hlrohr und die = Magnete=20 aufbauen (siehe dazu Abb.3).
Da=20 das C=E4sium in der Bohrung des Aluminiumbolzens nicht symmetrisch = verteilt ist,=20 muss die Quelle so in die Halterung gesteckt werden, dass der Pfeil oben = liegt.
Ber=FChre die Quelle bei der Bohrung nicht, radioaktives = Material=20 k=F6nnte sich abl=F6sen.
Achte ebenso darauf, dass Du nicht in den = Strahlgang der=20 Quelle kommst.

3D"Fig78_03.gif3D"fig78_11.gif

Abbildung 3: = Versuchsaufbau

F=FCr die Aufgabe 6 m=FCssen die beiden Magnete zwischen Quelle und = Z=E4hlrohr=20 montiert werden. Stecke dazu die beiden Magnete in ihren Halterungen auf = die=20 beiden kleinen Stangen. Schiebe dabei die Magneten so auf die Stangen, = dass sie=20 einrasten. Sind die beiden Magnete eingerastet, dann haben sie den f=FCr = das=20 Experiment ben=F6tigten Abstand. Beachte auch, dass die Magnete einen = roten Punkt=20 aufweisen. Damit die Polung der beiden Magnete stimmt, m=FCssen die = Punkte=20 entweder beide nach oben oder nach unten zeigen.

 

Termschema und Reichweitendiagramm

Das Termschema (Abb. 4)=20 zeigt das Zerfallsschema von C=E4sium-137. Ganz rechts sind die Energien = der=20 einzelnen Niveaux in MeV angegeben. Die geraden Pfeile symbolisieren = b-Zerf=E4lle und der gewellte Pfeil einen g-=DCbergang. Zuoberst ist noch die Halbwertszeit = von=20 137Cs angegeben.=20

3DFig78_04.gif
Abbildung 4: Termschema von = 137Cs. Das=20 C=E4sium kann entweder direkt in den stabilen Grundzustand von = 137Ba=20 zerfallen, oder aber in einen angeregten Zustand von 137Ba = der dann=20 weiter durch eine g-Emission in den = Grundzustand=20 =FCbergeht.

Die Abh=E4ngigkeit der Reichweiten (Abb.5)=20 verschiedener Teilchenarten von der Energie lassen sich nur angen=E4hert = allein=20 durch die Massendichte ausdr=FCcken; daher sind die Kurven f=FCr leichte = und schwere=20 Bremssubstanzen etwas verschieden.
Zusammen mit der entsprechenden = Dichte der=20 Substanz, in der die Reichweite bestimmt werden soll, l=E4sst sich aus = dem=20 Diagramm die Reichweite in cm problemlos angeben. Man bilde das = Verh=E4ltnis=20 zwischen Diagrammwert und entsprechender Dichte in g/cm3 und = schon=20 hat man die Reichweite in cm.

3D"Fig78_05.gif
Abbildung 5: Reichweitendiagramm

 

AUFGABEN

  1. Der statistische Fehler einer Messung mit N Ereignissen ist gleich = DN =3D N=BD. =DCberlege Dir, wie hoch = die Z=E4hlrate=20 sein muss, damit eine Genauigkeit von DN/N = =3D 2%=20 erreicht wird. W=E4hle bei den folgenden Aufgaben die Messzeiten = jeweils=20 entsprechend.
  2. Das Z=E4hlrohr spricht auf alle drei Strahlungsarten (a,=20 b, g) an. Bestimme anhand des Termschemas (Abb.4)=20 die Art der Strahlung, welche von der C=E4siumquelle = (137Cs)=20 emittiert wird.=20
  3. Miss die Z=E4hlrate in Funktion des Abstandes. F=FCr diese Messung = soll der=20 Detektor in 5 verschiedenen Abst=E4nden (2, 4, 6, 8 und 10cm) = positioniert=20 werden. Trage die Z=E4hlrate =FCber 1/r2 auf mm-Papier auf. = Warum=20 sollte man =FCberhaupt ein 1/r2-Gesetz erhalten, bzw. warum = nimmt die=20 Z=E4hlrate so mit dem Abstand ab?
  4. Vermutlich wirst Du feststellen, dass die Z=E4hlrate mit = zunehmender=20 Entfernung kleiner wird als es aus einem reinen 1/r2-Gesetz = folgen=20 w=FCrde. Irgendwo geht irgendetwas verloren. Was und wo?
    =DCberlege = Dir, wie=20 Deine Kurve aussehen w=FCrde wenn die Quelle sehr viel mehr Elektronen = als=20 Photonen emittieren w=FCrde. Was w=E4re dann mit dem = 1/r2-Gesetz?
  5. Was n=FCtzt die Abstandsvergr=F6sserung im Zusammenhang mit dem=20 Strahlenschutz?
  6. Miss die Z=E4hlrate in Funktion des Winkels q mit=20 und ohne montierten Magneten und trage die Ergebnisse auf. Was = beobachtet man=20 und warum?
  7. Sch=E4tze mit Hilfe des Termschemas, aus der Du die Energie der=20 Zerfallselektronen ablesen kannst, und dem Reichweitendiagramm (Abb.5)=20 die Reichweite der von dieser C=E4siumquelle emittierten Elektronen in = Luft ab.=20 Um die Reichweite bestimmen zu k=F6nnen brauchst Du noch die Dichte = der Luft=20 (rLuft =3D 1.204 = kg/m3 bei 20=B0C=20 und 760 mm Hg).
  8. Am 26.4.86 wurde bei der Reaktorkatastrophe in Tschernobyl auch = C=E4sium-137=20 freigesetzt. Aus dem Zerfallsschema kannst Du die Halbwertszeit von=20 137Cs entnehmen. Berechne damit wieviel Prozent dieses = C=E4siums=20 bereits zerfallen ist.
  9. F=FCr Interessierte: Sch=E4tze die Quellst=E4rke ab. Betrachte = dazu=20 untenstehende Skizze=20

     

    3D"Fig78_06.gif

    Abbildung 6: a ist die = Detektorfl=E4che, r=20 der Abstand Quelle-Detektor und A die Fl=E4che der ganzen Kugel mit = Radius=20 r..

    Die Aktivit=E4t der Quelle ist die Summe aller Zerf=E4lle die in = beliebiger=20 Richtung in den Raum emittiert werden. Mit dem Z=E4hlrohr z=E4hlt man = nur einen=20 Bruchteil dieser Zerf=E4lle. Um nun die Aktivit=E4t der Quelle zu = berechnen, musst=20 Du Deine Z=E4hlrate, welche nur f=FCr die Detektorfl=E4che a gilt, auf = die ganze=20 Kugeloberfl=E4che A hochrechnen. Sch=E4tze dazu die Detektorfl=E4che = ab.
    Die=20 Aktivit=E4t wird im SI-System in Bequerel (Bq) gemessen. 1Bq = entspricht einem=20 Zerfall pro Sekunde. Ebenfalls noch gebr=E4uchlich ist die Bezeichnung = Curie=20 (Ci) und es gilt die Umrechnung 1Ci=3D3.7.1010 = Bq.=20

 

ANHANG

a-Zerfall

Der Alpha-Zerfall findet normalerweise bei Kernen mit Atomzahl = Z>82=20 statt. Er beinhaltet den Zerfall eines instabilen Mutterkernes in einen=20 Tochterkern mit der gleichzeitigen Emission eines a-Teilchens, einem 2He4-Kern. = Der=20 Prozess findet spontan statt, weil er energetisch g=FCnstig ist: Die = Masse des=20 Mutterkernes ist gr=F6sser als die Summe der Massen des Tochterkernes = und des=20 Alphateilchens. Die Verringerung der Kernmassen durch den Zerfall ist in = erster=20 Linie auf die Reduktion der Coulombenergie zur=FCckzuf=FChren, die = entsteht wenn=20 sich die Kernladung Ze um die Ladung 2e des emittierten Alphateilchens=20 verringert. Die bei dem Zerfall freiwerdende Energie ist gleich dem=20 Energie=E4quivalent der Massendifferenz (E =3D Mc2). Diese=20 Zerfallsenergie wird vom Alphateilchen in Form von kinetischer Energie=20 davongetragen. Vernachl=E4ssigt man die Massen=E4quivalente der atomaren = Elektron-Bindungsenergien, kann man die a-Zerfallsenergie E in Abh=E4ngigkeit der Atommasse = des=20 Mutterkernes, MZ,A, des Tochterkernes, MZ-2,A-4 = und des=20 Alphateilchens, M2,4 darstellen

E =3D (MZ,A- (MZ-2,A-4 +=20 M2,4))c2

 

3D"Fig78_07.gif
Abbildung 7: Alphazerfallsenergien = f=FCr Kerne im=20 Alphaaktiven Bereich.

In Abb.7 sind die Zerfallsenergien E der Alphateilchen in = Abh=E4ngigkeit der=20 Massenzahl der Mutterkerne f=FCr den Bereich aufgetragen in der = Alphazerf=E4lle=20 stattfinden. Die Daten stammen aus direkten Messungen der kinetischen = Energie=20 der Alphateilchen durch Ablenkung im Magnetfeld und/oder durch Anwendung = obiger=20 Gleichung auf die gemessenen Massen. Die gestrichelte Linie zeigt die = generelle=20 Tendenz der Mutterkerne f=FCr Instabilit=E4t bez=FCglich Alphazerfall = f=FCr steigende=20 Massenzahlen.
Da die in der Abb.7 dargestellten Zerfallsenergien um = vieles=20 kleiner sind als die H=F6he der Coulombbarriere des Kernes, die f=FCr = alle=20 Alphazerf=E4lle ~30MeV betr=E4gt, neigen die Alphateilchen dazu in der = Barriere=20 gefangen zu werden und den Kern gar nicht verlassen zu k=F6nnen. Die = einzige=20 M=F6glilchkeit f=FCr ein Alphateilchen den Kern zu verlassen besteht im=20 quantenmechanischen durchtunneln dieser Barriere.

 

3D"Fig78_08.gif
Abbildung 8: Das eingezeichnete a-Teilchen mit einer typischen a-Energie von ~8MeV kann klassisch gesehen den = Potentialtopf=20 des Kernes, der ca. 30 MeV tief ist, nicht verlassen. Quantenmechanisch = gesehen=20 besteht aber eine Wahrscheinlichkeit W, dass das a-Teilchen die Barriere trotzdem =FCberwindet. = Anschaulich=20 spricht man in diesem Fall davon, dass das a-Teilchen=20 die Barriere "durchtunnelt". Die Wahrscheinlichkeit dieses Tunnelns = steigt mit=20 steigender a-Energie.

b-Zerfall

=DCberlegen wir nun was mit der Zerfallsenergie bei einem = Beta-Zerfall=20 passiert. Betrachten wir den h=E4ufigsten Fall, den der Elektronemission = (b-Zerfall). Ein Kern (Z,A), welcher zu Beginn in = Ruhe ist,=20 emittiert ein Elektron und erleidet einen R=FCckstoss wie in der Abb.9 = gezeigt=20 wird.

 


Abbildung=20 9: Der Prozess der Elektronemission, mit der (wie wir sp=E4ter = sehen=20 werden) falschen Voraussetzung, dass im Endzustand nur zwei Teilchen = vorhanden=20 sind.

Wenn im Endzustand nur zwei Teilchen vorhanden sind, gibt es nur eine = M=F6glichkeit f=FCr die Erhaltung des linearen Impulses in der die zur = Verf=FCgung=20 stehende Energie (n=E4mlich die Zerfallsenergie E) auf die zwei Teilchen = verteilt=20 wird. In Wirklichkeit ist die R=FCckstossgeschwindigkeit von Kernen, da = sie eine=20 so grosse Masse haben, sehr klein und sie tragen deshalb kaum kinetisch = Energie=20 davon. Daraus folgt, dass das Elektron nahezu die ganze Zerfallsenergie = E in=20 Form von kinetischer Energie mitnehmen sollte. Aber Messungen, die = bereits schon=20 in den Anf=E4ngen der Erforschung der Radioaktivit=E4t gemacht wurden, = bei denen man=20 Magnete ben=FCtzte um die Teilchen abzulenken, zeigten, dass die = Elektronen nicht=20 mit einer scharfen Energie, sondern mit einem kontinuierlichen Spektrum = an=20 kinetischer Energie Ke emittiert werden (siehe Abb.10).

 

3D"Fig78_10.gif
Abbildung 10: Das Energiespektrum der = Elektronen welche beim Beta-Zerfall von 83Bi210 = emittiert=20 werden.

Jahrelang war die Tatsache, dass die Elektronen bei einem = Beta-Zerfall mit=20 einem kontinuierlichen Energiespektrum emittiert werden sehr mysteri=F6s = und=20 verwirrend. Elektronen die am Endpunkt des Spektrums mit=20 Kemax emittiert werden, tragen die ganze = Zerfallsenergie E=20 mit sich fort, denn es wurde innerhalb der Messgenauigkeit beobachtet, = dass E=20 mit  Kemax =FCbereinstimmt. Das heisst=20 Kemax =3D E.

Aber typischerweise tragen die Elektronen viel weniger als die = Energie E mit=20 sich fort. Es sieht so aus, als ob Energie einfach verschwinden w=FCrde! = Es wurden=20 viele Versuche gemacht um diese fehlende Energie aufzusp=FCren, z.B. = indem man=20 Beta-zerfallendes Material in ein Kaloriemeter mit sehr dicken = Bleiw=E4nden=20 plazierte, aber alles war erfolglos. Die Situation war so schwerwiegend, = dass=20 einige Physiker ernsthaft zu =FCberlegen begannen ob man die Erhaltung = der=20 relativistischen Energie nicht fallen lassen sollte. Aber dann schlug = Pauli eine=20 weniger radikale L=F6sung vor.
Im Jahre 1931 postulierte Pauli, dass = zus=E4tzlich=20 zum Elektron noch ein Teilchen, wir nennen es heute Antineutrino , emittiert wird, es aber normalerweise nicht = detektiert=20 wird, weil seine Wechselwirkung mit Materie ausserordentlich schwach = ist.=20 Zus=E4tzlich postulierte er, dass das Antineutrino (1) keine Ladung, (2) = den Spin=20 1/2 und (3) keine Ruhemasse hat. Die erste Eigenschaft erlaubt die=20 Aufrechterhaltung der Ladungserhaltung bei der Elektronemission. Die = zweite=20 Eigenschaft erlaubt die Erhaltung des Drehmomentes. Man stelle sich = einen Kern=20 Z, A vor, welcher ein Elektron emittiert und zum Kern Z+1, A wird. = Nehmen wir=20 weiter an, dass A gerade ist. Dann ist der Kernspin (Summe aller Nukleonenspins) sowohl f=FCr den = Ausgangs- wie=20 auch dem Endzustand (da sich A nicht =E4ndert) eine ganze Zahl. Wenn nur = das=20 Elektron mit seinem Spin s =3D 1/2 emittiert werden w=FCrde, w=E4re die = Erhaltung des=20 Drehmomentes unm=F6glich: Die Summe aus einem halbzahligen Spin (des = Elektrons)=20 und einem ganzzahligen Spin (des Zerfallskernes) kann nur halbzahlig = sein. Falls=20 auch ein Antineutrino mit s =3D 1/2 emittiert wird ist die Schwierigkeit = ausger=E4umt. Die dritte Eigenschaft wurde postuliert um der Beobachtung = gerecht=20 zu werden, dass Elektronen mit Kemax emittiert = werden.=20 Solche Elektronen nehmen die ganze Energie mit sich und es bleibt f=FCr = das=20 Neutrino nichts mehr =FCbrig.
Bei der Emission eines Positrons (b+-Zerfall) und beim Elektroneneinfang = wird ein=20 ebenfalls schwer nachweisbares Teilchen, das Neutrino n=20 emittiert. Es hat ebenfalls keine Ladung, Spin 1/2 und verschwindende=20 Ruhemasse.
b+-,=20 b+-Zerfall und Elektroneneinfang werden alle unter der = Bezeichnung b-Zerfall zusammengefasst.

 

------=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40 Content-Type: image/gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Location: http://pages.unibas.ch/phys-ap/vers78/_images/_2281_tex2html_wrap405.gif R0lGODlhBgAUAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAEALAAAAAAGABQAAAIYjAOHaeCdmFzuHUax2rzXuSCQ YoUjGH0FADs= ------=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40 Content-Type: image/gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Location: http://pages.unibas.ch/phys-ap/vers78/_images/fig78_01.gif R0lGODlh5AEoAfcAAAAAAP///wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACH5BAEAAAEALAAAAADkASgB AAj+AAMIHEiwoMGDCBMqXMiwocOHECNKnEixosWLGDNq3Mixo8ePIEOKHEmypMmTKFOqXMmypcuX MGPKnEmzps2bOHPq3Mmzp8+fQIMKHUq0qNGjSJMqXcq0qdOnUKNKnUq1qtWrWLNq3cq1q9evYMOK lQgAAMOyY9OqXRu0rNmFbkOiZUu3Ltu3BfEOjLt3bl+9HN0Ctku4MFa+fQ36FYiY8eLAjQ1LngxV MMHIjyMHeLzRMuXPoJV6dpx3sGbOGkeHXs0aaOPMgAUvRp1RdevbuG2Ong1bdmKPvnMLHw5zt17M wUkDt028ufORwWEr5kz7YvLn2LND3oxWemnTg2v+M9dOvjzEude5Twf/Mb359/AR+rVNvX778fHz wz9+Onb46ha5p9+A5PU2XWnr3acZgQw+ZyCCl7G3nIANVpgbcgn+9peC+FnoIWv/HZTZgRN2+OGJ KEJmYoostjjRii7GKCNc4c1o440i1ojjjjcCyOOPLfoI5JAfCknkkQwaieSS8SnJ5JPaLQjllO85 SeWVwlmJ5ZYg6sjll7dJCeaYq4lJ5pmTmYnmmnapyeabamkJ55xcuUnnnXXKieeeUtnJ559T6Qno oKJ5SeihTwmK6KJtGcroo0YpCumkOElK6aU0krgdppyqGKGjZIHa6ahnebcpqai+aGpnoqbq6l/+ eFkqn6yvTppcqw9RWOuu3CGGa0Oy/corpt2h11Gwwyb7m64UIatssvP5eR6zz3YaLa3rYVvtnrwJ CyyM21LaLYfahgsnhrB6m6665v75YLDswtvutnwpWmy587obbUXoSZvvpXH5CyG4/xJLbaaOsVvw ogTPCuvCENPIH74Ro/qawBVXixzFGXO6scIdv9ofyCGnOjLJJY+6YMMp77oyxi2bTBvLMctcI801 kyomzjl7XB3PPQMMINBBQ6omzEUb7SPRSSPqJtNND/o00lETaifUVXOrJNVZ8+kn1l3PKS3YYbM5 Ntdln/sr2WmTKTDabaP5Ntxxj4kx23VjqSf+3nlTCTPffT9pL8eBIzk44YUPKSngiSuu8MGN2w0y 45HvKCvlldtIK92ZA7k5551bjnKvo4feY+mYm45iuaCrHiPrrbvOIr6py94gxbHbXmTpD+vuN++9 +y448MELbzjxGxq/JOK9Kn+8SLU7nx3zpEvvOfLfYW89dtQnvL3oJUX//YXaZz/+jN0nf76L6au/ fortu//+7irlPn9r8Rd//+3lJyT+/oTJ36f6B8AAEtB/9iugYQT4HQUOiIHmc+B+DigxCU6wOAm0 YJwoKDEOajBPM8ngB8ECwVmVcISB8mCpTojCyqhwhS9soUNYqCrdiFCGqophgHTYQRzK5H/+rKrU DX0IQ5RxkIYKASIRs0Uy+yxHJ0pcoqb4Na4n7mSIUnSYFisov9TwcFpf9OHMjKQa3CHxW1jMooYa CMMuYiSN4jnjB1HzNc/kDo5xDOMI6bg140yoUXKUIB9z9RZneQqQhlRjENmYsP8UEnKEjGIeIanI GUqokU4kHe/gRR9OZo85qPNkJb3ISFFqiJJo9E1vEqnJj3UyPZxE5SiT6J9PrfFiq4oIK3MSS0nK 8GIRsqUwW0lFPeZQXrM8lqGqmDxk5pAovUzmqXJUy4HFSlB4VKYppblDhE3LjWiM1LWMeT8z7S1g 8QpksyZGzvWZE5uyHCY0waPO7e1scZb+yuZJfAnAnyFRn/sEKAoFyshE8dOCBC2oC+vpTmfWj6G6 dFQ8l7g0h6YkoeKxJEQzd9BnFuVsG23cROXJGAUdxUoj1WBKvRfMP4ozVCHtW7FypFEIKRMp58So 6gaZypbeVJzpjGne6iOqMiJPqCvcoU45Sk+N7sulH23iUiOXySI+UptINUk0ifigcPYLq1nV6jZb mEuEoVNFYx1rU7b6y2paMl1ghaVae0lPi7ZSSrGkJl1Xak+3Vo+mmATrSramv71g0pF75av1eDPA /gywRGmhKw4ZuyHHFjajG8wrWa85zKo277LfPGmJ1LrHiTXSpqdcaVgRCBJcrrZlrpX+K4lI+9aX BrSjaVvl3/qVzpO+ULG+6+o6H9lb27YHgbit2sasY1dC+ra1ywSu6Yg6OdW2c53QTeVr/8XHlKJt u1M8ViSnCtsx4ha8AY1ocst7XdbSRU67lF5Y0SvW4ZJXpe2tyeOky02fco+//aUvIgVsOwIP2MCh Q/CB+0vFB8aXwbR8bmuh92AIh1cohOtecy3s36Fk+IgVZvB9a3ifi4ZYmiMOVXYfeuJKpjiiKx7s hkf54tBa0SW0VaSBP/zDGUtxx9irZ47FmN/CaPbHCs6TjxGaZK8ceaBFLtOTmaw3tiqwySWe55Tn h+UbR9XK50MwjwsF5sVG2cY/dYr+ZM2M0yCf2YtlLnCbY0yVxBb4zbX18lXsnGA8f4vOW0msn4U2 5wlHds1DHbQ3m8TnsHU5SY1O2qM9JOhJE8nS8Kt0yDAto0pzenWKZsmneyxoc426m/nxdI1/dOoG W0jVoQZ1m2J9GFWLi9YmFh2spYbrC5Py0nfdK53E7OYrwXq9Ueo1aqcJpmNbRtljITag3+TsIdNP wgs7tuagvcaUbXl23FZO1MJdFWlzuNzkPvee061udLf7dLN+NwbjLe+WrNq5UK03iwutTX2LGsjE A7C/nerpYDs0di0GI7I5XO2GO/zhEI+4xFWZcK21WqkTz7jGN87xjnv84xBv3nHazqIcP8e50wL/ q4l560qQu/zlMI/5x7fN7v/eC5kyz3nIB24ebfO8PJr+OaNrXmehg3rJRp+etWEq7Nx+KYFBd/TF tdK+e9tq6rWmINaNvXWrpLHrU7J6l7ROdGpXXNf1lWnKX131spv96W0vHNjRTXa5uz3alNVz3OZe 52t1G9VqhztxibvIwHOpXogPpd0F38xN8n15d6+LwBeussi/F3CUTzovl34ezUvm255PNtJDTxxg kr5Kpj19zx+r+glmvvV9Gj3sw3T22dv+9rjPve53z/ve+55SAQEAOw== ------=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40 Content-Type: image/gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Location: http://pages.unibas.ch/phys-ap/vers78/_images/fig78_02.gif R0lGODlhhwFYAfcAAAAAAP///wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACH5BAEAAAEALAAAAACHAVgB AAj+AAMIHEiwoMGDCBMqXMiwocOHECNKnEixosWLGDNq3Mixo8ePIEOKHEmypMmTKFOqXMmypcuX MGPKnEmzps2bOHPq3Mmzp8+fQIMKHUq0qNGjSJMqXcq0qdOnUKNKnUq1qtWrWLNq3cq1q9evYMOK HUu2rNmzaNOqXcu2rdu3cOPKnUu3rt27ePPq3cu3r9+/gAMLHky4sOHDiBMrXsy4sePHkCNLnky5 suXLmDNr3sy5s+fPoOkCGE269OjQqGuaXs06teuVrGPHfk1bpOzTAnEPXF2798bZuQEUJL2bt+/j E00HN6j7tPDgpZFLb2g8d4Dmz4tnv658uvfhxp/+EwdfnLv28d+ldy+/HDv47dyjp/ctf7zz7LrZ m8cuf77r8M7pp9990L2Hnn+ftUYQesK5d512C/LXH4KbrcfgcvG91x5+4p0HH4WWKUgch/iZtyGE EUY4IYiT1QffhfYFWKCKGJJ4IIuPrcigiy82l2GGJBr4IY6JuVhekNbtyJ+GSdqYH5GI9fekkriN iCKKFn64HpSFbfnjfuJN6WOMDV7Z4HZecglYd1U+aaKZZ86I5Zlhlgmdm2HdOJ2eF2XJZHxt9lgi mWT+WV2eaR6XaHKHvkkgoDSeCCiSD8Zo3Z14bqXgnotCpBydNc5ZaKBMAhjnl5MOmZVs3zUaUZb+ gkpqYp0eHklrk4MGyidW0blKX6cKbQrqrFfOyOajExJKqoeqViXlisj5mlB9joqpoq63wjlqtscC G5WO0Coa7kG9Fvvjo5POWe2sB+7Irp3proqntLXRCyGM2Jpr6bLajoismE42+9Su8XpH74XvPijn sLCSJ2u3tbbHrFUEp5qeq71mayzESN4X5rtoKlsgvxZPVTGmAr/WqL+50kryuRyLKjKqX/477lIn R2wwxA/Di2+dS0YKq66RgilgwU7lfG3KKgOXYtEc3+oxpndeS3WoNT97s1FKC8l0agDaKjbNVLps ZrVKQn3qmyg31bXXrQLH4aVlj8wtzDwqjDf+ywmr7S1QbzO39X+zuSmh1Avj3bfMpHK7ts2B6zT4 Qn+DpmyVESeLrcZZz4wqj8tqbK9PkZNbeWdlg9tmwvwyHPXGewPtsNGpfp1T6Qidrpl9zD7ue8hO nqfv5iP3m3nqReGeu+6X8d025sZCGu+NdQPJ+eWQOo68UMpPOzlmoAtfNe1Ayim9v+Z33ni/H788 uk3dB/t9ZdTnZ6Te9ds4tubBl5+4pQrT0+FsJ5P4UW5+kQFgpdaHoSbtD2APPNXP2ka21S0JaJmC XwYzwjzH7Ot6q8OfjGq2Lve554Tsu1oFMbjBAraQgwhkDLh2ozj0lcp1l1qhpPJ3PJ9ZMF/+FMSJ AR3yvsZUx2Ze+1jBeEg+nsFpcf8LEqWQppoX/qaDhkGfg9g3rOEpcYowY526sKdDMGFQiFbkCBYH oznB2Q1lX4xZFNs3N6jVCIK4UmG71mibNHaEj3/x0xbN9yk8nu2Cwxsb29QHQhbqLCZDpAgg+RKe o5UwYCQkIxPRZUj22HCTTiwZTCJZkUnmZY+K7GTtFGdHAILxhHVMof/KKMqWkNIiprRLsnJoSE7m LY9XA2UYB5k1KGaSgVRUyS37FEO9pMlwP0yfAM0mzR9Sk22+M+Ylq4lJliyTmd9kS9ociLXPwfJo E5QYN2kYtAE9y5jbCiJKwglOP+IFlSH+FFo2AwjNCIqwZW+soD/VJkZC5vJV9jzJQcUJzVyl0lp0 a6ShJNjLbRp0bsRMZzL7SMCULFQtzuPnOvWJNgW+jpahtCjvymiqpXUUlwn1aDPh4q5XYjSf47MY 9Jg4vREKk5gWJdYxu8lRnnx0LKpjp4/+ecPqqW+gh0TmT23aQyGNhJ4eKeJbTJo3m1KTfzIKXfpA ZkI6is5+w5SoPP8YU1vONC0fHGkA7+XFqspyP3UVKkt/x0/7Nc6RWW2rS47alTYStKxKbWTQkNjX qiJ2iVrq30r3GE6sctSyFHvnYxd4TZ7KcZE1VatIZ4mvhwJPZ0fF7GVfWhY2ofOcKA3+4z8Xm82M /nWkLT2bSv36VtOxdiZaNYu7IgrVAbFSlg0j6W336sNYNZG3ph2iakkSXKTC8qw3fa1zR2ulOfZs oqOK6hfz6kurwvS3Gpyu26An0O+2EoVydV1zibvDXv5yjJK1b29pxrX9asWGz/3Twii63TjOV3y+ PC0waVe95OZUs4BFKHrR6N/MloipfhPtgOEZwg7nFHab/Ww6U4rNmapXphWmCmVvGNEC15a8vJmq J+NLYEPVMKrR7eiJlbljoljojgUO6oq/C0QSYphxMx5qcRlZTt52rcconrCK7+dZ2T6NnAHO8NQe y9gnilXJJRvyc5UGZRTDdbhP627+e8fc2MMCdsRam12C3Vw83O5zrYKTslEFa2F/UgqHRwZxdgcc 19i60p27de7USAvRWgo4aXx2Vj/tyGE6LhlhxANzbjds2/7hNb7r6mumyjzPSE9ZSg30aUWBSiXU SsjVgZZtLPEbPU0fy42PHCtTSP0TLc7a1j7MMwV3Wr+AVjm8grarbqXa6ARD91umNplfcc1gVSLy og9t8UQr3TPgObS+igb0n0m862hLBVqwBe3hQF3ovYZavHrEY3nf6zLR/m5TkNaztNlb0YIyt1BX 5qx7r9xl7zK6R9mmd5OdnOLbmRvaIEw4vA9u42uvcG12vq+gx9tATts7drymrr7+Tw3MSXv548g2 ZzTjTUN/g3KcHk9ylTHstPUytJ0dT/V2Y27oIiNv3shVNUCzHPBilhXf5W7LNC/860W+m8Ypf3mn Lz0mkk2T6kOvXcOrOPJ9A3l2iA7x14tm8Aa/mMaxLm3OPVtjA200eV2fcs8taXKgG/zT/276unve 2chS29rNDnlg3TLO7l5dzjvXObdLHlbDVjvIaQ/8043+a8rG3a2XPzfO+VtHqg6c3V5lOc2/LnYF 0n3QPN3Ywwebec1DHqc5T+vpHatWEqfbvi538ufXDl+Vt77UW42z54k+e3DbePGIFuG2p07SyC9o 8lKHO02T2vzQY7mhdOb90E3+nvzai1jed04cFLcu07hkrOWb1Tmai//4pkaeQJu//YEnnnoh+726 kPz9vuuvdloqHuehdST0905NxWrh1nY4tnB5dhuCh1BzUUiJJVcbt3AIt3sB6Hsdcm2H136U5mHY hjUMWHMOJxor029SlEgbEnGI937DBn7rJz08x3+wp3VLR1iDR4Lnt4Klt1TWZ3f/91XJFWMyZj2g V1ciyEt0snqBpX9XgXTqFmQAN4B2soEFp347KHHix2wHeDANpYRq5IVcAYE6iFF5NVdFaIHndESZ xn0/CHpS8ynCpjcuxYSlBIaFdT/Ex2QUp2WxB1tsd4HF5l72hoB4xi5xmIT+6UVJTlh3hKiHahaI eRiAW2J2SBhu0Ddp6BZ7ZhSHwGWHXyGEWIhSGmdrlchirQNhdZZ3Y8WDREV2j9ZidCgRDQhx6OZ3 xtdm3AV/kOiDF/iEFWd9Yac91rJ0TkconRiLn5iDBNeIgAh4HLdmVXgupAdjk+coLaiJSuQwCuZC bFRJfch0qLdqJpRwjlNSizaAaDOGE+N05JNmQ0J+GOGJraWMwahdy4dyPbhPSUhbzFh1z7g5F+aK 9KWNs6hrgRQ2esWIyKd6zrd75thFdpaOAbePOWQuryhwBsljyEgWrPJe9qiOcxeRfhhnwSR0x3dG woZ98/KOBVmQ8oKH4Zf+bGgYjpZ4aKo3M1OlWAK0itl4Lywpj54ClCCFMbaYZXeDfPJ1ZKgIWeAo gBm3ku+IjRAJZEJJHVV5ZhnzbQkpeczXU1DogbGTbSFGkViygN4TlZ2TfzlClF/5j0VZhZokjhw3 c0f3LynJkhVpkfwFGxt5c/kkXwAof+C1g5YmkjRZgD1pK5GFcbXmdi/hkmAhIvhYmMV4mMqlhaZ4 jhmnQinCJ5p5R4d4lQckmkongnA2f7U1iCzIeNsjmC61PIy5l+jSmZunkX0ZfFTWIWdYmaFodqNI ibjoScS4kt8YlZ5Jmt4DPkh3mmZUgZE4km0Jbmg2b/iEl5UZm0TIid7+BJnCJYYciI5K2YwuFnUD lIde6UbHKZvY+TK2uTvLiXtc1o9NmZ1DGGaLOWy+RS7qmZeguZdmViEwOXYwBnNtqH2OdVf6OIMA JpAY6Y7ayZe3eRdHCJ8BmYC+qCGfJJeiZzW4ppLWCZvoiZz5mSDeKZzymYLVJJaDSJ4VuJPs+JnZ KTS+1YDcSXigaKCsuZo+iE2JdpJwqSpTiaIEeYj+qVAi6kwlaoWV548pCpLHpoX8yJ/p6ZlSqXKP eaR70RrQuXzUaHFi9qMBg4c0gn1nqZ8vSqNYqogLSmhLun0mqU9RiHYACaRBqqDsVXRmyXoRGhg3 +p3GhZT2t43ldYr+iTKceEmFnIime8qni8iVbZqKZEprosgyBPiTHXqomNh0GqkeJRqTvMl38TaF FGo3Wro8/FmkU/qhmLczrvWBz+mmiddukUqDqCSHZUltzyebRWqki9olSSprm0mYJfmWoNNNxGmo RLqAacqhrEotTeqnzKWjqUmqMzovnDebSVYqu2oSNeoXv2qTn3qefwZyxRmBylqraMKTVWqrswiP yumsa5Z8Zfh9zjlnoCmZyfqKMAqDq8ooyUkZE1p17FeP7mZ6pKqpRFmutoqNH9avElam9HNr9KWQ XZmU+eho5zptIXqfZNqSbUUw3SoWjaqVvLilrgiuINuFo1alhwf+VNvJKM2yrDZqUv2Jp66JoPNV i8Wpsxt7qbh6pTD7r+75TI76kZAFqJ+zrrQqpccKlb06og9rqqgToAYLjScKp2Slrtd5nLFZMTYI myEYtg+Kp5lhmhoargQrdRVqkZm2iUNagCURtnI7q2A3tTRriKu5QFinmFx7pnOYqaZTkaTJgLRa qBkUsmtxRG5YZ1RYY0SDodapspb6tgzKPYf7tPeUlSdZhgV6oZRni5HqJwv7ohkJOJdLGwiJd2o7 lxRLgOTRst6mm3V7rkmRsr1htvP5iOAXaiyUmLp6rSV4qkV2FLZ7uxILrXAmkXfloBeJZNfacqVr ujGLud76njX+mX7b5KLEObo1eHXEiHlzO5pCKy5cVUJd2nnr6Lt4+7qS22i5KnhzezLFy6klGJ32 OZ6LpqqKma/eCLmjFL7iK7XNiq09qnBuu1La2rw8SbSc6UK/Nb9x06pC9YeIVYvr6btUCkcDua0Q GrRQezHfapnzyq8wuqY1y7aGS70QK2GTiyCpW7JuWokhY6awm69z+LPHKEn5o8JRQo/fuLf2ObbB KaRkB4GI2z2ESyQvHJN0acIIzKDqa6dOmMN1OMUgkqTfy1j6w773yb0Ck55a53B6ZsU4cryD+qgP tq4dG7jy85oUpiZXlYPA2IZxisNuO6ZdXK08PL5wDBLHS7D+vIkwswvFdRrFR8iNfRzH/ctvz3bH eMzGIMocahw+NIG40RLCZkWBtAm6kfvB6DdFX6vDe0whudVhqqYtNBy5XdzCKCyzlZvIIYHJLIax AjmD6+uTQvx2pTbKLLJp4tY7kOzJtyycyjqaKmzJ8yGGwDhD1ym81pqqVhTKVsnLUCKElnjAk2zD f7qJCCTN8kPNXCIidEWtK+u3yIqruOOu0wzL/yumQyW7ZDtaXOyzeklEPYbMZbzEs6XNu5rBUFlP fYnPSqy5fqNIMqrAvxtJ3hy97Gybf0mWqcrGa0y7VySUAq0mWGwv/qzKoQmG0nzRGP3H/GpJtWzI x7WEdgj+0nCMrwzpxV8MuOKzWmwFzg1dzCWlxsIczyeGf99c0zuBr2A80XKW0zINQzTt0za9r03b ydW6ndLlykhtz/fltZiKlgttzGMM1VEt1R6ztqVrrdaj1YCk0lHdkSEq0Xl81UEpWGS91QFr1Uyt y+DLWm291auUwV6sfUedawFs10HBhXANtnv2NnXt18l0p/Us11yXM4Vt2KK0vT9Z2N7S2I69UbZM xqRzM5Rd2Qx8lpttXnZc2dK7NYdMvOGi1aJ9XvH72Vg9yKltuXLbhKP42qbN00ph1rQ9wKyd22iB 2bzdNGr924oR3MI93Ltd3Gdx3MjdncvNqs3NKXv93Dj+KN2XHN3UbX6ofd0Smt3aXRfK3d1hyN3g LRffPd4vad6EY93ojZXrjRrl3d4kB98kqt7yzZHiXd9Did92q98tIra2zd+6tNrvDeCSI+D3TeC0 uNqePboIPn0Grsf/3eBeYeBOi9sS7pfxK9iOeeEYDsC5rM4cnm8KLsC5HOL2PeLBjNAmHpkhSMua yNArfocCzsevHOPJOOMkruI2Ht44LsTEveO99uAzCtpAbl09nkQRXuQJ7uFIPuBKHo9CnrEg/uS1 jeIbPtJUfuNWXtL0neW8uuVke+BeDqFg3spjzuJH7tpOfuZcneE5nthsfmpljqpiHueKPOfsCON2 vl7LaR7PL77nSx7bgD6zfT7oyR3lhp64hZ7oM8voauroWVrnkP7Xkj7ppmvpp9TlmF7gmr7pb+zp 0w3qD1jpor7LFM7kpX7bp47nqQ53Ld7kFt7qsj7rtF7rPbzqpG7rUI7rua7r58XCne7rwj7sDY7q xC5pYnvsq6LszN7szu7Bzy7jvR7tfjzt1H7t2J7t2r7t3N7t3v7t4B7u4j7u5F7u5n7u6J7u6r7u 7N7u7v7u8B7v8j7v9F7v9n7v+J7v+r7v/N7v/v7vAN8YAQEAOw== ------=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40 Content-Type: image/gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Location: http://pages.unibas.ch/phys-ap/vers78/_images/fig78_03.gif R0lGODlhuQIfAvcAAAAAAP///wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACH5BAEAAAEALAAAAAC5Ah8C AAj+AAMIHEiwoMGDCBMqXMiwocOHECNKnEixosWLGDNq3Mixo8ePIEOKHEmypMmTKFOqXMmypcuX MGPKnEmzps2bOHPq3Mmzp8+fQIMKHUq0qNGjSJMqXcq0qdOnUKNKnUq1qtWrWLNq3cq1q9evYMOK HUu2rNmzaNOqXcu2rdu3cOPKnUu3rt27ePPq3cu3r9+/gAMzBUBYsOHDiBN7JMy4MQDFkCNLluy4 YOXJmDNrtst4YePNoEOLHtvZ4efRqFOrdnoaYuvVsGPLzll64uvZuHPrPln44u3dwIMLl1gbY/Hh yJMrF9ib4/Hl0KPDbt7xufTr2DFT/2g9u/fvf7f+g/wNvrz5uo95iz/Pvr3a9SK7u59Pvyt8kvLr 698P9X5J8vwFKOBR/pkE4IAIJqhTgeoxqOCDELLkYIPpRWjhhSpNmNKBGHbooXEV2pTfhySWyJCG Eo5o4oosotiSiizG6KGLLsEo440K0viSjTj2yJ+OMPHo45DsARkTh0QmeZ6RMiGp5JPYMdmkkFBW KZyUMzlp5ZbAYUkTlVyGqZqXNYEp5pmbkVmmmWi2qRibO13m5pyjwcmTnHTmqZ2aN+Gp559vhtif loAWihefC9pp6KLvCSqVn4xGypmjjyoq6aVfIXonoZh2KpalQnHq6aj2adqTqKSmehWoobKq6qv+ SbkaFKqw1toUrbHKauuuP+naq6+8BkubqZ4Ba5qxwiabJbIHQYoSrspGuyml3PXGbLHESqvtStC6 FuK12FK77bi/ZvscuAk5S+660463XrcgZsvuvIv56h+6CKlL777Limubv8zh2yy8/BYcEqsTEmyR wgY3vJGlPDJMkb4OV/yfnVRK/K+8FnecrpE6Uhyfxh6XfGLIACtEckQrm+yyQahK2fKxAr9csZBe 1myZzjYbrCXCPAccdM/7qijr0AHMTLTJHNrL8cdIL70ugMAqffLTUjtsHbJIW531zeemvPDQXn+t dXFPlw212Ga3PVBtWCcdN8xRux3tZ/iqnW/+3XYn6xjbGpGtd9/sDk5Q0CIT3nbi1c29s+OKb4s4 5G/zHbmthlcOeOOWXw7r5Js/nLnnyo4ut3hWM056z6bDja7qq7s8+t+hB0557LsOTnuNt+P+Ode3 dQ157763qOuBwmP9d/GvEqx68iPhTTzzJeIKu+a8195Q2NpT7yah1w/c/fb3aSxf595fmF/4KhPb NJZOop8+hMErXfX6bHIq//wPlva6+/hDkfWmxz8LLe9ZACyfjTBGwAIiqDI8M9b77kWm/TmwSL+J YAL9tbXjNfCCS5rg+CZ2Pwo2x34fBGF2YKfBEbbvhHRjH3FSqMKomI5C2sscs3YXQxd6q4b+4Tng xN42JYg5jmM8fBwCfQhE0pwQZAHb0cr+x8S1qUtgN2zirQQFJGtVcYbA++LHokc7+NQsi1rM1c5I GEUcNuhgYnyhEGO4xDTOhVLBO5zr2khG0MWRjwaa4+P++EI7wsVRePLfZbyoxIzIkHOQ5Ja+zkhD Q8aph99KzxPbSB1BPuSRI/siASdJSUJacjDiyyQgC8NITtIIjeTLmSlZhrwjVvKUZcKkHk+HPWth D5BynGW9XIi+AAqTjrgsCyIf00lmllFuzPmlMW9Js/FR82rHbGQyP6U5VqrydKfxpdCc5clWde+a e0vixbK5zVNVSHq77GA0x1k/dI6tdvb+1GMZbZnPdq7zmZUDJid/mS4buoidvsmgzizozyV6E6Dg 9GI4+4mfhCG0IhPMEEUbqtHtyOmA6lyVg+y5QMoxlKNIAWVKC4ROnF1Umyh9EilFlDHinTSmyLni S4/FxhfdFKdd0uS7dlosjBJ1kED1Edo8elTx+eZIP01qbI6z1CnJUWX9kmqMhvrOpsJUn1dck1e1 GpzuhFSj6YTo4Wg6VrLqhqWw7OA+8djWdLq1QwxSaUJTuc9mDWujYKzqXRtFsxTxda4wixNgPynR gPaUbruE5mB9IkCicm+u53JnXW1HLTiZ8ZssnaxVvfVS1GEWUpstLIE+a83OnnOninT+rFZRxs7L npaLqa2mUcxav5Pt7bEVja1AcdrFtC3ztlTNLWOVC0ZMSnSprSSiZNfq20Ay13NMCuMgkYtbokS1 kDBVpDMnqs/pRjSTiIXjdbFLTABuF7mJLcp3wStb86JWqF2VZldvC9b9ami+boOfB53L38judrHI XOVzTfuaTQY0uQQF6fOW10z/orSCfGIwd7u7UgSX17znvW+D8RvPZUZ2jw6+moF5eV6OZliWuN0w IgfjYcdCV3rHFWzS1mhayyjYvqpVsFCF1lBEGZHAp13jFtdbVBYPt8dOhmGJIUvdZ9J2xcKdZzuN DC8Nc9fHT4EltvT7TSUbOMXNBDH+iPELwRymWb8xnWI5yffeAteXNS1NYnInymEto9mbVHblwDaG 5fwWWa+BBtOev2xmgzLZT3Tlc3QlK14+N3rSdw6yfTF9SvI6B72b83KSG12pGi93yLKtMKgTaegV L7fQmbbjiBvXQ57WOb0ErQqA++VMMLdYzbH88HRNfbew0dqp1e0vZgONlV17hakfZTK9qBZHEzb5 1p4ktiO1nRZpTw1/x17bGJEs4kxxW7Rhzmu1xcbbtJ4V2FpxNrodbWvOajrW9Gy3E43r7Xl3FHBc Ji2ptztuZcpL3/62SszWTcsUk7DfPjWVAhOucDMFvLnwvrdZzEdBilPFs/V6OLT+zl3HeF3b43hu b7g3duVDZjdlJEd5Ko0T8oQeFOI4yR+7Zb7kh9Xc5myTt1hDPVKc8zzYzvm5ya96KIuy2+hHH/PK t/1p18b8S9aud9SHIkGlbxvXfSFPxK5O8R16nbNirvibGbt1c+Ln7MvJstbb3q7/wD3utMLwoOkO 9EBGcoWiUtOe+W7U4d1dOY2d+z3BmiHXNPGGfyR7WAZ/8nhZuOQqVqHg/g4duVb+ngsmMhlffcGo cRnqjQLY+apOYTarupMYzzz/0r5u1KMFRgr99DgF2pm+hri/3VQ18DOuuLRr2d6Ir2yZbQdnyFaY xZKutPRdr1ZBChHRqTL+cBf+n5ziojrp0h12m3n85vL3eceibyRA13997Bdqf6fP6cud9lsrczH8 grbx+V19YtCqco8hZnsJon0DZ3PDASpy5m75ZX7kx0MMxmxKlmZVxVSbFiwEWIDcF1Ssp3szN2Ue qH/R1oHAJGHD92BPpEkY6CkXCIFL91YvBk7Mx1cfGEUUCG8K1Gq/h34m2ICtl4KXsoJ7JzoCWCpi JHx7NWj211g1+Fntk2r3t2kQJk/UlX0AFn+5oSkP+FR+lW/UR2IgGIR8lGUeJWQUyIRTOCrOdnGz 4TSRNlaLtHbtV2dO2EoSyIAQKHnS4X7qMXV6wTD3w3Q+RXMJRoZyt2DT933+2/d+Qkd8/xJ2iOZe 4eJVNCQur0dwa4YpQMh2HNiHjzhLTndR71YuxCEpmfhDm3gXahV7h5dWwVWKpmiBi8iCRzgpnShM LecWsSggeihFfOhy2IdE3jeEOCSMuoiHahgXodhwFWWA7+E3uVhwMYiM7hc3VfSMi2ON0Eh1vugq 1ChK2Eg0rqiNovMWc0ZoFzNMxMg64SiO0Zh6RzM3EveNHiOPydaOZ1GOwGV36uVv9Ch79kgW+GiO e9hH6dgw67iKjbhxu5h+fmddZHWQ7iKEBtcyk+NQQNWPAjmLnzIzFdlRF4aRD9eCYLGQuYZAEedP IJmBGflsqSOJ05OSVIj+h2gXOhDZiubihpsFk52ikzPJWgH5cV7Dkw1XkKoilJwjY0bpbqGkkDK5 KDXZJxQmh2q3Q00phEQZKU+pFFkpcsBoWclYRN6zlUtBkrwGjP+WikPnO2KZcldpiaO3IXaWc1W5 JWs5KPRIll/1T6OWKG0ZJnU5FX8ZfOd4lnvJl30TmLqmbXiZl9YFX5SVlCaCmM3mYYvJmMPoe0AB mTOimWM5Xz+JfNmzbObUl1vFmSnHl/BYSWDHdab5QHM5mdT0maCJGK35I7VJb2VpkpRxm+4hmffI N5U5iLtJmv3Dm1OZIjr0mqJILr6JiyY1O8qZmcYZHc25jY3platRnfT+oZ1ycS3BiWzTEZ2AR5x0 wZGQJ54dVivTyZSs11ToqZXrOVXxyZRMhEbvSWPk2Xnz2W3z1zv7yZr5eYD/6Y6B5ZIBCpsHeoUD 2hZjZ3oJGm8p+ZXD+aCCgSTfSV9RIpOYiVWm0Z0Lekc32FYfynK8RmOWyX9gKIssSaGRsWgiyqLu 4pihCZ8qeoZNmI0rCqMt+lBidp/tyVU9GnNQxqH1WKMIKiZIiZYgAqIN+pLWOKRvaGz45mRcwZ3Z 6YBJmqU86qN9R6LZc2BUtjtY6mnSZX3KaaVjsqEdGoBaipTm1l51FYs9BoDQln/QF22tcaHrdCZ9 NWDihm1tGpePWZ/+DSSWc/qEOvhjiVdfdDpeuaKjE/pn3oihylhigeqmjPiPKhlxqHeorXZ+Wzpj sAZ7HQapgQJhJYlRN1p46HipMiZwpyhFUOepH3Vrv2ajdciWXBoY5HRcGilsRjUyheeqavp1Jbop zjdUUslpoNprW7R7SlVL4JmQJ/qK1bKU5EaWtxSOg2eGseZwiVqBGopeOIKPN0itwDo2+7iutHSt bGWYMPhk+xeGiKqo5AltpoqKP8NBLuWr7DhM2DpDnCdWcmmmZJpvjIqDUeasJiqceDV2/vh5L8iu 7rqSv8pW6Uiqlvh8x4ewmdoqrPiwyhdLqlenEglHbxmS//pXk2f+o9CaiN7Fr/nKoAsHcLwVY714 sig7rCJZdwMIc7t6ewNEk1k4paxKsQDbpYE1mj9LsgMCSormOvO6sgObswVKWhk7oiJ1arYpM8EI XdVyTGZpleejp31UjFhbH7XIleRasTEasD+6mjw7o/vxSkELoUDDcm+4s3CbtOrFccWKedv5WjMr Uu9IdDfmicaVsowLdIXpkbNSuD1bqRlKf9gkV6YELos7mJZnRQY6q5I7uUN5HSi0askom7Dat37b uF6KTXSbKLTYuXgXRo8Lhu/IuUi7MBGVqqObtic5LPpajVqrWN45fw6bj2/Lunormiq7tJwKlU1X hHcbs/+zqen+SrnKW7VYG6JRC6c4qZqhq7PiK5+6Q7gRS3rBtYwiN5Q2K7xOmlrTW3VhG77Ea0sW CzXYq7qrm7r3a6TNi5y8yImKG79QqUGq6LRIh7u5m8BHi79h+7pwyRddSb+5KUnt+r925ZBne8AN fLxWCcEK3HT/lCZx1b5KW637m7wXPJsoepShiVAEjJAbGKlBEnQY5q8arL75u6QoPMPImU0xLMM+ nBjaV3S1x5B7msQ7fLHP+b6KCxhNTME2uSxS16peWVvFxR09PL+y6raOCMC8uoJZZ8Ww1Y3mG6tO DMIXK8Hf6xdma60+CHpeqMQ6jK7sWKglLLyGMUpB/HUn5a3+7YlUG0zHHNzAnROkKrfHOdnHbLsg 0+rH57rAKtzB6mq0Z6nGihdERSTF7AtxOGx5Rhx5WHTDIhmbeUy0nCysx0qzEGmycmy30stP48u/ H/vDmPxbRHxdaHqUgHWCr9yfxiq4aOe7LbzKkqRukHFNuwzJtsdpl0syXfacMVq2Yodzb1xrGZzL f5XKtyqdI1K7Q8y1EUyQ4AyzafmlW5jM/TafqDt0WQqXynfFjRmvVTyo37t8gaJZOcptG5ZVrgu5 IZzJ05LGjKybA70V7fyukWtC7gmKrSVfdbPMyLqcU3ludalQ/pmaZ0y9aTwZlGmUCf2uinljv5u+ wbpaflT+0A250I6GjXIHoNe8xZqKvihtWderyBytq2pkyZrloA7NjLFKITnMu1Bc0/ApmagK0TFN 1NurZ15bew1dvFbHzePxqAe21HA30lIL0MsroydNthl9cCVL1YvRmQIooYOKy0wr037MldWUyONI z//mxQ5c1Gbdqc3Zcd4coq24vr2LvCqZRbsYz3aNn9Jp1qs60E93k7Q1Qp4lvSIIz3pcyIeSbipd x2q9zfgUjw8dzEtsx4x3zF5rvbFr2ad6vmXZWi+m2rOM2qAtyJf82n8dvbhZoRaFsTfsQ9FstYlN yTIo2gI7zNF7oBIdwAIt2ljYLc5zxCtcyQgM3Mft20z+OpfDi8H1jNwT7LzOHdSuTdPPLdlAK8nS SN3VDccMfJml1aAzvcZFStnX7VCUKLaX3bpsKcLBrZf2aTTcmNyArYn0LdkpKt7WWdsg2t/MjNWR HdrcTdrnbd6zDd/FzMXD3dIeytoHjuDn3ZILrlv3zeAjXMsuTNsU7pyOS6xbKbfy69lzG90PPozo LOKWTdZs7bmYetdUJLr/3duyG9slTYvErbUIGMNKKuHaLdyft+Pw/aLz3eKIrZBxvc8vO8UcTuSZ Hc4pi8h5IdH/ObFVirnXKaZD/sE4SrYKjOFUih46GZ/8jbcMLd+hGrjind2qjM3PO+F2yZJ0XWol xdj+PhvhYr6KZl7e371kMwuJQNm98R3mTH3OPP3n612C0B28P77kHR7jIJO44HziYyjUtnzL411q nGiXRoTiwXd5C62wfY3cXZzl5E12BoyfbHhzIe3OtyPYWG7nMa7UaP3kV126cnzUYR3VfEzp3t1z ownnvK3YYq3bd5nfwa7krN7qeF3OyV7A5cvCpcqpRzXrKS7pBI6azDvn9Zuc3Q7snk7OsirjTH7U PR3uEVmw3A7U2J7tdc7jYOztoj7uyL7h2H3rrV2qbfzD0I7rp6nv8e7g6C0/lpvr9T7X506O0m7w ZpzkZv7ePDzinR7p9+7j3w6Qp+fVE83vTd7wAP7+4hx/5/Rp4vt+2P9e3yQPzzWs7rQM6xNp4oc+ 73r+8KE08PjO8Bvpizh+89re4xuP5q3uRONt4V3e0UXv8D1P6CMZoIzWye1b3MF0zyZ/zALc8Vlh jEkKq+9G7YA5xxrP1WVfnjBp9WOu66cms6JWrGpvZqf88iUfvFyfmOye47ubwmMP2/Ze902P9pMO oVYNet1EkFvrwddJ9FpP8IY9mTsNymYsnj6p8/prkTBe8Hi/Wlae6pUCiGfP6Yw/3fkOlIH/2V/t 9OnW3Xo5+jDv+Hfd9/it6Gu/3Y2/+v+c8ap/+3aP8oNCzlLbzmtu+SA75Wa/+8cv+L5P838rzu3+ ffGr3rDGb9DE3/ywn/e9Tur9m/s6zt6hD9FFvtIxz/O9b9rH/vbyvv2NjvB0z5p+Tcjj/8LRXvo9 3fapL92H/+jVD7z4L8TIn/wAEUDgQIIFDR5EmFDhQoYNHSYEEPHhRIoVH0YEYFHjxgAYNXqsKJEj QZAdMZ48OdJkRpUtD6Z0GZOiyI0wZRakedOlTZ0OefYEGrRmTqFFEZY0GpKoRaQMm45EGZXk04tL k86kelWlVaVcW3rV6hTs1axhzQL9eTZoWbVTWUJ923As07Ru4/qc2/ZoXr0K+cr9O5FtX5yDjdYl nJjuXcUxDZsNLLaqzr9S/SJuvDdy4sdVNy/+/Ky389rRmU0PxHy6K2PRrDnyDX15dVTLqj27tm2S cuyXuHOv5Mz799nUw8X61iq8N23myOm+pm0cq/LkzhdbPy59OXbS3LX3Lf0dNXXou5szv+ldvHn1 bckXLi55Pfz26d/PN48f7/3p9gXX30s/9/jLj734IALQtAO7E1C1Bed70L4EA/zvqwkbhOvCoggE TqDwxsNwPA7/0zBEx0YMDkXZZIrsQ/hMVCvC6ko0CCkZO4LRQxdZ3DFHHml0UEUET/zosx59zBBI Igu0azIfUSLsRiRPVFLBI4u0MEnArpxyKCGV6imrA78kCz3wyOxyuTRXqjI7Ly08r7Y1ieP+ckkJ EZwLze5AgjJKPedkc806SWxvUPrkBLS1PzULc6zUFv2RKykjTbRMSC2lEzNEK+W0Q0Ub3VLSNjGV 78xRO63RUCtPBS3OSVE18dWtOKxMTPxKu7RJWDfM9bBe2WR1VwhzVRVEQgsbtlBTf02z2MycFTba HzMFtStkv3Px0uik3VNQZrkF1y06q13NWOl2hBbPuIIFV9bf3A033lnRhJa3lL7d8s2kfsJ3znRT lDfgGP+91r8k+x0Srn2tQtjfhqcVOGJL2dVtNzgJznBWXkWVGC2MB3y440ThxZPceUP2tDyPkUPZ W4pBFjnmRkest0qSDdaYvVJlprTZlnn+RvJmcS2W8GUns+x5Z6CpdNnopaUttuaVnV5xJyAj/BlQ oU/7+Ol235N66uB4vFi9rEfuOlOqvYaV5LC7HRBnL+s7u9Ktn62bbQHhpfXluwEjusjY8kabcGv1 Rvy4C/ueETKbQ3PX8MLXnjhxy9UV3GRf6W3TyDoln7zpy0en73C5SeU18P2uphzovxV7nXRhw3s7 rNh11LzV+0DvNG21ZZf9wdodp3lU7PokG/iZW1+Yd+Xxzmv439MjUWnNTnUeVd+pff5yw6Sf3urb WCZfxezbPl935rsP8VHGYR+0VrbAut1c9nX2ef37G0QM/E8zHl/CUsW5/THIZQXUG1X+/KeoCW2m f0up34sQuLwDTvBp/Hof1wZHNwUyJoIStCCTurS9EO6tJAsEGJhmUzAdaUt/o/sgyF5YwnOJBIUp 8g66mkKTGFKIhvgbYfp+uLF01W00PbKJDUmYqiGuzGEzbKJtYpc35JVMX8CCohADtsTqRFFkxRNP cY50rx66yYtAnBIXz5gbMK5HU4vbFt7W6MQKzpFbbUyWD+cGRSbaEY1BU6Mf/eQxE0JQQ2XEiiBn 9kRFom+R/DOklqTIxwIGcnON5FTfKDk3+60wSJvcnyU3hkm0PbJ9fEpQHKFHSjrmj5WuvFOONrWf Fk7ylaaE5S1h5CxRGsh0veyNLnH+mUYtCvOGhTyWiEAJzCEiknjCxNAxC+mcujCzk9BMGjGLyUoC bfN66nKNNXGHTbHVcSbkjNvp8nce9VkJnQY05zuHsztQ7mmWapKjPFsZRG8K8nP9vF4qGybONTrT dgC14xgJSkHobBKhMHyoiPQ5zw8ZNHwNdedERxlPja5qMFUUndUQFtHgkXShHVWmq+r5x5PlE6VC OalIX0rRe65zn4Oc6UZzmVN/EsyaJH1eTGXK0zl+8KcrfaVQ50VUL4K0nGNjqk53GtUJkrCXFn2p UiVJ1VAuUZRYnalWAchV5Tm1cmpD6jvFilGykg6sgXpmWweW1qXKFXFvbSHV8Er+1r3C064862st m0fXnAaWpX/dIkEjaFi7MjaWiE0sym7nWMRSlmmQ/drPXmdZzK41c5iNllbvxlnQCnaqpWWkdm5G WtSalp+EbS0nsfVPoKLUs4uJLSBBF7nbxra304Ftbtt5KyT+VrjGvY1wiXs+KbFWuZcJ7mefaxzn hiqZ09VPdQUX3dZq17rfxW40TVrbiXp3dYoL75PGy93Gmtcz0GVvesHLT/leVLdWrK82U5tfImrt Ke7lb3JtGuDDanNdyCUwLTma4O1qT4nkTTCC88XgBqMPwBSW7WsxLOBdXXjDDY0vhz88wBCLFMIj lug6S9zTE5NYwii+Tkg/7OH+ob4YxriVMYNtnGG43tjBK0YvgWnc0gH6uMM7/mZ+kSzdIhv5yEA2 I3aXjGPMOdnCUNbddIe81Spb2cJPxLL3pgzc93p5dusNM9u2DOL+mPnMETUrVdfMYxG7+cdgluuc KxxjO4cWzXLWc7m43Ocfp5lRRB0zmYlM6DfjOastbrKJGX3HP5c30avr3KUnreAF6zLQgi7wpjNZ aWNqer6+FDXUSE3KTyu6v6lWtaG3w2pTB3mwsoa16TTsx1Zfd0a4zrWrDQzsMNZ6uPYN9pP9S2zq Ghu+foJ0skE44BD2us4ylHZml13taCsTeszO9rXv21Vw2/rb4da2o8va7bz+rjTO6O4dUK0dVz9r dt7wrp66E8hu177L2fieMLUvyO8e15DgAO+3gZd2b3Or9t8IjzJ9Y8bwYyer3BDntMAjS2koUxzj Gd91uDwO3V0+/OMk3zbHLw5fWZv85CjP8Z1jHfKXx/riI09xvfdbc46Hbtkr77LGea5zfesW6En2 +dB7/nOj2/zKShd5bZGM81k/+ehQz3LR3ejy0jkd6+nWerO57u3MHvzrKRM6G/lN9Yaf/c03F+3a x952tyub6Z+8+qG+OPe6T5vmOKy32Vne97LffVleByzfCT+0pq2P7+/uGNsXX/WYby7vXd/35SdP +bSHOul3Vfzmc97py77+vaSCnzzFNyt31F9M9FGXd/wkT/aghv71eS3cop9O7tvHS/U61HxKLRj8 3uMz7EHfffGTbewxKX72ymcx3L0C+eNDP9jOxiDriW99TP7+wex+PvdvyXAzWV38Nfc+8cN/fmyS X/2tZ//4NR3t9cdfnpduse3tr89WQ1j/+9eoQJO6/wPAAJy6cqu/AuSpNXuoBFRApnoxgHLAB4wq GvOmCaRArkKuYqK+DHw9ANMiDPTAPLut9BHBEfwr7XKeDkRB7qsu3jnBFgQt1pKcGJTB0iItwrHB G+yukzIiAuRBKQuZrNnBIHwucbK37TNCHWMmyYK/JeQvYBooIITCCPvzKkqiwiqkMEvClyLUQiFT I2bxwi9kwkUJpDEkQwwrIy5CwzTcsB7yqid0QyszKj1pwzm8MYzpGhbEwz7kvMeCGz8URF2DmKca xENss0IsGkRkRD4bqmxqxEgUt+eAREm0xFA5JCW5w0vsM95yPU4ERU+iRDYLxVIUtgqhM1NUxVMD nOtQwlU8OdoplE2ExVwTnhyixVpcvseAjVzUxWz7HuvwxV8MN/epOGJExlQcpz9MxmZ0xT7CPGeU RjojimGcRoxLorfgw2vkRvUpv24Ex4PJwnAUvZoix3MMCXRUx3Vkx3Z0x3eEx3iUx3mkx3rciIAA ADs= ------=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40 Content-Type: image/gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Location: http://pages.unibas.ch/phys-ap/vers78/_images/fig78_11.gif R0lGODlhJwJmAfcAAAAAAP///wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACH5BAEAAAEALAAAAAAnAmYB AAj+AAMIHEiwoMGDCBMqXMiwocOHECNKnEixosWLGDNq3Mixo8ePIEOKHEmypMmTKFOqXMmypcuX MGPKnEmzps2bOHPq3Mmzp8+fQIMKHUq0qNGjSJMqXcq0qdOnUKNKnUq1qtWrWLNq3cq1q9evYMOK HUu2rNmzaNOqXcu2rdu3cOPKnUu3rt27ePPq3cu3r9+/gAMLHky4sOHDiBMrXsy4sePHkCNLnky5 suXLmDNr3pwXAOfPoJ0CGB26tOmhoz2fZki6ZWuMqk2+fu0y9mqEqWlDTB1Rt2LeA4Hndm37IfAA xz0Kn+07ZfLazeHmHt6bOfWC168P1n48uuziDrv+e7+onfx4ic+Jg5feunxD2tN1Z3cPeP564hPF 34e9n2J6i/+tFGBbzw14kH6ecQffeX4t119G9M2Xn3UPTlhhdRcatyB9IRm4VoEMEuQgdrGB+Btp Hpo3nYjxCdQiiyCqFl+JCr6XIozRBcihQTP2KOOKG/0IJIkZZhWji0OSGBx4vPkYYl8vErlklDNO OSR1NFKppZDD9Yjkjl4iZxuFzen44oZO2nflmUmK6WCbUbr5pGjytRfnl0vyiGKac+J1J55frsnm bFMeaOd64uG456BgAqlfoO552CWaPhoqpJVpYnroloLeSGdxI7qpZJ5S8llkZ20CKiqgb8ppqaH+ MMKK5KizBrrqeHVmCWl6N8ZpHaS03rrpoapa6eqqwv5J1ZFishisb6GSiliT0I75a7OFyglqmdbe R6y02k6aYa7ZShqir9ZqCm60yC73KqmPtnuqUswuGCu4qtZ54o966srqteFm+yyZ39a6a8ELkQvv eQM66WyxVW5osKZ2vltrpchyVW+6AmN7r8cTG5boxxLL2y276w4LMIL6hretv+Yimqm0vE46aoyO ysxxuMx9tfHDIVcLdMiFxTtxcgXXjHDKCVKLMMDBJvxyuQxXSzDQZip46dBcQ7x1vz4jXTHNTJbN dZ96iU3ytSUjJzCzBz+stq16aijlwg8qraT+vf86TPW2uFktd45oPyUujViXDTi+hfvZ9uNj992p 07GGeazYbLo8db55c7to33+bivJ/WHrd8ekao6ur0lx27ClfmL8dZqUYY8o5l1iKS2Tu4yqec+es s8x2lTz7SzHuT2f5+1h645m11h9Py6TsnGr9Oo+740g0yPlZKqFCtRcbcHCBGyvr7pSK/zLKceEa 6eKbkX69W/NXVD9KjYt1/23Ro35a/qABIP/Eh6/VCDB+B+SfmQZIPgYmZH8OdFsEJ4iellHwghiE Td0yyMEOAmheHkRNCAkEwhH+BIImrEoCU3gTFLJQKiV8IU9cKMOmrLCGNKEhDukVwx3i5Ib+PiyK DoMYkyESUShGPCJ0eqhEogCxieqBolWSKEUBPbGKLbwiFp3DxC3uhIpePAkYwwgTLZKxJGM8I34C +BLRdVFqbryi5binHDdKsIGN2ZGGLoQ7LmJsZveLoyAHSchCGvKQiEykIhfJSL+1r5GQjKQkJ0nJ SloSkfe6JOZORsmDaVJlxGPPJ0d5OFKikJFo9KRZzGgUPaYljf55oxqhUxZYwlCWHGHlLNGIy6XY Miq69M8uhRhM1PQSK8WszjCJSZZfQiWZu1kmM5kHTTrlUJpOrGZPnGm4Y5oHm9mkpjenOM5YgnOa YOGmNYtYznPyUn/a9GU8wddOd5Jknj/+xCdS1MmaetpTJPq0CT/l6c9o/hOJAc1hQltZUJcd1Jj8 YWhDP8XOh4rQfgOt40RtuFA8WhQo+UsVSDsazjZu9KO5LJyyTkhSiJoUpQidEB1HelKmkLSlMN0N E3Eay5rK86U5DQoAeWqhuXSUqEG1UU8lalSf3i2pJ1wqMZ26z4UiFar9LOpU5ZLRqGF1hiDsakqp ehSxFvCrOmncVXVKVqa6Bq0jrWBbIbTWLya0rnAtH1vdKso15tUn8zKrRgS7VSv+Na465St7WILX w27wKoRFJxcdy1JkNjYnAb0sZc8KTM1m0bCbBazxAsenfM41m1T1LAkdVRdQHtK0XE3+ICQH20h6 mvK2uBWdoiLLn0VmTKGnNWYXI0nb3Br3uMgNn3Bd6ErG8laoAnRkv1pFV9kaUoxzBK1GZybRAzbX ucGF7k6vl6Pi7vC5KvIuerP3yA+eyju4XO9hvgtW9dZVvtuEIH1/S0CtynC/aWUufun2FgCz10Y6 q254pafafg43o71bMEuH+jrCydLADsRwFu1b0xRp2CsfPpaDSVtdHIa4JgKupkgPTD/9egq+NBxw 0RoMx/EWM7veeySFnwTjC9N4LzK2kI39qdwci9LGCH7gCoO8nR8rObqwXN6Ij+zeJJO4t+d1Mmmh XM4k9UrLS0TylC1WZRODebpiHqv+4qxc4FOeqz86PPFtmIwhFx/zT1+WsGjVq1R6mreGdN7rTNmc XhgTusVp9rOiI2rmEk5OZ0l0l3/dW7VDr7bMi1YybbPsaFT+OaQcZtCb9bxnTGtaaptutFyRJ8gg WXfImrM0W9zcuT4zGtAqffWfTc3WOeU5tok+35NTjeuw6vqpdlORkDEk6w9xmdjfVDWzla2uxFJ7 j7nm45mjiNH4epvTcr01z5R5bb2KeNpwBDavMQrtF9Yvxt06d1bLjb4T/1rH6zYnXcGNbnbLbo/7 9t6KAT7mNgfb3+J2d7bFzTeH0nttDyczovMt04AXu+IfdN17s2vHKw+a4OnGd7f+S2zx/6r1jex6 8Ww9bl+H93XkWC65wjudXq8VaeUWa3nBJw7ziGPc5MZ+cPJu7mmWC73ZatG5zyvIb0H3PHaxfmDx +PXklUY95IuleL8zLm2nS5Vz1o72lq2OddvGdule5/rFt/7zkbm855pb+M5JiHaQix3oP/865cIO d2yzXeJ01zq5E87Cdx97V4Pve6/5Puz2Ct7uasf73xevvcR/fdlvb3zWFT/pyM883JQ+EOgf72Bt m/7spEd62gsvd84j3PV1hvOoUQ/71Xee9UGvu+Vv39OsqR4tSk+9rSVv+7j3Et53jtDsHV97yL/+ 87GPI+JdHXNXl+fem79885P+vfbov3bX2xcy1DTfZt3/nvvEvydAD7/dzw2/xeafu767X1b2t/+7 gf6s8MvuedzzEOXQRHb+42zxx3/P5388VH0jMXD9E3jhJ395h4BJYX8LuHzZx3ujt38XlH9X94DU B4FJ92wK6IEbuG0NmIHARXvat4IYOEIcmHktaFImqBLBR4KZBn0TyGEbRmpgVYBmJ3O4x4OY121C KGdaUYMsGIEpZIQykWJF+IIzoYM1N4JLCIW2JXRPOIN+FHpT6IOtZSrrF0rd1YXAJYQBNmSlRUBG +Fq+pkiUllxwyIAT5j66JVBWyE5YWHRvGId82IeVRFB6GIV3WEavVkqt9oH+t2UwiVgbaYNJdqWF 2AVEkBhaXcGElmWGlLgYlghZk5iJhKhYl+aJdyGHZyhyGNSJwEeKmIWK98SKYbGJl2EzwmWKFKSK c8Y++YWJq5hBtmhADUdTKhhBYliCOwOMzDdBS1OLvzhhwchARkOMXZOLtJhh8caLy1hqx+iMCgON nPWIzahAa3aK1yiN2WgaozWA4HiO2HiBoVFkU0eNX2OMBneLw+hJuohosIg/rhiG9NiLyjiI6PhK 9yiKuTiQ5BeKBElEALlECXlEC0lLDRlEDwle2ih9ERmQqViRFgkZkmiQHld+6YhjlXFDDzmRzjVA Jpk67SZe39iOCZYZJHn+ZilJgx4pkNK1L7kCdY81fSxZjphxXZoYSl5iOREjgLDlk7FYSEEpacCy W6w2bghVk024j5Xoj0BmIFVDdR6zbTM5WSiJG47RKCFHOPNmh1I5lShJlRUIhndkfMK2W9vzcfZI SB/RlfqYloMET741dvBzPHFJh05Dlxo1jeYomGEzaiIJNmcTmH8JPD00Rnb5HWe5Su4oTnf3g0cz N2SJmTFog+mklmQkYMNWI2sTj93YX85HcvPIQZPplQdoj10zO57DmSgIfghJmWYTYCH4YFXHK3zp USeIkQaomjx3FnCTTwTYf9gxlQdHnLdZS9uInCGogWFGhNv1csYZnfr+Z5PUCV6PCUb5OBWR2RHH CZXeKYP4RWsFaZ3kOZ5raZMnczxtFZ7YZpXv6ZlWBGvtCZr72Zq8JF2J+Z9kRZ/W151VN5jsqWaE qZfuSKBxd56r2Jzi5020Nk4O2k382XvIJpxrOZ9Mpp69ZZ+0WWfXaXD+2YrayV80aVUiep9JSHmb WKElio+pmKK8daF+l4L4uaFDJKP9uaCvuEkbCqGESFQgmqAEZqDmo6AmWqPxGY1eNaNhuB84Onkd WJscWmNKOpzw6aSVh5ryWZkIFkPfp0qCyJsvKm9KWHxeeJgniqJPhWNK2Zm9eYh+qVCXaXwd95ps uqVbUaVl9VhiCoP+6GelDyqdfFpjdrqmqUmFu/mmzMmEoNZp/MlnUlWH85emO1qVkNpZlEqnOein +vid7eSeLmoZ2ZZ7KhRILxiIBYqdqIo2GGaqAlemj5hIIJGh+6kZfWKVtFqrQFlfuFqXuvqqMEl0 81OsU5eX5JgwZlpH6sarPNaLvwp4jWqHebqSszaJCxSlKBZh+Kescvl+R5mobXqYBGVuYHqmpReu R4im3seWmlqWuwqr9XdqWQpUV9hc1aqujLqvi9qn5GqbDlhV+LqueFqnHtap/zqwYwqwmxqXjrqb P+Wvrdpj9Ric+KOnysl4Apti5wqCNVqx/xKnAUqTCtswLMpd5tn+sPSKpQh7fqhGrAw7qulqMmKY sdyGZgN3VGyZOx17pVgaZ5YKrUC6XDm5UukJaTobWW6Hi5kKs2nXo0gIhNt6Umm4h1EjP0/Is8py Uz1DNt8WtE5nRKJJrNE6pZi6ahbUX/eVtPXYUm4HMmsIr4X2RGdrtPbanxUiojm7ORr7iWFankR4 iE+bk9l6rauGoOYqqu9aqslqeE0Ttqejcoapd/I6rorKhjvDtd/puIE7rzOrt6vJpEM4fJSrPoBp q1q1tjuWuTdDub4XtUxXX4lLeFf7owXIN8eJlWs7XXsYsDmqmiujjor7soaqrbunvBRrfcf3ZpkE uCdLhr3GrLH+N1ZiC5uie7BSa6y0S7DO9rxyJGp9Kag6W1yUOqduqRzLyTh5+72FmqtVO7HcqWA0 O7pzGK8bqaUcNV6gy6XHC7/NS73Y+ymI6YgHiqHbVz3TA74e68D1y4Udso+uRFzA66nNJ5u/s0nu ersePLIhS3kY6i0W/KXPBGVX+JG686wjurxWG764e7+35Ds4B6hFSrYc0jZbWY0t/MAvPMDb65wG PLi1RU6kKn86fEdJbGQC/MHZabdwuiymZCR7yb9M0750e8Cs+4F768P8uKqf5KbCS35JjDhQWp8s 255p273yW7NjakmEMbdZfMX3erQiO8GcGMZN5r6JE7r5tcb+LhzF4klKDSKUaGIyp1lZdtzDgjzD egw7hrw+lDKT/cq4ybt+YDxKkmE1NtzIzxm/NuvImnysbpyvetnEnmzAhPyTrFjJ9crGUyrKo5yU pRyz0Hlyc/Wrx8XKtayij7q4O6vKU+xYrmy6w7uivUzEnURZxey8wJyfyTyXcMzM4hqiz4zMsvzI h9XM6HvNfhTN0rzM1Kxjn0qkI7zK0AXGWLzE2EplsDzBoIlbUQnOYXo7EntX9Eyz6UuRUozO+ftO 3skdInKCglXNBPyw+ZnJmrRc38GchOrLAN3FMou2Cn1JDE3FEeavd7nIN1i7AmtT2jyHNDzJZpSP rDOk/IX+owYdwm72zv9n0VHJPUT5t75rPZEGt8ozN9U2Pk6MmxGruSbcz9NsjArzPq4ltmuSpOum wUn9by2Lyk9Mtg9trdlcwvIIOeEoL3gzKKZ8kO8iMToZOdYFyJcMwCg9yOLck1msjlDzLZo5vUKr mGBN0nuixhxt1ufHzU5ZxeIVyZVL16Cz1S0aujkTu3stsaB6ywfdp3q918OKtIIyNDjzPW9toRZW 2M6ik2cM1T692KCs1I/L1/O8JdSzk4Y9OJbNl0wpKjrtrY0b1dbcsY0NrOp70XRjNDVzapVt1zkX Oaw9jkDtxRHs2eGh0ZwarIUVvTDjZZtZ2TEJKqW91r/+ldspRdZImoGzvbm/m9yojdqMcrgMnIcb jNmSA5cQ7bKdrWD+a8ups92B+pa9l7rni742PSa00iu8Xbr0Xbj5rN6DLZD1VqQeudL/a94keteF 3N+kW5x8i6zZTY8tCcT6/Dx1fZHAGuHDrbY3SeCfAdeUad0dCiYWXm8KvuCf3M4j3oggnrApjior zuItbhccHsT6GuN0MeOJfcM2fuMlXsDNuuPsmLvMCORBDsPySOTb+uIbhuTwh+A6yuTT6eRPDuXZ qeQRSuUZKeXfiuXprd9qzeVB2uPeG9NgfsoSjVhlDmIPztm2m+bHreWI6uahDedxLud5LOb2G6p2 jtH+5Px/e36JdH7lfy7UgS7og+6peE6/3H3o/ZvoIaybjH7Cjl7gWx7p3dTnbJsd5KNNlVw6o2qU auaIQYdJpGq9fivaV+uHfdiuqt7qrv7qsJ7W0frYqh3rth6g/ryssh7iMVrbiAi74ORMoG7pQbXm xM56x57sxp7sLojjzO5By/7sHeTs0s6ak17tzY7tjE7t2o6M3N7t1Ajuf/7t4p6W5S7n0X7u5q7u aU7u7F6Y7w7m6R7v8E7vWO7u9i7pjvSh157vd1478tHRwnTHdems/t6IcN1jP+zabezVB48q5Ovw Ho3iVP3wMg69H/nafgXfFu84yqOYIG8cIc/r7KX+stWb0/iu7m9S30PK3PWd1ff88tU2jHKM8jbf 8X962XeaMZH88jdfPGaqfF7Lw7x7fSkf7777Nxr3aMXLak95OGfVPFqdMlF/9OxuLlRPx0rcudXY HXrVcEafm1k/x6gz7/lO4WOv2aaTmWasaL8Y2VtrPMsY9v3+8J7zPYo4jjoNOWNZjEof905NNEZd 9/Z+0nPb1i+Z9xDntTxPwpNr2sULpfKD83l8wTucOH6f9l3PyUDbje63mNH9cdxC+UbsN4e/Kf4T LSWDMwsj2d/Nx7dN01Bv9uWeKYas3MZrnvFy0tgC9j3/+dIdN6rk4aRfVYMv302fwK4P2kMJ9ugy VsbQY9zF/yHY89n4u9PTn/3av/3c3/3e//3gH/7iP/7kX/7mf/7on/7qv/7s3/51ERAAOw== ------=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40 Content-Type: image/gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Location: http://pages.unibas.ch/phys-ap/vers78/_images/Fig78_04.gif R0lGODlhhAEFAecAAAAAAAEBAQICAgMDAwQEBAUFBQYGBgcHBwgICAkJCQoKCgsLCwwMDA0NDQ4O Dg8PDxAQEBERERISEhMTExQUFBUVFRYWFhcXFxgYGBkZGRoaGhsbGxwcHB0dHR4eHh8fHyAgICEh ISIiIiMjIyQkJCUlJSYmJicnJygoKCkpKSoqKisrKywsLC0tLS4uLi8vLzAwMDExMTIyMjMzMzQ0 NDU1NTY2Njc3Nzg4ODk5OTo6Ojs7Ozw8PD09PT4+Pj8/P0BAQEFBQUJCQkNDQ0REREVFRUZGRkdH R0hISElJSUpKSktLS0xMTE1NTU5OTk9PT1BQUFFRUVJSUlNTU1RUVFVVVVZWVldXV1hYWFlZWVpa WltbW1xcXF1dXV5eXl9fX2BgYGFhYWJiYmNjY2RkZGVlZWZmZmdnZ2hoaGlpaWpqamtra2xsbG1t bW5ubm9vb3BwcHFxcXJycnNzc3R0dHV1dXZ2dnd3d3h4eHl5eXp6ent7e3x8fH19fX5+fn9/f4CA gIGBgYKCgoODg4SEhIWFhYaGhoeHh4iIiImJiYqKiouLi4yMjI2NjY6Ojo+Pj5CQkJGRkZKSkpOT k5SUlJWVlZaWlpeXl5iYmJmZmZqampubm5ycnJ2dnZ6enp+fn6CgoKGhoaKioqOjo6SkpKWlpaam pqenp6ioqKmpqaqqqqurq6ysrK2tra6urq+vr7CwsLGxsbKysrOzs7S0tLW1tba2tre3t7i4uLm5 ubq6uru7u7y8vL29vb6+vr+/v8DAwMHBwcLCwsPDw8TExMXFxcbGxsfHx8jIyMnJycrKysvLy8zM zM3Nzc7Ozs/Pz9DQ0NHR0dLS0tPT09TU1NXV1dbW1tfX19jY2NnZ2dra2tvb29zc3N3d3d7e3t/f 3+Dg4OHh4eLi4uPj4+Tk5OXl5ebm5ufn5+jo6Onp6erq6uvr6+zs7O3t7e7u7u/v7/Dw8PHx8fLy 8vPz8/T09PX19fb29vf39/j4+Pn5+fr6+vv7+/z8/P39/f7+/v///yH5BAEAAP8ALAAAAACEAQUB AAj+AP8JHEiwoMGDCBMqXMiwocOHECNKnEixosWLGDNq3Mixo8ePIEOKHEmypMmTKFOqXMmypcuX MGPKnEmzps2bOHPq3Mmzp8+fQIMKHUq0qNGjSJMqXcq0qdOnUKNKnUq1qtWrWLNq3cq1q9evYMOK HUu2LFQAaAuiBTBwbVqzcOPyfCvQLVu7bOXq3TuTbt5/af/+5Uu4cEq6BAfXNcy48UjEgCErdky5 skXIkQdPtsy5M0PMkRN7Hk06od+8fg3aXVzRreq1Cl2Xnj0XdmbFmhHbnog3MerNt0HTHk50d1vg n4/nrgv8t3Di0H0KFxwY4m7bxg9mVys7uneY27n+M38o+W14382pI//OnuR55aw/G8f+fDxC+uvb 6//4nnl97deZV9+AAua334Ea9eefgdwV6F9sDq2G4IQgKbhgRPg9eF9DsFlI4YcShYeahrGpd5x9 mbWlFoDOgejiRtlRh6JpAvqGIn7dNXjbizxihJdmKXIo4nyB/UjjXR72qCRYDALWYI7wPYlZb/dJ uOOSWD65UI4/4kbglBaKmOWYC65npZOi2bhlkIt5GCOZcLJ5JIRRQjifnHi+GeeYYQ6Inp9sIrlc eYLtKVSXiCaq6KKMMjrnls/lJqhpGrb4IJGFGgpUo5x26mmjj5aInKQkrhikpcERiqamZ/13WZP+ 1rn6Hql4qnghibNWx6pTZ3KUZKwGnuclqqZeGWikuu66VK++uhqibqpqp2Ot8R1rYqjKJgWlR84+ S2udaeoYqZqlYvcarNnutG1Hv0ZIZYC9pjddd87RK2y6SDHLbbf4ltZuRvru2+/AwKL7qsEEExaw SetWyG/CChf5MIz/XjQxxHrBe1jDDiOMcVwan7Rwxx+PFiBKHIt0cclwdbhyaxUD/DLLZIWscso3 e0xzzdDq7G7MCfq8s1iYhoTzYzMPHVbR/AFNsdBKf8V0s05THLVlslVdpdZBX11Zl/smTbXXlG3H tbHgiU32VkNafDTKUK/NNmhJj6zS2XJj1Tb+RW9vHHfeROvc98aAk7by4HD/XTiTBtvdEt6Le/Ww 448rHnlXfSN+t9qXG6b55pZ3LhflL3Euesafg356dKmvBPnqPJtekuywB/460qHXLnXrLN2uO1e8 V/67Z8H3TvvwWZFek+/IV6X88rk3z67ZMYrpI/MMHy+91ZieHFq4B0ef+PY2Zbiq97rJrD3h5ENP LK6/2Rq++OO3T5P5J6qZ2ufP44S9/XxzkHKW8z0kzUg+63Md/QAIs0n9KX+6qtHPFui3LFVPPQnU ib7slSwJQup/qrOgpCSmNQrmbGsbso+sigc9MqVmPJm6THEISC0C/oeF7nPhZiYjtP6VLlr+dBPP 97ZmQgUWsWzDKlYDfyKse51rVDgs3xGReC7w8caAIItiDnUIICsSR4tSnKJjTnOjAVIJayBMG5yy pqc6pTEqPgxKBj80Nc+B8SZvRFAd4+i8PKZNjPqx2WkAKR0/qnFnYIuSIQs5x/s1kkKCFODS7qjB RwqpW0PC4JGox7EzUhKF4AoO5jBIyB/GxIOgnFaZzMTJYAUxe99yWSn7Uq/kIauO1zugEF+jmltJ 605ukkz9KiVJW57xKk0UFP3wp0r0iIpSwIxWKAEZSWUC75jIlFcon1aqPw1rXqPClZyKpEoxJkpc i6TlJ2ujzW5ys4YSg8/eUmgua43zhXz+MpIxU5lBZipSgNVb06ngF69k5RObfZwTCP1JTEu1kVK+ tFkVZxkxPh4lV9cKmztPBdD0JSeig1ToGtfZE4w6s2k36qhD8Vkt8FXzmU/5lExnStOa2hSh7mHl t6aXUhP1bIj6lFb+ymWeKsb0pkhNqlKTWkFs/Y9LPeMhvDZIr1VqUqioS+ckdXpSBk6QjvlhI0Wv ptWxKCiR1PLqRvdzVrqRdG1l5RkCe6lLr8bVrCtkpVq7CqI+mWmv5HIR58aKMUvuhWuEhZhhDys2 i4pusahz21ujBtksJhZ2lW1ZZpG32bJ0dniftR1gUSrY0P7OtLsbrcNKq9qP/AEtf4D+JGpBO1tb tvaEbK0tZ4P6Rd3uFq2z8S0AJ6uVu942mO8T7W0rF1b6ZHG5P9SrY+EoXMD69bL+q651b2jcSkJX JtzV7h+/e8rmYheP4h0td59L3vJCSrM65eAO24shrpoFoxJC5aro664SsTeF8kPleS93S/haB4Ix 5C95oDhgR6JLRkBFm4KrREXy6G9E+p1wYO344AujKcMaritf2vXN88UvxM2044HpVMAGkzW9leww RFXoYqV1tyi/+quHUZzWiK0Yqw9EMXGpW2MGAneMMCbfdAPH444lmYlP/m2RcRzl01Z5U1Pe3o15 dWXMdhnKWf4tdL78WDJDuclWa83+E9ccZCXK0cwE9hiUBHziFrv5zWG28hUDOkQ709iLb0Zz1wJI K/M5N8JG2bKRfcY0Q0twf4oGlqBltsR/rvTERQWxdyedS0Kf1NGYvsufwczpTu/50yodoIlFnN08 07bSDY01VjWd3VJT+tQ7HjVddc1OW5u6vl6aEYiD3Wd1wbnMjTvmtta1w0gLydfq89exV+fsRE+b 2tcGr6vtd+SKQnt63R5dtqU3ZG1t+7jjxt23RZZuo7Vbye8W2LqH6dl4t6/a2j53e+1963mzL3b+ VmC99U1ffr8q4ALHK8ELvnB1I/zfk3z45hQucYjvruHkNXgAKw43inN8dhr31sf+c4pxdxfugmY8 aslNfvIRKtPe+I7u4vDZwaaUG8sr/9p873wo3uI1ctJs6Qxjnm+gSxVIVCY6eLYJ12YDmpE5J3mx 80ZGRA9F6erE+phxZKpzojfqsLx5wiTqEp+L2+w213pOcGlEsV803MuqM2P2eHO43xftTKF1Vt2Y Udwt2Sp4j3tyR8xbhrrb7dZGfAjVHka+D97JIQd35GU99596k92Mzzrgi1mYqcmS3t7e/OP3bum1 kqzyeuN86O2Js6W6/vWwj/3raz11xh5ZlvGVve53z/veT1nvIx+O4oNP/OIb//jIT77yl8/85jv/ +dCPvvSnzzAENtua1C/uJVl9ZPrst2r7H/R+q0TtSQ4C1fDifzuNIcxRclI+/UqpZ8hA/X7458vz qW5/9+3f85BKSdbox39DRyyfp38GKIAXRXn0Z4CZh4D+1WLkR0LEVHoOmGj35FMdQlCBV4Ec2IEe +IEgGIIiOIIkWIImeIIomIIquIIs2IIu+IJSERAAOw== ------=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40 Content-Type: image/gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Location: http://pages.unibas.ch/phys-ap/vers78/_images/Fig78_05.gif R0lGODlhmgICA/cAAAAAAP///wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACH5BAEAAAEALAAAAACaAgID AAj+AAMIHEiwoMGDCBMqXMiwocOHECNKnEixosWLGDNq3Mixo8ePIEOKHEmypMmTKFOqXMmypcuX MGPKnEmzps2bOHPq3Mmzp8+fQIMKHUq0qNGjSJMqXcq0qdOnUKNKnUq1qtWrWLNq3cq1q9evYMOK HUu2rNmzaNOqXcu2rdu3cOPKnUu3rt27ePPq3cu3r9+/gAMLHky4sOHDiBMrXsy4sePHkCNLnky5 suXLmDNr3sy5s2ewAEJ/Hk26NMXQok2rXs16IGoArWPL9oza6OvUBm/P3s3bL27XomsTfB1AeO/j yOMSBz4ct/Hiv5NLn05Wt8Dowp9Dh029u/evxrX+Z8ce/bv581LDc28OW/t29PDjOx1/sLZ79+xv 699/fX3F/QAGiJ9DAhZo33WnGWgdRwYOB9JyWyk4IEYFmqSfSgoGllp5/XWYm3/bSSjiiCSWaOKJ KKao4oostujiizDGKOOMNNYo4Fwbgughh+LZdyOFKSbIIXAZXrQiQhPCqJCNPjLpJIr1PSklifWF KCOBQ6blnI7QeVhQeRMmlaVSYyIVJpllvpTmQmciuSCb6nHp0ZrVcXdfjlV+OBWdRfFJlJ99yskU oEQK+qF/bWZEqFdb6rilnpBGtShQk/5UqaWX+rRoouwRaaGhZcX5JaIgDpkpT6fulGpOnNq2qk7+ gL4J52+tWlQreLSSOuquUe4Jqpm/uhossFT5KeusnZb0alXkXZgfhJFCtexN09Z065/DuvrQsUvm mi2QcIEJ7bOGVmvtt0OZO9O1QrEbFJ3cdrveuCKpW5e9MuEbk74w8duvv2oGG29Cz7mbYGUAt5Qw Swtj2PBKBmPK0MBukoouuJQ9nJLGKHH86cXpgvwuqBRXXOjGImuYsqYr9+Sxsi+fFDPMs15c8MMz h9oyqjvDmnNIEUvsq7w2ewtxz3z9DDTSOAWtqtJLM910luz2KPW2V+MF9Udbd+S0z1nb9PXTUVZt 9NEIh01T116rnS/bbbv9tqPu3iw3nGkPnd7+3f8WC/dGVqccJ98EEx6u4QojzrDiDjN+tOMoWyz4 2Y/nnZ7fe0MeOeb9VWq3S2Pv9bdGmnfsa+kyo55655M3Cnroeo2uqN6Syq6o6p+GaCvljduele+7 730656dH/HnisOcF/H/F0i68385GBG3yEEUv2fIHX5458bXzJ9Hxj7eHu857Nr+989LmSCiE1Fc/ 7/h1lv987czC/+B4t7LfPpbvWy4p+vOxX70EGDfvSW9wyGNOxgg4JwA2BXv/YSDpfuS+RpXuZv6T lgMHJcE5ddBI+FsfAhfnusnsb10bXAoEs8dBC05Ef6gDX2ROmK8Uoql+LXThC3VYuZOZcIX+0rOh mD7IICIecITf42HvCmXE3wGxekIkFveEFUKQLadkA7RgE7HyRCjOL33122LNtLjD971scF18Cg33 FcWjrHFfabQSuZKoxM0xMY4tlF/3zsfHkNmNXjXzYfhO9sa3FPJ1fQygGHe3yEN5C4ujstjrzGgn PKrQkoVrJB0TqcYuTo84tYLhBR/ZuR9qMomczOPw2vVJ/GGtjnYspSxniMnCpfKSp9zkyAJXyWzJ sHH58dT1alm2W6Ipl0fcZbNKODFSkjCSyaIlMvlnzCFO85WUolcrGyLKSUZzlpA55DP3SM5qnotH VuMm74D5zS6Zso2BumYz5YkllpnqTur+pGQC2+nOYdJTXuaUIjwDdk90zpOfHaMb3Rb4z0wOFFs4 fFpB5VSmX8YSnA565xc7+dBASVRQSSqXqBCJ0H4Os6OsRGnIwJZJkQJUmIs7lJsyyNGNBjCi1Aop yUA60nHCNFq0VGk2hTqynOp0pxWTpE9/yqsfEpVlTxXa2gDJ1F4Vs6oJlaktFxhVVE0RjFOt6JrQ CcvUlUqsNL2p9mxa07mNiVNkFeQSm9PMtD6woQT7alv/FSaqAvU9cr0oYLtlVw7qkX56Dd9OfanQ wCZ0oXXlKlsHldi7wvFMoTyrPvepwMg6dbIqrKxhCSpWdPFOnFfFqlU/i9j/ddVlqiv+mV9nCtPZ jgSf9ZRsazX4Wp6R9qAH/Clqtara1Z4UtGQS7SUn+SuzdVZ3S8UoYXULVtcid7kkbO6k1FfSj0ET a4XFrnV3S16zane74lNqdG3b1OOW94Gr7G0y8xnBP3K2uLRlbXV5W87rci1R7G3pd9crwvDecK3v VevHxmo8iz6WuOClroLHu98E/xdeAXaoY80K4Qjrd69qVO6BSZJh6Na3uzT7a24/PB/z+XeIMOMT JDUs3QcPOIgGFpN8WYXX6WaRsQ3W7H3x62NpHpa/6evxVqP2rRKbjMi3FdfkGLpjasX3xfVtctBg 6M0Oe1HCd1VyeyvcSbc52cRlZCb+O28cXCr3N8QBBZbazjzYNHN3yHV+YdrE/CUXJxl6Fy7apbJT Y+96GccapfCEywzoAtJxZWjEc571PBiFNgvLHo2zG5c1YzYfcbMxTS3zVCZkk5raspjOtKapWUYQ RnKUXPoan91K11pPerQWFm+uH51mRnqaw4em9F/EE6nhYsjPICazkDYVZPX28NfCBoyummrsjSF7 0X8GEnpbFrjsajY4AcoTmn3Tv2ITU8W4nmD0CAegx54oy1aSEOua1O5XT+neU1LZczsrynfn5tMv qiC+1Tfwghv84AhPOIvoukz+qAi45J5XfhVO8YoXqUtXZJLAA77i4szb30YCbL/+/drpj3+7tGQc 5KuLKG08RQs/9S4iJWPuvisrstGPbh2k/6g5mHP63Osqd3uBDu1jrjqedoZ3lmeOszv9fNZ89ZKt b43Lo7MS6lAu284Hbd+GAZJ6RI+61MdebWBn++xvzufW1x7MU0c51tUqe3wvjWI5W32XOOcf233d 9oV9Pe5hD9g305l2VaL98IFkJLediVqfAx7rSwWl0++eTazL3ezzXHym7FvoC2vd8+S2d1wLX3XS Gz7xiue7IMXp+DlDHu+mtyblYY96pZ+4nQkjq5lfX/nZ29P3Q6397YfPVIA5foBuRvzpk838toNw 83SfetSefL/kMzrVKxUtnT/+H7xf+4tqdws8RLGfUvJnn/vP53pj0c1y6lcfzKjetUAnu330txra +hrQG8V/fmVTtspTY3/PN4DON2Ye5H5Lk2Pz13y6Vl71J2r3t2FjFzcI+H4sFn/+14AV9oAQOF/d dUL6Z3y8F3zyt2kAmFMFqG2pl4IGCDg8ZTj8V34lqC3mJ4MlJ3weSGTqEoKIE4NFVYO/F3vYdYPI Qnys81IH2IHIlzEiRoMzSCxEiIQRKIFZh0oVuIQm1ISqpmhJxoGOpHpQBnYFhTIIo4XjB4SVBzsc 6HTnlYRKiIXXY4Z/IofxNC3NFmxFJyRXGGVleIJrQ4fYYodB9oUQdzsUpTH+PkgpgPgu11ZmWXOH LLiHvfaGfMiEfohCR+aIHuQ5k8dqhiiJlZiFl1hDmRhmjziIK+eJBEiJoRiHo8hGpYhLj7eCdZeH FQSKrThDiyhVXHhMyQOJtWiLqhiMQKOAC4iBSJZDCOKC6keI2LSKeEhiI6iIryh4sbhpj6JutFiF 0qeHrCiNlvF64heDYrYgq7KGUlY02naIMTSNlrKLUHWNgVgq6rZ1jqSO0EiMCQh/yNiPLSaL//aJ YHiEVmh7+riPloiGviWPyuQohmiPqViQkxiNudOHQmiCDIkpprKOA0mQEqlLFFmRF5huDBhasock KmiQHvmRApdf1jiSpZf+gSZJRUu2bB05bjXnjSEpku6lfBr4j3VYZLxmhCvJks8YkS/Zk8mIbUAZ iBNzk0cpjHgzhQeZi+EkjtXYL0E5lRNJlUVplIVYlVb5GPxXlljpRwIjMujIjhjTZs4IR8bohDKZ XFc3LNvWOknVllEplmPpGGaZlWpSlx7WkkTZeTm5l9y4Ovz4kyQJZxqpZTlXmFQHljUZiQS1mCM2 lzr2mJD5aZLphdzIgwx0eWbxlwrpMpyZg5mnljzIjIhpmJLWGKb5hFvIY9eSWZzIjkwDV2NoVJgJ Y8DHM1u0fa3ygFSlhgymm1Pjjgt5kcISnNJYNzKWm8rpmjgIm13mT9D+yVLOyVzYSYzGOVEUWIQ7 GZuMQZpvt522KVFfKYXuSZjleYtEg4uXmWjX55NGt5y9ZCzJyZriOZ40JpXZaWTd6ZQFGjmgNoxe Ep66B3p7iJ5hSZbjOKGWBzdIhJiSR530qZNvyZeCJaEVGqLqKXMER5W6UX/HuT86taFwaZ83d6BX d04J6pYmp6Hf6GpXCKEdd5UiCqMyeFkzSqMZd5d5iZD4tzyJGIT4mZkliaBUuGInajCiKTejF58t qp0IppkYyVdBWpDhxqFI+V8dmph985vH6I+NqXI4uUMEiYpj6oaqpaODGVSnSTY+uoldyqYiJ6Xg xy/LdKNiw5x2Wqf+PjOiNtmeB5OhOlekrZiip5SksAV5s6mlWeShSdUkKslEKVZocnqYBEqb/dek P5any7afkrmmYhqnQASpwgmYiWOoG/ekSceg74mQohmjLsqUaRqTToqoK4iiR6WYtwaaz/apS6mr jDmqsjqr0vlWftdLAkiCxuqYSwqc5lWieIqq9CVgq3OrZzityGqtoMqRvkqAwNqnjGM9y7qeMJms J1mtBWSqgaatEWqpS8eouIqlvbir+Rlj2Iqn6vqa6xqv0dp7uQpfGYmN5jVvgRawCiqgjgao3KmU 1Hqsy8dkDAuwUUivxAqSEMtjcWkbjXix8ypHoEer3OowAfqtdJr+peH6rhhrsps4sNHYsR5rr0EX sn0ysrxasjJLouVaqzibqZP5g4nhczzLpBWbrWQqn0VLniw6sxLbnIaRokkrrqK6jSBYVtu6sgtr pYNatSF4tWdKsg85tCnbrCKFiH9HQEeiGPdEtlsKrxwapaDZbzVKI5d6JR93RxaXXhSEGDwlt/bm bfLmcG7XUhoHd/eWt3/7uAOnsnNatSt7uHYSr5CbufnWIfjmQ5uLkpzrcFCCXxu7imqmtISBrpoL uYoHuCPCfv16tjTrmW2qmm8aY66BtucCty/4uhhjItGWtW4EtLObg/TxSosVeU0LW0cLfoRbmy9r vFvLTPy5WD3+R48TiLqC4azPy7LRG5U2m1r6g7xQm1W70qntdxjcS6ggS6jdNH3CBWTXGZ16Enis WqYuKbzQi6bSiy+/hGHOyraMa7+CSlKV+b1yqb8BWrqFiFvzu7wCGab8O2xIxb4BqJDbFLPDel7W W6y6276Uy5WUur/8qnYfbH9IW75TS7xg+6Mtu6/a666oF76iNrbzecMf+p1z+8IKHKoI/JZrxGX5 K8FETL9Ri3TtirU/7L0mXLy0q60r+sAaXMRme56SesU218T0uo5mJLS2RcNaXLhZ7JdYDKvn9MRg /CxP2npjNFf3mHdXOcY9G2bIS3BUeqEdyF5pPL8OO8GLgb7+AHqfgjzDe5yxsiVlmaemogfHIGrG YaVp1sHAibys3SbF8HuP5FjAEzvIdOyckVzIHhlgnIfDNvaFgAyn4FrFMPuihJx/eExjoizAynnK bbNnjhx0PYrDkjzJM9ZTQvt21UnL6auvnFzCq+yMu9zK8vu0QXs/vavDw2t9rFzMc1yAoGxiToap k5zD8csstnynvEjNaHbNrWRakHTNktgj8NhyudzDPhy/ruxMsbrNpQyBmfzNdCuyG/S+lcqX5yzA 73nPOvvO/8dW5ZyelmnJzSy1+Jq9TZnKxmwmX3XQP5bQpPzL/ZyjvKfJ7DqujIg+FD3FzNzQJG3E D7rR+Dz+wnPoPCHtzKU2lArtoHjogxx9wRZsZSwtz5e80LfbwhFMiTSd0u780fPDzy4tOYca04Fc sygtzUucLpyTwRXtoX18wpNbd0FtpmU7k/TT0j4LzaKXvGv2jQJ9sBGdwI6o085MxUgYwB4sjGVN zE/twmlt0bLrxLOErm58o3HNw9O8tIqE1AhN1bnitbhr2LDL1X7dyTAcu+g8Ls3aglv81QLa13Gc sNHcPTMHzGzttQ061uVp2RLavSvdhaRajy/ttN040kw7taJNxq6qMJp92g+Z2qq9b5Pd2lb62rJZ xh5tT7R912BdUojcqwV7wHNdab7d2HUor1ON1yHV2TL+vdu8bcWxjTaBbUDPPdyGqdaGtsIOfdaC u9xDLZyuyzeQfZtuDcH5+LGsjdajfdOBGtgZu925bYsONtjgHd4yzLvXLbkAWd87/bNhLL5se9EE glMU68dbbaA8PZBE2CYhBNrunbvrTMH/TYa8+tjp+MR4g85MjV4XHnryvbuOvX+VfNtE03RrKzgK vtgI+9uBuk6Ufd+JWdUDLt15NeJ9cb/J7Zt4DZ/Fmz8gnodr+OKXzRp4VM7h1+EqTs/ffdzbguTx reT0xHN3zLi227WYJ+XqxMhVrtIE/ZhztNY97eUlrd/7LdkM3rwZbr7z2HdmruMQbGyY5TTi6OOF WuL+U7WVbRo22oSb/knhdv3lctzbby6s+ZrXgF6leueVJn3ES0LlsM3nOYuWzieIn612VsTiSi3C +ay+5P3jvyVXmn7ExFnk2Dk2mVzTKGjpbyOYgfV0qK62inPnu2mWem7TYk7XrcpPr9K2QOafRY7r uX7Fu/7qMh6PZO5YssbGj95rhfTFtJ45rm7iyx6pzd6ez16dBU6+045yMnfoVtzOf22bgu3TEtxp 5wqtnI3RkK7Kf4zst9za8bJl0P7tRxnEuM7QoS625G535k2qwFjoQY7N/mvs/i7O1l3vlzXwa0yd Wh7tXTm9Adzo9K7VzwnO17qfa1uqaH7wb2Lxn/7+5PLu3w4vduju8SrM6VqXlupn28zYwdN97mHO 8AKvn5sN72meYc0m88It6TTa61qTwhyv7TqvqS1fr/e9lnBX82t+1W3e45149L9uVFyb2G/4zzE/ xD+d5hPE48pR9f8+5lxKs7HirSUP1Fejx/wu9mMf9dJa3tG584ZO8Tp+t8477m0Mh0TPFjQXt4l+ 2DNu8Lidsjup9y5lnWuvp7CuJSAF90Auo0Nul8Ha+BQZ7BIe7pIfIZnl9VNPwt7ZtP2J+Ii95asd 72fugp3/RdoN6ocf+kw8+g8e+0Ze+u2t9Q8r90NP91x0PAA2uIO/qXNj+GxOhcF/Km7/9aePyr7+ fxXjm/rHn+fDj5TSufTNrPhpSa7Yn6qP74sTqPzU//3kG+QXb/ohz+VCCdPd7/ykrhUuh7PVrcTZ Zfy3//F9v40+drwxvfy3o3cAAUDgQIEBDBosWPDgQoYNHQYgGFHiRAAPLV7EmFHjRo4dDyas2FCh R4YjSZ7kOBDlQoIkKVJcifHlTIgvT87EGbHmRJYOc/78WfMjUKJFjR5FmlTpUqZNc8aEGnUoU40K TQ6NKnGqU65dvX4FG/YoQrEwd5ZF+/Vs2opW2aqUevOqyJBx7XoUS5esz7orkZJ9azbl3LVF/bJc ipiwXa18TbZECVOnRciUK5eEK3Ox5cibMXv+pgwV9F3SHUeXJn16cN+dQvVmZY1atunYs21frH3b 8WfYdHNPzXjZb+aNqj//Pq6br3LmnJujNl6ctUrC0Z0/x+46e3PkzC8TH84b92nww7v77Hwe+Hbr 20W3d3897lW3y3vHVw4fv0v9jB+Xl0sx5ITbTSoCg5NLPcDi628/2hx8r7S+4JqrQcQgtM1CDMfb DzwAAwRswA8FNHBEDmlT8CwGU9yQvxZhY7Gq+hSbL8YXZbwxNRvv+k7Dj7bS7DwT8YLPuiHFc8/H HC9ckr8DO1uvtRqbZIzKElf8T0kKQXsSyBJ3RIjIFLvU7UgrcTxTugXDDG8rMwdLU7Q422T+L0sw dyOTTBW/BDO6N9dMUkkqBe1wur0OE5BQ7eYkklEQs+vxzocam3RIPVeTdEw//5RN0Rw9XTFRCT0F tcVSNzx1PDt1tJRLToOUU0bjLr3tVUcPvXXS5OJMFcJeHfy1wCj9c7U7WqWzUL1jAcUyVxSdXW3O YPGbNlTsKpuMWM/ytFXVCINkcdnZumWU3HIlvRbdM6sNNN3MxJV121bVpfFby/6Et1N224W2X/n8 rRRgzZ7LNt/g5gWX2CtVDddcHvetU2CJcZ0YyYqx4o44h++FlWFtF650U4hDvti+kr39lN5BVW6y 2khZ9jJkEQk1+DWSn8Vw43VHDpQnU2H+TvlkJvN7V2ffNuOWZqMXtTheVHnOGOiWoUZWaIytnvZl VkfssmaZWc7tVa87tXrospeuVeoXqSaa6KIVhSxsrtEO0T/HYqQbZKzZ9k5t6Px+umym9V3148H3 vNnwKXeNdm3An3488DT5TlvwYDWmG9vYsvVtax0Zb/xnwaUcnfKO97Y8ctIR59PsuhNXfPHXUVTd xdRr99X0f0/WXd8yRxpbWIpZb7r1z4dFtvfheVd+XJskPxt3a52fEG0C6UM679XtZjZ56XHe+3tq N3e8dPEhfTzSh2vDXu68gye5W84hv330w29sftTUMyzceCQ/nN+XCCc/+BGufuab3Pn+0HfAUQHP egB0S3UKWDxt9Ul7CoueAhe4M/NpsG9q05r/OvekCZKIejsKIP0yaL/8dW6F4ftb9bQ0LwCl8D2p qlkJY8jAF67Mgx/sYewKeCkb6hB5nkvQD2XFw/A9L3dK/B0U+Qe0EN5QWXMjVa9yeMH1MRF1ggFW CzEotPf1LyY2FNXdGpi+LUrxdGQUo/1cCEM61ihLdrziYozYva0ViYtdDKIcfejFij3QjOkhDwRB tUc3tYeRDUQgC++owjoyD2xvo9exDsTIR6pIbH/U3/46CLpCuZF6gTSPDNWlybkZcIBXS560TOk8 SW5Od6B8IioRGbNUKqiTHHslLJf+KMtIehGX4IMjIZ3kwEzO6pdqjOF0GhZHm6FulBScHtaK2Ute pgdT+3qkcJxJzWoms5YmzNksySbKM2ISRr7cUtT8dj1NqRNN0ZMjTURnuW3uko/LxNTy/unPNZos YY4i530Eicbx9bNkyXJnO8dZlwpRSqLz1CM87XlPawqSg/xkZxLR6c1YCnNLEF2kIod5q4Ta66HH fFjpHPrNboqpntL8X4M4icWDtbSczMsgTBWqTV2WdC2ppB1mlFovgBYUmEcT6t9masmNuo53ylwp 8cSU1KWa9E57JCL7fJYrn9Ipn1FtFEgryVWtBhSZXq2eeZw6sOM8s3IhXahd03r+tqkedHY23eoc Q8RQlLFKTXUtq0HN6dGRFkqmeK1aTUNnVKYO1mDaW1b7CPtRfDLWSom1XWfZuj23lrZpmEsQEg/b SNB2taOeXVJrHwTZnjaWspENGPI+KTVOYc6izpLtbGEb26pyb609lSFJ32oxCS7XioEtTHCt+tLh Tu2xx/WYZP1qWsE2F7djDB0YoSXd4uT1KWG8Lhynic033ra77XPvDVNr2eLulajnpC/fyFsVrB6t spMFsPBIhy+46eekeu1bemnrQMeqdbFZhddlE3k3AlOxPwdG6135Ksnc3i9jCqYuZXeLQjNlb72A 7OVmzwXiBw+Nbful62uzO9D+wo72RCJ8pxV/6y8Y35iQDG6og4EK4d6Si8DghRGfVLxiIYsWllTL MHto69+/IpfEDbPj+pq5Y4D1GDcedaJ+66u3Ic+YtAy7MpaTHLsUe3m6FxvzGiuEXieXWWbshep8 hStRNrc5zo9qMVn//F07F1qwZ/6aSO2r3HduecksHbRZBU3FIMs4xHfWbp71vOdN51jJbnYtGbtM aX7V+dLCy6yRDZwpQT0aXAiOWJMhHdNSWxrOv1FffLO6aOjqGI+wjvWG+5WXWgf61piu8r0seOGv tnpp4j21qM9KlGwau5Duw7NtA8zpbcv111FOF4urm7u+SkyC0kzkqiGqaAH+fhvUio32uNNZboGd W9tU7jSgu51vP3PY1PKm87+vfegSm8tojnQ2zKD90kgjCuAEoye9Rw26sDLbR0Z6tiGPKvGJP1ye 2OP4sNGd3O3atJm027KWuczwonq8TKE29LF5mTSdZtzGBG30WLE7MXC7HKdT5rkqM53sm3sbuTiW b0t6DvGGO8nlFcwozON965BUEZo4X3PJsf7ck15TvU93N7yXDkQYvsx96DLikVyN7E93vb+jbvqn nJ5tuK/Q6vemKYqV7Wl3u13gQY87Un8d37G7Lai+PTvfkSxgduMRcYU3PK+UMm1bId7D2oV82gL/ TWYm/rmQrPHWue5bxwX+pjGmJ3b9RhwlE3E581M8vNA1LXjQs32Xk8fw6RGPet5TJaD0EUrcsPXU zsbz1d2TVwBff8omdt6WJEQ9hXs//bFkWSSslTTLD2j801VUvi1H88rLM2Lql5/a4q/6eRP1aH3+ N+YyV/2Mug/vXq8/KbtDrPn1bxOfUQqMRiE6vRu6MGoLCAo5kasl4RumikK7/WuK/EqLnzmkI5o7 DXM/CaSxd0MPoGM4kLgiPtqYyTuXzVstChRA3yElDMxAEoQTDqQq1ZC/C3Qu+NM+E7S+tqG7o9My Grs8njvAcYtBYYISFxwvD8Ehl0E3pPs+bvlB4GLBXbMd74oVInTCSXL+pQSzQcD6GD3RQKmjwRck Ke8zEK+7trexvfr7nSzUt4viQYH6wvcrQ1cDsjdzCX8rQ+0YP53bN1pqw9D6vIJrQkFLQD2cI5Cb DzsEvL2oIYpCOAXyQN5SmQPjKGsbONjiQufLHDKsN0wkOC10lwu6uAiCp0CcNWlzqcI4HlvjMeej v6Jzm1LREOHTFFJEqCdMiR1MDVqcGtn7KVd8RYz6w03RRWJKwM8aRvzRrK+xkbHrpJpjJm6bujc8 vNhiIcBLQmWcKCw5FYtjxBP7u6CzRGDjLyqUvOd7qoKDMlCyODU8NDg0ty4swYBTRUiDr38ZDXFM wVTUwsqDRyGMRkr+JDdy/CwjNJZrPEOm06I0Y8de/EdwHMRBOcZ0qkd7NDGoWbs1dBpEi7Fv3ERb LK8e7JCIJMCR20iNxMc0QsZuZDSA7Eg7rC+PLMlJU6WCjKuDRMiNksVlE8mVOasf8UlU2UltXL83 MrFSKsCUXMgO48iOi6THWJugrBPSgwgrU6nxYUQJVMnsc8dNNK85zBmoRJ/C0Shce7Giwco+jMmt ZMpidMNiU8tdNMhIFLOafKJHPEWWXEvKU55+bMud6Z+UKyUvDMsIGqp5fEewk0e83MU0isW5ZMhP TL+TA0tk7EnOMkwf4kWUUiJxkqLJGCKYTMtKxC/rEsiznLkG3Mz+PKzLpDwYRHzLRCTNpUwZkvTH PXxFXTHKAWzB0hRExlo+wXTIESSldQzMVkTIAMTIhuRKz/rN2hRNWeJF52yvqMS/49w4MjPFywS/ YNPO0qMgP4Ki1kvNyFQa11TOF+wdvgRJ77zARiTA0CS7tmon85RG9Vq5antNicQm97TKghRKtOS1 /HTCruRJ3rTKduxLxvvE1ozKboRE+nxOTSwfA20WGVxP5IyaSfwgB5WqyZxQMGsh9WypXFPK6QzL eLxN1gzQ81zFcMRJ0KzO0jNI48xBzdvNDbXQwlRMkYNR7kpMAa1QNUy3kbzRyMPQ75NNHu3KkyS+ He3PbLvHufT+xijiUOZL0iLsUWycyg/tztxkR/EsS4zDHc1JyCx9zHc00yKUUNM8Uo2Uzw3Fm8ux PNijUOFEzCD9OuKayNDDu1+swBPq0xvM050D0hPdzifVTURj0kRFUMNiVCTtUizVy+Z005aczRnl 0zfFUX4TIqGi1FAi1DtERUoaVPZkzTwMU3WbIpIz0kitQgn9zU89wdV8VIIcT1YDnIJhF1mltVBF 0wRKUxXdVBUlSKPE1QGq0vgsVSeV1IHkS0q9O6IsvOABRTIVH17lEQ+VSGwVVnqU0RplPcjTGcwi UYirxjoF1kW1zbqDnAnsGHUFUAatoEBFQVmrzw4sLm7NOlr+7VbXQNX7VLz5nNdHzUVt3adJDRp0 3SF6lT6oukhdS06cW9RgpcPg9M1YFdFZKtYkEitWxUXZabfBwk8WbVEgVMErjaJ8zMhySqkC69TU NFjoEbeDRVkbJVhwvVBf1MpOg9eMjVlSJS4INdR+jdec9VHsbLxKxcGa7c0F01iKlc4MxdkcpdGV NC7aK9pxEVqLtbX0hNoETVGiVVqq/VN9TNrX+1qjHdCZ8tqfJbSxnT0N/TzomNs29Y6ttVSHatu3 o9KptSxoNLp1wjp47Qm3/dEmitpw49tVVVlYEUbHyxCs1VRIwdvlXFJ1ytgfQtX5cqZZLdimIttr qdxVDNb+uPPZ/+xXs0RR0ZMQq4XW0UXAfEqgc+2ZRg29URTUyPVEsdVdhZ3dh4xNYRvabh2/1eVU ur05WU3bZ03bRkpYps3dycW3n4TPGRTctyVc3PTdyRmuh+VD6A1ZYd0kphNd72lcYJFd8OXaBlNf PpvaTZIecayn6eVSV23aO+VOZoXc0MW8MZXf28reGI1Qkv3V4NXf8LVb5JTTKBMSeoqz5YVa9fxb RK3YwyTf95UXKnVEHeTfkDTcShOlVP259gVdYhXPvpUyM8taBoFdNfU3r1TcxM1Lm+3gyT3CpSPL zeWVFl7bYrrKYjvdsD1VtWMjKGvSBD5cAu7hEP5hlWP+wDO1YBTuYFq5YQ+mX7gFyg8eWfts4l5l vCCm4Qqe4lzVLwo7X8rUYreMPYfJFzEk4beF21S7Qvx04KaTYOZ1UbxBrDoEziimU/4Vl5YNyJoK YMC9Vz8+4EJcuN0B4zleyAiDRDeyE3Msxe0dyNijPdQKv6q13GAK3Ta2MI2VLH0t0URmsjIjINUt XDTj5Bl2VLqTMM9lYRAsZD4+1G81G+/9XRk2GTfe2QH+2C9VtcUz1n/tI7PwGlvNC855xN6DQAfE iWUFvnvyZavFmA1WRD80OWulTWV7vvtriy09vugCi2smT2hG53TePzd5Zq8oZUQm58OSQj9T53q2 53v+Nj/WCoucow6giGGBtV9iZNilmmdEqr74QYvXmL6hZBNkBsAVdl77i6rf0mWZDehaNNMn3iod BuiL5uChgx/NvNSri93FbdY35EeBGtevFWTblV65PdpcuuJXNWmaprrrs+WCHsI3/mIskkvJbdeZ tmn8LUcuBtsNPJxQnMxFzKiES9pt1egCJmrJux1QFsIZimClYUDPi96PbtdoVdKppmqELUErhFRL OsEUqmiXJmnTfMabnquPY2YYJWWoo8n8299lZcN8XGu2ritfEyHCrMGBlWvdo2sJjtte7OsanjRi Zuosuil+XiWQq2ViBmx52hU3q2s0lmWpPutkW2z+vxZZ98XitiZEz+7shRUPzW5e6KxpFaZlLkLH xhzoKw5tPXXkwTXr9WBtsV7QW9Y60rptvx7umx1tlERr1U6x00xG+ipZ31bW5N5r2/olGsKoNOtY liZjfo7t/zttaYHuC/ZobeNoK7VJBI6X7F5TkN00tXYiQNlsnA7vVi1Uvt69pW1rs03v/JZuUN3p ACTiPi7Q+Q7j7OTU+8bvM75LKzPj9UZaAGulmAyu1h5rhWVqBb/a2j7eRHPY0fTvso1wHztqaiTw NNTFxz7c6m7E7I7vwNXvtwpxRiZBCt9l4UVDiP7wl3bxlWVM7d7uwFU6Q7zdzUNsgbbxo0Xbblb+ bsLTHB5eUdx6b5CUykou8e89ciaX2WdaPZLO3NxGOVG0pfRucTGu8gV/qKcubQ3T8kXuXyH31Y7m 2GNmwSKv8Cv3ah3HQbuKcpWNuNcuc+74cyu/LyRvW+VVJLFy8kB/OUXP8asquuYs7sGDHTInXUaf N0v34kHncRxn3JGedN4takxnX1HXUUdncnsy9KYmSw8n9RRudTOHM+eC1vxBoxNO41cXcFyvXh88 dTbFZf5eZZ7WdW0edkMupG0r5Ejv6j68Yxq382KX12f/zuUD2MWM9vGGaVyn8xpXzDoOatB6k2aP JmZ85yWG9iJVS/g1neGz02wHZh1j0kVc33P+v3YDV9AA/o4RnMWlfuvfzvU6p3d35/UjRuJVnRDo VDNLlu8Rz1RvhuJTDniBNzcTTfNxX3jMfPJ3f3HOs0GQeHgjj/hd7+RGzbzx9ctlhOAE//LIdA4j nPeQb+XnJvmS1+mUJLFEL9vSYigY9rJtt0xKrMokpqYtwnnrrS12Vko3l3mYF2B4HqjKjvmeabai h+MiZcJcBk2fv2Sn5eoBt3k4N2XjJTQwda2ed/atNzXoG7QQDcGUr9eVJHumMnumr3dTN0GoL3cv Bfv6hsL6e5f809WXp3teLukV9KBqV1sh/mWNJ20g10P1m/vBb/qRD3rIDHBf33slrnqnaz/+k2T5 kZd8Si/8Q6+1KMX8zD9kg05mz3T5L6v4oA39qHdhz9egPZV9KS51zRdzNi4xdDf32Gd4F+Ypt3SV oM7wsAf+j4f50x3+/O3BdS8jqk/+fw/5Zid9PH3+ziRX6Z9+UH91689hvc9+Im30we7+Ek7+5vVp 8m8V8U/tvD3/Daf7stLJT5f6nbfIPxrznI//da1+nwIIAAIDECxo8GBBgQMRBlAIgCHEiBInMnSo UOJFiho3GnTI8WPChSBHkiwJMaPJlCpXsmzZEqXLmDJn0hRJMybMjR4r5rxZsmdHmz4R7vQJdCjS k0KTMm3qVOfDp1KnslxKVeNRjEezXj3+aDVoVKlcX37tWrOs2bRqSaJd6/Zp27djiW6d69TmWLs4 9ark+3akX6iB94b9Wfgv2MOIFyMdTDWwRaVx716c69hk0caTGX+8HNGi55ShQzclzfk0VsWMNydW nXkt6NSqjbJeaRo1wdsho74uPVtwSM66cRMPShxy7MSnf9NlTti5zOHLawOWLhszXuhdqRfv/ll7 WuQPc/b2DpZp5vJkwZtvrpm90oqSDYu0vrc9fpD2o+Ol6BGmevjt5xVKoHF3XX76wcfWgs0dBtRl OwWo1oEJdlchZWFxJWF9E5o3IIHnNbQfhh822FmJBub2FYtCZVRgiUnFaKFwMw7FYVn+RcFoo1wn zkSij+3x6GCQO2bV4oML7YjakDT+1eRZKn4X4opB1ugWlCs6iWCURRYW2Xw80bUbmdNteaZxTBqI JJUjoplmeFm6+WaYtJ1I3pEtEqjhl1ai5yedWAKaIZtUgrjdoKINKOdijMKJYpLMFVomgInSFuiW jt40qXGHImoWmD9aqqaMd7ronJ57ahkcbppi+iea5YUaqKsTzXrfq21eWl2kq7IqZpvZHTdqrmIR i+hsHtJYq39AFvtoVX2aKm1vdY05Yp/DPpsfs6X+pqyFx9J31ra+rncrR/9JuWdyS1YpopnlCgfs smh5Gl6P5JabZXL0qZvsmruFulT+t9jJu5pr4sK1YcGP5SuqvA0zOCS4Fyp8sMH0JsjwxVhelZ24 En/cMcYUklyyqiDHF25bIk91smTokhUxzCg/VjPKAZurq5AtuyzWyDLPvC/ONi9sNH/pSlr0c1r9 DBfRRDONdKlUR6vsixqbuPS9FEb9tdVnPi0gtR72C63FqFa8LNjPjh02rnA3y6eSPss6tW1257Zv 28W+LXe0gDtdd5LpruzdhAXyve3fsArO8uPfEX5txogz3NHibuP98ub+olpy4xbvjG1fnU/MNeaM 9/0qiMOty+6soV8duVak88ygraYrJ/mXjHf8H+exCe3SmsV7qdjrKBLfIU+8DSz+O5HGDx953Vqf Lj322Wuv4/bd6zxQZd6LPz755Zt/Pvrpq7/+2UonWql7lEMvsPFVrh129ZRjV37u7IuPrf9UBL4A Yu9dDQEgAe8XM/5d73z7Y6CClke3+BHlV2LTXdr2RsHKTYdj+ssVBqu2utmRUGYsKtMFaUevhAVu WGpDXggbM0JMKYxihLMKwTqUPBOp8Fo5HNT8mtc/69FwhnRilA0n2DydIRCAG4thq5z3QQ4izF6p cpsRj3gs1xUuerFTGbegGK85obB0UUTd4UAoxk2tMUoQW8/tbOe0OBYniI2i23i4qKYXTkl1vpPa G8mIuzha5lRP7GEZd6ioDvb+71tt/FEWYwUlYY2LkHHJ4SERyTti2dGJvKudHzUHSAk673g6FOIQ 0SY6TXKuRi9cWub89kj+jKp+1ysjLlFpQR6ycmFtNFteZomTSF5wi+1TXvgABh3uQa6XULvjK5sV SzWOcle8sp8jl8nEngkTafMDpnY6Ocw/+o5kFYIRKbvGRnHaTJ3um1tqpsm6bg7Nlb1UoDMX2SNt goedLRRlOV1JT9i405myKyR7/Jm3aqrxkfg02kPzWZ19cgmeshyoGQOKsHxGVKKQIugl+VLQ4JFT cxhlZUc9Cpw4hbQ2IzXWSak4z5giMqUqtSioJiMek/JUozd90ktr+jascSf+qBkyKU0n9lPE2HSp dbpZSxtkVN8kVUEKLR1Nm6rFqx5sqtMzoFV72lCGnqup2zxJRqPoVDdCtaWVHOtFyZo3RUKqlLlT FEa52tWfEfWcelVqXIkZVsLAa4ODHZ2g1ioqvH21o1P9U1UjKFjl0VKVuVRaYYGq2MrCNJwp+usg ZUmzpBH2srv8qP2utFkJBo+ffgLtRAFa0nrWE5hPtZ2RVLta2lK1ooAVrWyDezWz4nGOujSguza6 W96+x7OAeqzjgDvb4X7VuGA9LtpOidiHLXehR/WtYaZLw8jGNm6ewRMoDYvO02q2u96FrGCASF7M CpeaIiyvaQWZ2RdRUrf+7pXpOp37vvlCRbzzjC5q82stVQnSn7A18GIFvDwIv+nB+LVmgq9LR/3O CX6k+q8+b6QXrcrRvtKtr76sqsQ08oy/K/YviC/M1rnhUYEWpu+Jc/xPDsd3gNns46+SC+MYU9ZO 8aWfjQkcTxSPl5bHlA1dscm9PK5Xw3ckcniNvFIpUwe69zUxk7EaIR+79otf3HBisSxjUr6TvZLV Ma2UXOAqakioal7zcNvs5iKD+cCTJalB5RznLrmviyHuc5P/DFOOClqLM8YpnHx04znDOdHQZPSd 38xaPbdmp2GW5GgzrRlR4xiOnO40cigMakWTGs+tRvM1Cw3k+016yZX+HvSrU5xrFuO1rhmW5qdT yOpd25rYU/TXr4sN7FuvWtXGdjWxbeRpTS8b0bh2tueYdlZLP9uyvk42pP0z7J6F+jkkhvK6ag3r XM9o2oOrbuqCnalG37W029U1pejN42d/tss63XZ6/TZuspF2ZKhUd7y77W3wNrLH/sb2vMvN3L7w Od9HVPixjwxuNsqT2wIvOG0XzOBkEhjhjj7dYREMwoELKcIprZQyd4fAc7cS43seXMrhi0WIZ8rJ 8AZyiWFn5vwex+YLj1msv/txeYstkPdOpZWJXmIv/8ToN1/igoKqb7SGsuu89au0gM5iqrPF6k9f Ys590/Fr7zxuCcn+soK1mfGim92lReXr1uXDcycZk8EZvly9j74cs+8b7WlXu9f9nPj3nv2pgA94 4+dV934Oxqt5r+De2cbZyPv9XTiM5tWZNHmNf/tma794xLqET+1hl0hB56XNETqtnJ6+wntV/d0L aFgvlvzy9Wo4r0xncoywHPZM9fGmhB17Kx6I5qGFK7Ml6dDhf1nheQK77si+zsw/cfq+x7f1OVV6 ZInV2nH2vkSpP+8fSprq2uc40/keROfHn9R4wr6gvs/5ZnIfsvoHOcbd3wPlX/+RW/FtH6P9H52B THHtD0XVXyYV4OQp4PFNymhAz/stlgQaIOFR251dX2q9FQEGVvT+NVs6GVWMKJT6udAmnVcGZuDm mV8RmdvP2VvwaQuISUn7ANypgVT5rdwBbtBLfZbgGdx/pRuVRU+vKVcJyp/EkdD+uR1+ddIKdlbS CQxezVIVFuHvBWG1vcQXJhgMRiHtPFnghaADDhnbKR4E/tYVFl7UaRCrgAn9TZwKTVkNchhpjGHo OWEbRiACumEwiR3J2ZUaliGHdJ4Xzd2WHWKF/d8WrltaCaLP3JZ2waHJBFp9EBH98Nr4MaEM2p4X Sk4aXl2OwJAFsVMkvtHnTeIbgiIbAuEGKlvKDSJ2VRkmBlj2pJ8UMSItyppa/aFoLNoBuYkZitn6 iB2XwR0lopH+eq2YOpkPL75eu3EM+yTcAkljtiVQZOgQN34jOIajODoQtIWbB1kP80jdCZ4VH15a KyIj+czcOM4jPcZjPUaZV7zdNRoOkmnjucxhRPUbrJ2i/GTLh91TL0oi1HEdPsJj8ZQaKJUSDwJa E0bco10hf+3eLl1iLsYJpvWEaeSe8cUi6zzhpm3jDj1kak0ZF34KQlqZtGUdaK1iR3bhLEKeiqkk 1uEhM7WkEaKUIWIjgJEiB4ai8gkjrNThIwbaRg4YMI6kx0UlSRKUR9HkjrnYhKEbwSGl5ZgkVU4j UKKapWyGUsrQTeLgWYKfJlmlbShhVgLfVlYk/3GllmGa1UX+1VxO5cmlJQC+5F2+0nzRpGBS4Dex pRSG30JyyyiOEV3CH1gand5oXmOi5WQi5ugRpWTKJSBqJmCIGgUWJbv0HF8yJmf2WGudmQkuH9KJ ZmUeZGueR1kKIS764V/eVrgspiPupamR4aFZXGoGYMLQmwIOplf2ZsF8XkJaZG2GZqzgJiwa5YVV 4y9m5G9aJhaK4mvm5lLaYL/ZYrBMZDAupzq23GhqZzGxogs2lk7iVmximGqOJ3lm53PqZRYGZH/t JHpl1iqJZ3s6THnOp1SmlWPkp23ezoMZJi/1p3/K55X51G6+XhhaUYRGFoJaTh5+iHM26A/OlUJm FyydIW/+fuVfKujHZOjxydUS+uToSCiI1mQFTuAqQiJx/ufU+UV6MN9CtqN1LZ9gOih9PiInMWDp BRPXpCPZfKaF6t+Mbuj5BWlD8h4/NRKJXmT4yaiSDqaVGtOFrmdbTimVdhtbLulMDef8VWiKvieN nigJMqlHJuBlpml7leaRrpGOvqh4Mqiayik30amZnilwFud2Qt+aykVV9ml4DmqASh+KdmCLgimZ yiibbhWjeqCjLmqgzhSgTionRptV1inj/eilamqjGpuncuji6aaeSmn2BSelleJboimexil0HqWp WR6r/iJq2RDhESakxmqevioKIifDlZqu3mmq7uesKif+c7kMuthFChrkjv2picoqqFZnb7roZ0zU D+HqlumRsSZrXiYqqn4qtqJam52KZ2Xrd97Qq0ornHIXuNpku2JfxRhpHOrnikKjt0Imr75rmtGo Id0ghOrdziAUr12idBiqax5rHfUqwIInZsoh5IERTiKWvU4SkiJOptKquIbqOr5ilD7Kvx0stJZr GFbqtMJrtXKsWiamW8ELkZKsyAbpm/rqv8ZruLbsjmKi7g3snmHS2/UhpfJbv9qsiBotb8LcEDHR OaLjzDqduyJtmzIssu5m5XFk6wGkM+qPkPFLxjbsxirryootdV0txLIoHOqk2hqaHRJt2NImzm5m WU3+yzF2RqSVzWtUC/JArXVKLe357dSqadegLbX2LdUe6tjC7QMeDTfV7OEubMdaa+BSxpE6btyC ZuSybCYS49ZYbuLK7RpebvWpXAZ96+eGkb+qrCyebqaFqcOKLuaybld6bubKq+zGJaJ6rOHCbtXW ruLyLuJGraDe7uxGKpA+bnd1qpgSr4VaKtnuLvOCLeD+rfH+LvT6LuiO63g9KvLuVqliVepubvWe J/DmIJmm7M12L2lqb+u+4/haL/tKavhSb6vtIPdOr+n5KKaW703Zq8miLv7W3PvK3/cprEsqY0nO L/0Ob/SeUYwFZ8wp8AJjb/c5LwGbL46InPoCqO7+Nqn+Hq9n5g++np8EB005WWnu8mIhCeX3+ikF Vy5SfbCicpTQVRsLyXAHg3AKy+/+AiXC8hE1YmkJQxUO6/D2IiRWSt0xeSkRBzDnMvARQzH1/Isi Gh5z7rDkzvBFoTD/7lUeaeQnRvEG2+kWL6CVJFnQ+tL2JCBIPqs1PilI9V4b/04youG7gWMLiiOU 3iMf9zH6sPEcO6Qfr209yuMgHzIiJ7IiLzIjU3HA4PFPPVlIpo8hN7IlBxCXjeMg3ZD3fOr/tKVY cqkAi6oZgzHQiJhEMrE84gsptzKpIl8Vu7Isz7IP9i8sqygtP18ue2LVmpDQ8Gmz/nILw5EALpX+ KpOrJJOYI9XlpcLxPuEtDAXzh6orwV5xJY8cuh7zAQcsFPLwKicpbCqt3lLqogwzjV1nqfZL1/qv z3qnKqFmKt5ng31mlXGR+uXti+1R2F2XPJer+0YYkLKr0LIU1hZ0rxToO0Owh/JJQXboBfdjWXmw hnFVT97tB/kbKgYYCQedXs1mhwHtdVpz6/0YTIpwmoC0PF1ouJGvHp5URQeZ1tydL4Kv/KI0Dr7j P3uSSHvYzWGtlqSKTUNU8ileUH8YTme04M2mq6zg5Dg0S0GoSTfljRqJ/54iQ/sQwPCYAY+an+V0 MLaiV4MREuLy0HahVzOSsF6RlCFZkA3QwiX+saEki8V+LeVa2lnrFljf8MxSWRKai6aYM7AF8iod NTomZP4ELDvfLQsBNS9vVhVuYjXfNKuG9VXXKHKZ0z0HJXxSJYQk52lNDnUidmWv0GRn9QmZr33d dRXNNWunjEHSYVTzrUWqdoMK9rauK/PYUjHiaGsT9kwb8+VRp1PnlGevSlGfzdr+b1lXsFbHVFOH M1IrdjomE+wEHEjf9m0fYXCPdohuM1Ift5mFN2ZvHTt39HNf9kH7nYcxn9p46Gdzt3L7ZaK1Meyh 60RHcGJ3oojZdXpTJsUSqK6sd5FO7H3ytH4Bdu8epX2X7oGXrAZzd39/ab282F+JNTcXXiX++nUs S7X98vV3EhmC27BPuyY7nneAG2IxMzNLG/JIpuQxZvg3m2I0SzOShLj0epwzq2wyJ04XJU+tMPWM C+eAV+zJ1ifF7bI+V5VCI3TgLTGSPzmUR7mUTzmVV7mVXzmWZ7mWbzmXd7mXfzmYh7mYjzmZl7mZ nzmap7marzmbt7mbnxHEju6bzzmd7/HYbHWd57kK6zmf9zkZ+zmgB/ooCzqhF7p7iknzTTVRGTqj YzmRIvetqDPT4m2jV7qUb1tyTTpsN6A3+qylf7qorieB9leKXzYK4Tmop/rWTLPWVrZNJ7GBq7qs d2DTBoct3d8+/0uOzzqv2x97hzJL7lelU4tyrxf7K7vsLT8jtTiRNhu7s/dQzEK3bSote6L6s1+7 yQz5SnY2BG96SGM7uPu69HC0N1Ks0D13nIe7ui/X9zgX5m2SlK67vHu5jc+7vQP3cN+7vu8yse+7 v1v5rv+7wOcyXQ+8wR88wie8wi88wze8wz88xEe8xE88xVe8xV88xme8xm88x3e8x388yIe8yI88 yZe8yZ88yqe8yq88y7f8swQEADs= ------=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40 Content-Type: image/gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Location: http://pages.unibas.ch/phys-ap/vers78/_images/Fig78_06.gif R0lGODlhSAEnAfcAAAAAAP///wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACH5BAEAAAEALAAAAABIAScB AAj+AAMIHEiwoMGDCBMqXMiwocOHECNKnEixosWLGDNq3Mixo8ePIEOKHEmypMmTKFOqXMmypcuX MGPKnEmzps2bOHPq3Mmzp8+fQIMKHUq0qNGjSJMqXcq0qdOnUKNKnUq1qtWrWLM+BcC1q9evYMNy 1Uq2bESxaNOqFWu2rda1ADzCjeu27lK1K/Ha3fsT7U22fAPXBNwzrODDLA0bVYy48UewW786nnwR clXJlDMztJyVs+bPATC7FQ3asdfDnkvbJY2YtWqyrk2ffv129mvbtKfGVo07d9PduXv7Rip8OMGu xokjT66wOPOdzp8XjC6d5vLqDaljb6l9+/Hr3mH+gg+ffTx5lN3PGzSvfiT79pvfw9+Yfv5B+fYt 4s+/sD7/+HT9R9F+AjY3VoH6HYjgQwQu2J+CDhoYYIQDQkjhdBZeOFGD/PmnoYQfcvhheRMuKOKI JEZ4IoopIrgiiy3+9yKMMdo3I40klnjejTg6xGNpP/ZYo3dBCgngjhka+ViSyRWppI86Nsnkk3JN SZuTVDIY5ZVWZlnllrx16WVHYmZW5pgcYVnWmWiSCSZlarap5ZuyyZkXm3vhaWeadAqm5558fhYn oBANCtWfhNKHKFaLJqpRo5dB6ihGkkpV6aSV9QmbppiKdOlvnHbqaaiRkioqSKbqluqpVeb5Kav+ Ca62Kqxu1vUqrbGaZSiuG7Z1K68V/dqXsBem5RKxPCHr4FyJzbqYszQyJlBqJe2ak7UumkfXWMCh Cq1QymYb14ETctvtklZhK+By24Y2bbuhncvntz6Fu66F24477rvx2vsdVerKeB238RZs8LsBI6yq o7PtWzC5yEHsL79RJWyjghAr/HC78mY0MXf0atjwtCS7azC7CE/8sUoWzxfxvxJTHHPCK6dUM5Iv n2yyuRrzHHDLNoesomj6ZtyvvjoXLXRCN1e79LI8b5zyyUgjvfHT6zXtHtYFGg0vvxFnHLa5XGPI lNbbYQxhviSzHbPU6qLt7Z4Dk0sx1Q+DzXH+v1vfVXZ+4BE8kN1Xwzvy0X/ffZTczwUuOOF6Fx35 4BovmTh6l7enLduUJ1313oVfzjh9dibpteKcYyyzu9gCPTea7x3O985hlzzw1N5mTtLovslnd+oB Rn0a2VQnznuCuofnu9v5Mg9z85Ebn3xIx3P5YLlWz6x99kdTPz26Xu7HLujCn9792+APVT2QYpbP vOQ6D+68teuf9b10Ddadfe1s+Ty8svXTUpY4NL7zAU9y/5ud1dIHlPsxR0Qokxrr9ie/4snsbwEs D5VWVEAFfs58CeweA+vlwOG8KGp6E6HECvg4D82pgRlszIwkozYKpgwzHaRfCXNlpEWND3j+E1yL BStXq2H1sFER9NkFacg5CSIrhkzb4W2+9UMENi+EDiMb9EaoEygGJkgsxJ60rFhBaj1KihJxHZdC 1rAVWoZw3BtiqwqDRkF96naIC97qnNc5FwqQjjhiT8cUFjzb/C6FHrya9wAJo9gN8mVv5J8Wi/fB RSYrWkyS1vU84744YnF2c4ROI6eExxzpcYgHnFwHQ3mtOk6mS3jiTBPFpjZUKu11XXRla9oXqv+V SHhOfN7d/AilZOkSNZripeP4+ElgGlBx84LOMb9YJiu5Bje0vKFiOpm7XE7TVX/EEH5yWMjoNRN3 X/KmyNiEr+7kDJE5PBje5FlEnGjtm9b+iWUh9QnC2onTdrSTXi5Zhk+ZzNCP77TdAgFjuAWy0iZN U6M0UzXI+5CzZ4Q5JAALajbMeZGgpKqogTxHybGVcYtczGfQPhq0Ob0Kh1+Tpf9uaEl7OpCYTiHg rt6ZxVuqMIv0rOdf7mc0XyUzbrWUp1/w9jOOVvAkRV2TNXFqP6Xuj4nDtJcXa6Y6XZHSdTCN3+pO 2tRWQhV9ncmkRBEHNoUeB566gyLQCMOoDIn0S0A8XC1p5tSgeo+upRLnNHFIu4P5k6rhHMzH7NrX bsovgG20peeSJ1eVMbau6ISo45jaU4tV9qxZu4omh1q+RCrSaTZtLKjWiry3BvOuPFT+rMsQC7J4 vu97n4XPXHZL2zSOJ6Y3y61ueUvc4goRIXQ1Y9+GusGxGfe5xG2WTYG1SeiyFprWoS7A+npd7aJ2 ut49FHdZGt5gNZa85d3QeVWb3gENtL1ney98k/JR9M5Xg2a9r3Lkq9+i1Je9/Y0PfwMMLtXal8AW VSeCg9Jd/C7YiNJ8MAyNKWEID7jC+b0whpkb4Q13+MMe5jCIQ5xPAPuVxOIx8YlRfCwVr5jFd7Iw jFMs4xkfa8I2fsmBX5zj75LQxQHeMY97/FcGA1m/Qi4ZkVta4CUz2chOPuuRsRtlXBp5yulN8lOr 7KlncXlUi8Oyd7X8ry8/VH1ipi7+mTtqZkXRN824arCb2+wxOLOZzrENM54pBao9m7fPflZvTgPt 28gQulB2Ru6aMbXoBx3awTlNNKEaLeBHR3FhlraopB2d6TtXjNJtkrNJQA27TUM606YuZqdJXahV szqxhH41oh8t6hgfWtZVDTSuc73nWrfYz7sWNJ19reNUjyjYFWozspP9ZWIb1NhQg/YZq+zsmVR7 TNe2trQ7tOxp97jbc55xtjW7bc2VO6UbBnc6STxuDT+43QrGMLwnKm91b+3cxpk3CSWs730j2N6Y I3C/oYxkgK/0vgMnisF3ie+YJBw7D/fvwl3V8BJrN+LKqTjFuzbxTWm8lR+vTcfSyS0qjIuX0SOP N91STu+Vs3yiIY90zNH8coWb3OMDrHmBdW5Mnu985lcG+tl8TnJA9RbiN5ch0Yu9dKUc3YRJ18zT pyh0kTd9VFe3VNSHVXVbbR3kWa9r2M079rR+3eFnR3ra77T2tE09XW+HFWw9Xnalt31edTdT3J+1 9/YqF+59L/jdq9t1wM0dhoFP9+HBnvfhLj7Fj+/1aMn9904T3tmAtTzyljpqzmv+r8dVL7M+z3br 8pb0jDcu6lfP+ta7/vWwj73sZ0/72tv+9rg/SkAAADs= ------=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40 Content-Type: image/gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Location: http://pages.unibas.ch/phys-ap/vers78/_images/Fig78_07.gif R0lGODlhZAJ6AvcAAAAAAP///wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACH5BAEAAAEALAAAAABkAnoC AAj+AAMIHEiwoMGDCBMqXMiwocOHECNKnEixosWLGDNq3Mixo8ePIEOKHEmypMmTKFOqXMmypcuX MGPKnEmzps2bOHPq3Mmzp8+fQIMKHUq0qNGjSJMqXcq0qdOnUKNKnUq1qtWrWLNq3cq1q9evYMOK HUu2rNmzaNOqXcu2rdu3cOPK3QkAwNy7UOvi3cuzrl+7fANT/EtYL0m/VxELlor47+LHDQtLHqm4 IOGEl3tWHuhYoV3DkDWCJjiaoeLNoVOTltwZJGrOrS1npltaYOGDt9nGNji74uvXngEDV50a9XDR tWEn763zOHPbu9Hm5v1c4u/kprETh7z7eEbn0aP+5wR/3XtUwNaBT8ZYPj367cS7a2c/n3n1m96f 32c8H7N68YPVZh5178GnWmV69XcReZtNR1uBshkH4FQD4laeghG151CFBuLF2oazYcjgaA42V19s JVrF4WryrQgihByu1yF3MgbH2n4BgJcjaAkK+OFLJ7ZWY2IQRtZbivRZiNBpSM7Il2Mx3jjhjkVC RyVn0MH440IYTpTfZzyCqeWQrp3kIpVCNmmRhsoxOaWTcqVpZUgnzmmYhOhVaJ6Uw31pp3ClSQkR jhGadGZjd6q5po/vkQlnaEJmKZJ2YSIYaJ4ifslnlfnB9meBlla5pKLK+RakoFz2CCiaLIo46pj+ pb756JPXpcqnraO2CaiAWYraqq2oEsgppm6CSmyGqhrpq42ibrrnrlemSeh/sEpq26zwtcjspv4N 22ap3SrbpXv+fdtrt8tGKGZ2Z56L7o3Z9Zpoo9Cia2G1smIbWIvLOusrteCy+qq44yI7LLG7Ntvu vOwW7O6Lg85b6WoPC3svgdbqG5+zh13aGaLVRXmla4weK++96eIa3MgPESqbwQ8DOOLFhbKscXEc U+YxgvLiieW7Dkds7GUg67dcsBm/iuKWILc8rrQn00ydzQGD+3HQN2fNLkdyDiywR3jyjObSPLZa 47PT3Tr205lmVrS2F/8n9ZZa101fyi/WuyP+xVVzjbW9cwp9rdcDIpwv1UAL67PScLOoLt52R67y 3WkXbe5H7TL+dd5uBpz54Yhj3pin14bHqOSokww5sGR/DTq539HNOcMhLuzi6qa6vXjfoafu+4J/ Iwtk8KJDbfPrUc8kY4Ot1/z787GXRDxyuLM0PVOFnw799nFVbz3e1z8IrLrcl29+8RSmfPT57Lf/ nfvwxy///PTXb//9+Oev//789+///wAMoAAHSMACGvCACEygAhfIwAY68IEQjKAEJ0jBClrwghjM oAY3yMEOevCDIAyhCEdIwhKa8IQoTKEKV8jCFrrwhTCMoQxnSMMa2vCGOMyhDnfIQ8H9qof+QBQM iVYVxCLehUR8M6IS3YJE0k1tiVAMSxMD1zNSRfGK2GtUEqmIxS5mZYo54o0Xx6iVKfKKjGisSqhq lcY25mVoRQqfG+doFDnS8Y5BsSMe99gXPvqRKt77oyA1E8hBGhI/h0wkUgqpyEYCyZGQBAojI0lJ Q1XykjiZJCY32RFNcvKT7AGlKK03ylKixJOmTCWXVMnKMrXylRtBJSxfKctZsrKWtkwlLnNZyl3y UpS+/OUngynMTRKzmJc8JjIpqcxlQrKZzmwkNKOZyGlS05DWvKYgs6lNP3Kzm3v8JjjvKM5xzrGc 5mwjOtOJxnWyc4zufGcX4ynPK9KznlD+vCc+lajPfRaxn/4EIkADysOBElSHBj0oDhOqUBsytKE0 fChEZSjRicKwohZ1IUYzysKNclSFHv0oCkMqUhOStKQkPClKRajSlYKwpS71IExjysGZ0jSDerzp Em2qUwvmtKdB/ClQBTrUQ/K0qBI8KlIhqNSlOrCpTmUgVKOqwKnGsnNURZ1QkyKcvWU1dVtdJFZJ 89WbWZV69HLcz8raobMmyauDc51b2ZoSmZ0lUU7UHV33gqSwHuVqYfKqX/eaPicaFi6I4iJh3xLY l80lN4Nd7BsPC1eyrqWxc5XspEKmNvxk7n2ky6xmN7scovRIsWZC7WjbwinTWgpjq93+HnZa+jG4 WjG2+nKOa5mGKdy6T6USe+1a7RhZ336RtsbJq5h+YzDRGveUc4UsEZPXsOcuprjfEyMVXXY56/I1 ujAyLPKw693CTtaxHktPeWl1njGxMWLrfVIZZ4u7z8ZXis4Vnn7vG6f8+tBp/H2sf+FLYMBVNsDz NYvD6oRXBHeFvD9Z8L+6CmEH26TChNyv0sbmPAs/BcN9qd6E93Yn3nm4KSAWX4GfWFvVnngpKTZR fRVWLMq+OIt3nbFac0VZVSHvxjCJsYn2+7ql/QnIkhzwio3U3XhZJrRKlqyQx6NjE5fryYGL8mKn TOUlF+yMtkVyhLUMov8eGFd5yqv+mH3C5UyujnnuIbN12+xZDdN5zS25c00kvEU8JzjHb06rn7mi Z5rczliD3kqhDR1oxyYaK4tWXqP7/GhAypnJAKZ0pfmTli8jetMquvTWIGZjUH9Y1JMb9VpNzelO Q05C6i01q2MSaUk77dO3Ntms94zqVN3a0ZgW9K4ZrRZPA1tcltXVsLPrai/PuLGyXrb0eu3rMu/Y ySXWtLTNRO2VWVvbKJvuqpO9bTp1+8rfdrHUvJa0covuspOWdZFD5W6dwfvVuLZYpsld73cXm23H /mG649pvf7sa3wFvcrX5XXC/6QbhCW+3lxpOsofvO9q1pnjGbT3wM2OZ4hc+N7r+Va3uMII85A+H eLQ9fnKXbFwmUQqvt1sOc5GPfOHjhi3Ng2xzHmMa3CXfuaF6rm8nA53lQoduyjP1xJsnXSUvp3W+ fITzp0Od6DpPNdIlbvWhMxF86Z1515XOWrAPrepjn/bXL17yqG/b7VJn+9aDnnaHlx3sTXd63c39 dbxH/Oh7v2rfO64g+wZe7s3+uZUBf/hFYV1JA89e4839+LxX/U1wn7Xhj5uu2qFNaAmbvOX/3Xmy 9Qvgp818eVU/vNLvTu+aO63oGS8WPb0X9hv2POulvHuXmz3rS8o1lKC1eWn3Ps8qB3yXfNxV21a+ nsdntrJGT/1wSzfZxQf184H+H64OQ97nuElipbavTfJfW+tzp9byjVbvkPV3yXP3OHcFS6/oo7TB H2dsoM8udoWj+1jmR0tp9ncH92sEyHIrElin4W74R3tjcWjcd34rd2Xzl2gpkn2Q5mn8pzkH2HHL doGdpWBVBnTsN3tqpl3d82zeZzbVd3jQlnNlF2skeDQB6E8NSHciqIJHR4Mm6H8m934apm70pXMY yIBHJGJa0n89tjb2J2VHCDuLN4RmUzaT14TIF2d/J4XKJnsE92gVCH6IhYTMczDrpjsTY4Hw4hse 8mxwtG6eM4Cfkm8ntj5eUoMdSD7KFoFjyDBWUn92KExWeIUyWDHaFnaVRUT+gThUibgSWGOI1aeB C7hmRRh/BRiESEcpoJdYkvhj3/eDdzeIpUYpfkddmzg9i3h1fPaICpNuyfKH0mR4p1hXhxJH3gKG dRiL18SJLbh0MBNxfeKKszSJuAhdOliI9AWMCjWM3FaMJvaLyHhQyshtvSiBvUOJwzZ8i8JeloiA q7hKmoeNpqKN8MeNuLc5myZ7jBSNQzeCxoh7X/hD7xhVRJOOz4iDNqaFEUiIEJN69ZhPt1WOazeO mMhu+bg1VzOFm7gvxpaPoth9txgputJ8L+Z2D3Vo1dKCdbIhiiNu2/VVaRggD/KCrWdmXLd1I9Yw Z8eF4jWJ+4Q0oIhyfCj+dfvHkCfZiYyDMKR4iPFoUbpokyE3Vhx2dSTZOxnpkyiTf944XP0YQz3p gN9DN8kii0PpjO74e4Pxceo4SDs5gcPDhJ6DigJJhrbIlfaIgnGVldu0eRsnXbrmY26YO2FJkCtI lsEDKmRZUk3plIyYXBHZh3DkSRCIkTQGkHdplp64lC2Ul3cYkvg3fnK0kFk4YbVIcvzlktuYR5ey ksQVb9R4ieKxfojZSzxFdYpVS4HpizRGh4rXb1YIa9YIPHFplDn5mmgJb3r5VEdVMtAEmcY4mG+J GQs0jyypVUkIku21jIjXkFWJeAMkMWXZPh9Zh4+RgLQol5HJnAL0IcX+Upuhdj3cOW3J14xFuYuL 2T/CeYMU9J1qR2qdKYrduJoINEQwyHcZM5wKSSNW2Z41SZ7lyT9w1oX6CJvRQmKhiRzTOXWqSYDK 6YEEJJ+XY5/ZxjIFGj3XdTgJ2pmeOY5MRW9gAyZvOJtOop4ds36yqSPWSZjBeZR215brYn4/JaId k5wHM5myWaN2Y4bN5JsGSn/oWIOllY00IqMcKJgG6DuJpZKuNJYBgpMCw4PVmIE2anQVKqO0uKD8 eZtwwo97KGxxxnzoZHpbiWJwSDwwehjMeYzLiZ1F54mQMnz0JlwLgqV+IzZh9hXQRo8444FUqaSv CaA8RoXbAVnjpjf+OIaVcPhgh4qnbcqeVmaiUXqlmsimB+KhBHqiYuVogIqoYdqfAQmf3PieV0p7 IWIgwaVayghm6Gmnm1qm9qanYmmjvKlqxdlWNFqo5HaoZAGLE0qb1cmn40mZYveXu4qascOq/4Yz owhu7omii3dsdvmcQBiqrDNBxkp5rlqVoOqpVwllk8qtlDOsdbSrIhN+luqoDCqDzomsYAQ8omWH 1ao6DGql16mhXTqrkKIz4JWC3aqt8qqsqRhKKho/9jmS+pqn1+qrOnquYTmwIRpptuOK71pxB1uj vzo+Aso3EftXhfaF6omBGduhydqo2dqfm3pm/6iQvrSxFgqjivn+sZ1EojRZjpAYTIp5dxAKUAh6 aWHqsnPqqiMrhPsHrns5sCrreoTGJMZpsFIKovhYkHz6qFlTs7/ZlQ7JeZwKrZ2qdfeBppbKrFj7 KAzLsEs6tQK2MYxakhnatU8rrWZ1TGIrnWxrcfsKrJ5ZpUqIdndrpG6rsjkYk5cpROrjpDHrtWXZ iDU2t/BKbLlqmdqKsvH6qgrKjElJYFyKn/jKaCLnnIYbqCEbik3LqQkonQ6KuIlbcx+rud7Dsy/7 uLWKcf9qGkuqa8g6opL2tmzGuEsbpNVVoq2LoWvruSpju6q6njKpuoV5tfqHbL/Jtb+7mDQomVSz rk8Yo4JojlP+ujGnZ67ylrCNG3BNcrg6CbheB5adZneT6no/S47hNpTB9zgZspKAu5sVJrxFUYTG e1WBy72mOqPs6BkBO4j3C7fEi6/PJzt/67jde6Hb+7r+C7UOGcBQeLkEjC0QTKG5q2mfq5cxQrjA VsEH/LJ7K7R4e6AtYyOqmLcojJRyKqEFSl4368GhylnZEp7e27vN6sDpO31fKx3ZxJL0C2Pg+C5x W7AJbK87KGIa2bzdN6E/3KcWG4aVCp8w7HgKa7J2y8EmuS5D7L6WxqSrS3bseoSRerdTDJcKS5pz ecO7uLVlHJRPasbSmDvI6ChG2ca3qKZofIAMvKbIe7Tha3D+cRzBWfq8Bly2VZyZUbrHabzD8wWn a3OxYJw3GpPButu9B0bJx/ssKVwWtYOxEfrBEqvDk2zDJIzHG6h8M5nCdnxktyqR04ic6PddLtOv i2rKZ9iBijyDRDy6mcq+tLthlXyuqyzIKHwkvWrCauqnK/xnN9lbSPiUZPtd5su52GnMj3qawLnJ YbhcARrL4ClwtbyjSuHI0hcZzILBhceZSbu+b/xgnry50Hy8KZiXi2g8yEfD1ya4hKspqkypyjy8 3ArPezk/9fwZKkyM+MxvbKLNUTghOiKStceHHHm2xCiwTWXPJSt8FF01C73PqbmfRRfAJ2vJEkyr 4ixWDor+tN+80e2mwA4MtBXbYcMMyQNNqiq9zn/VkYcIy0WccG2TzH6CczE503Rbuowcg0gKymP2 I9K7Waa8gjBryfxMOBzqxMk7osfcrUlNr0NxuOtRXKA5cvaRn7CLzFhsLkO0lG9LHpxbst/ZNFZ9 x0Wtk6451+TZH3XpocGl1i9cejZtwZZmWdgV1ZZneqJ8wUccjsJ51OFqilLrg04rOW+tRXEt1yNs xVx82Xd9euHYpL2FVvIMnt5pv7MowidtXvTH02naZ9wVc9r8N2cI0SCZqsULmI8J20QdyF3cYqo9 ta/XznQZJJo9cyq9mT0T2Sv9VlS83M8jovSE18zbY4T+rdmaLMA8StrRmdHKHcaxW6zNndvM/b99 IzckvXLQ/WoEA7LF/dm+d9qSLHjfPcpC7JP6zNDp59fl7VfZxt6wBdaoFDQ3W8qAfVztDcyjh8mL nNjnjNiGib9ozb/azeC+HM3bTSujrWiPTcwiO7jbYtdZLHmPBHsN5t+aZHuRBd6K09mcJ2TaK92Q y85m/bStXZG1SNsdejdPTL0oq4tlGuGxe8U+ncOQfcPnXcUEi14TbdQ4neDoI8uVa+Rv5E6cldUL LOEKbt/G/cWDM+LWNNpVKk5N7BSmqbPxJDNA7rpWbt7pfNhVy4KM/dXT1cMl3oZPieLuTSTF+5a3 F9n+bQO9wz2BZs6jxVq0F5vhPy7Gjq2pNTeWLt2sfa6/MYy+zbylQMyuhi7Hf1jIyYzaPGfEqAXd MT6k18x0Of440nLp8XzomCtgY/zKzCyTQR7NbL27zUvqdu2WWZaIeR3mf73Vm95qgIPqcuXpb7ys bH6HIN64cDq6l9pcvD7DbqzheJ44jC3Ee4623QxwbU7h/6yHxs6FGgjruQbc8pPoim5glU0w/gy8 HS6twp3mvPqQXJ6JnY7bGFStmiK76l2a9Z3ZDhjUf97tQ0yaM1vvgWTnzUHTr14oDejjt3yPp0LK CT7d7QvlNVy4wk7vlm0/zP6SBP6nrrzWjkjktCz+451Lrr9OaTa+7UMLpPfT8UrNH6m5av59wpet 7dlM0uEudyOtxuOL7csMVk/O1aGm4kF/8aPu0ViO30Xq8ht/z9Zr3+VDxykP7FG/psJI7PFn7D2t 82xY5lzW8+n+O9kXsWmdv3572tFNsWwD6chd8DzXevZeQWY/flK8S4icyG6PsLbOwRk/4ViN26YN y5OUsTAPhsOZ95st5IL501Lv86KN0Elu8dwzj3DsFXN/9FlX8g39tybO+Y9PWoNd1zFf+Qad7qdr mk3uYlP90qz/6PNN+Vg9wdzu+t990x4fyZKa3F2G5iwPrSCN7m5O9MtITJiXuggv97rqe7jf23X+ 1vnFnMvWODOl/8sgnL/WzfEDzsLv5usD7GYYCup+/y+2jPwch7/4Zv7UmuJb5aaO2aoy1tDBr8Gg f8TIr0+3DeD3Tz/8rYam3v4AAUBggAACBxI8SFDhQoYNHT4smBDiRIoVLUYEsFBiw40MO2rMeFHh R4QhK5IEKdKjSZUtVaK8aJBlS5gQa7rEmVPnTp49HcoEynMmRpMGfaYkWjLi0ZhDmR41OtKp1Ikw b3IkGZWi1odXf3p9anOqRZlCwVINm1btWrZbWY5tunIpWow7gWYMmrUoVLhtRQad2xWl1bNJv5Kt WRjp16J9zTrGqjhyYa5+LV/G/PItZMGb8W7+lvoWZ9SyhkvelbySc2bVByuH1uuWZmm5iE+uVs14 4OuwYAH3/N0UN2vixZlKTK0UpFHazYcjRh6S+fPJxoXvRp19KuHhwenKbvsRe12/N2kf5w3e+nr2 ae8KZfx9fGD0WEfet3u+fVfY2tPTP2y27a4iMLWO8vqPr7H02w/ABh+EkDjq5ktOLPvmqvA06tZj 8DuO1NNsQNvcStDC6uRzr7IOGywxQhdfBG7C0jIMECnXNqwNRp0Iq0qy2G7ry7u/RKSrRQE90/G0 JJdkMifFUHMwxhml2yvGJl3iUSwZTQSxsw3Fo5I0I0OkUUIcr0QTOKiwbCxKn1bs7Uwd/0v+bEvB RiRxx5m04tM5KMmU08xA0yRUszexTGnMJRVFk84gZSSyy870xI3C95JjtL0yC+W0x0A3RajTHEWN 784enRzQMa8q9A2whG4E8kQmQSW1VjcNtTXOQSN0VNK/uNQSz9FWdbXNW02TdU5ac2V22GbR2xXC Xj1F1VRqY6VU1TADg1U3IDPNDNxnxzWLU3GhI3faYJ0tdd3b8isRtBupTPZbZaMlN99TCRXyzWX3 UxfY2doVuGAyT/IoVIW5hVPLfxW0rGF9G5XzYYfxDS3f9OoU98d934V3LYlJxFhBi2Gb2LpX9YS3 ZE9dPndRveDqF+SfbMaZXWhBjVnkkVv+djnlbzE982ddUwyavYAns7NGa3Nm86meDdZ06pdPFvpi HFm1eliMu3Zx6chQjXRSdCkNOWKsq0U66ayvzbBisAWUeu4Hxb5Q51EJ9hVXr9fW0G266xb8bWBZ 5cs4no1Oc0Xzii577LjyI9vuq6XF13LDh0yYbX8Vj5Zxij12N2q+977W88lFfwxwv1venENj9Zay uMULFzTypwdvjerdB4YuOtZqBr322JUmHurHbNe9b1Idh4zr0xcTls1HX9McWxa3zv744o8eXkVG XQ+ftwLTXu7jmMrVjWbcnUYeUu+ffbh7L7ULcdx+C/ySwTpft15rtCW79znPS/OjX9D+7Me07AAv gWCa3N/ghzr1BVBDnCMg+Xy3HA0i8DInW2DvKFjBXM2HeiQcUvM8lCeWkQeA5evg7wTowXSFJ4bT K10JPyM5AyrvWJSBHPtUFsKzta+ANFRbeW7IQ+0xy4QZqx5NzDbBHlbRhx8kYhSJskQkssV1XDyh FRu3w9xo8VcyVA4Gr6MkysUPYBvJYheZh8UjUhGFonoiG5vowBG6MIKXWyHvQFfH+8VRjj5zCvmS p8QXPk86TBSjHbOkxvbZsZHh2x7rDhk28xVwkTZMIf3SGEg0mhFvviIejcBIynB9cpNJSgwMZRfK ZuXxWH304Skr+LNPrfKWdCTkK+v+s8G2BdOPkWySLVvVP989qU+UVN0ghTlN66Uqd0PkjCEZCaCz EK2UzjRQL99ITXIGD3v+ASEXeWnMYgoPmpcsSA7t5TXjYbOc97SJRvI2x0E+rpbvYSV/ohlGPdLS gtlipzbxWUJ94lJthHSlL03GFSAOlJTgilncNFm3hXYULQdiZ0ExMyaJTtSh+4RnJ7lzUmIGr2oe 9aiQBhNChR5Jhw7qpo/cZ8TA6YdovQzpL2F6SNIlanaEg2VNjyY+Pr6ToOgEKEFdqiY3DtWqUi2W AkvqrVqJiaVSZaEkN3bOyn0OeVdFq5sQFM+e1pOTQTUrHLsjv1LuUahctdIs02r+1dj8CUOq3GoZ u0ovsE4RnnedYEbLpFSR7hWffQWoO9lKzxcFtoVytWlTv0pF6Zm1n46NaaqQk8bpnIuxd+RXlQJa ycN6E6WCbCPzTgtailVuOqM8ElxXe6VXISmFT0offmiH2+FSNne6pW1SbVskoGHOVr3tT/6qyVTj 7tau0z1ucu/p2iJxb7abvRdpWQdE6JENksXNLUQtq11eDeVxe1Lt35CL2PC6cLzZjKolwwpF2DWX vf/NK8pS19bl3W2+l5Vrpa7nVxzu17okAyqAJdzCwCGMaf5C7ncLjNNlMhC+yORvYa8zKA1PuIsJ 3mqJ6Qsj6J7XsKl8lEWt5sr+65rYxq89ZlVfOlhWtoi6xOyYCg+64RsXeYQqLvF6TfdDf2oWx7nM 3K5UbGTDrfSN1wMljxvbnwU1ra5UmxvYpkxloXEsk+6lsXkdKeKa6RSQTs1xbN1KZhO/98pQFZyS X8exmS2ZtXBe8RWHTGcJ8y+k/hGwzwZ71AM2eINp3nKgBQ0oQk+YWKtsGNb07DeQtvjL+kXWH4ML LQyPudI3NWcyLbZpSjbGp132s2FFHWKItY7VpzYXfk39aTXjETRxvpUza4za+s1417j29W9rq5Zb 4+x8vGapsKGdW88iG7QVHd3XDuznZ0+buKDW778gjVprw5S82Y7ytkH2TEH+S3vARXxy64ZZ7rSC k7cblSeLsypiYK/Yx+f2tpN7TW++0nVWdjs2lwX7S0fN1Yz5jnS15U3woepU3QF/ePzG+ut3j3rW 4F44B5N2u2ZT3MAD915g89vokU3y4/EGM74zTm2TL5S78/vuyl92QQNi28FQXiDJa27zICJQ5giF lKvb/Rz8Sheviq710MvJtYs/tINHl7Qu8wnvSa8tzFWX+vaIvLlxC3GIEG9pv0ENuNuFnZyANXrC vdhlh8/coV7/utupuVgSnwfscSc3yOkbL7eVXdZ6P3HfgTqvMmN9pDt1euBDDvNSzxvxctzU1Pbt 8U7pXLlp5/zh0R7xqAf++PKJt7x8Q+VquRfy7+TOqZ2FM2mJm/30HqSV9PzqaZk5fpyg36Ld+f3F 0JX89lk2WbV2PzvLMvi5kF/jsCmv9sSl/vjHy71iRyve4Gu89RQW/IMR2+25I/X6OE/3yF0l/p19 f86hl7z4yY9Ijp4/5dpWf44U6fmJJcjnP+c1IloW47M/63u/6usuG+K/rJmpnJq99RE+2zO9AmRA mCk2/fMtoCHA8mu0lws/XdsmUqPAt1k1C2SgREuv18Ok+wG06bMuAdQVFRxBs+sTgzsOWUuzBUw8 uhM4FxM8tku/c5LBGeQSEwqnQ8uUDbQn4Ps2R+O3Jqy/9kMnIkw2noP+Qun7oDpzuQi8q0tTIm3z MCrsPNajtR4UQyaDLdAjqcK5Ovc7w9qIqt7qsKrxPcyDvhY8KaOpQ4x7Q/RTkhbTQfCKwT20Qya8 wrv7JMPDwz4sxAtaP/nbv0B0rAY0wzw0EkV8QEZ8O5ppqEM8MsDCxIq7Qy68RF0rPCXUxBU0p/jK IUk0IlTUsoBbw+jxQuRLRWG6tCkZsQbaRVh0olEkRVpcDba7xb0DwbowNESDMF/UH0o8rK9qlSQq xlfCrJuhilxEs1ccwipzxkUsww/Eu2mkRtZDszaZQ8Fyvprzv7rzwCdkP/QSRz+sMAHqFlsjRBvb wmDkQkmrxHjkRg7+6kApCUVcy0fae0EFyzNY80cG9MFior6w0zpvazJvlLPoWsiUEQ+9sr+ZGrT4 Y0eoE7ltvMhYIz2D2keKK8iOGz1PhL8oJLCR1BghGxryKkepS8n4K0l/O8U+g8l0sabfwjc8E8kK xEl39MT/c0g+7MnPAzde1ECnRElgxMLhmyv1a7il/CcUgspS84yhJEqMUxTCI0nzW0msvLfUcUX4 cMFKswp4bMicFET6M8s105qSYsb+48SxBDKAo8O5rEJ6bD6vbLyiZD8z68fHE8y5lENdbK/E1JeI FKhMdMKnyyC/TC3PW6+7jEmFPEwrDD+LzCDH7EmJGbMgU7pr48z+yHuztRQ5OtRMmCSWxsQuuNwu HqS0oTFEzyQgyxwjyfw9Q5GsyTI3qVxNlXxHo/xC3jzLdvyeg2GjtGxEsDzHyRQ92VLOZOrMx6M5 pWA3oktNirxC7RO761yUNNxNznEnjiO63By8mzxJuSRPjeycZzQTh4muYiGt9eTDsHTP92Q20ezD jenI85yhIoxD/dzPYezPqZTG+OQn6ZyvmamUjHnNBq2XYCRO1bROB61P9kQy2xQWWzJGFqTPwgJF MHJDcdyfsjjGK4s6EZ0mCa3KFjS206pQMSSskEzHb5QtKfsM1+ioBQVHEEUoAuVQ22HNJJ07MUtR 5/JQBSPMi1n+wiN90IWRINeMyih9yIDKviW60TM8kIk7qyzNTf7U0nlSRSr9wjAt0vgUUtaETNt6 nyZNxQ6BHDo1sjfdrKv8zywaSDVVS7Rx0P8xz29KJwG8R0B9CUUFv8+ERPtEJNxJVEYlC0qtLiVl SSj8U0hNTksdHk/VS+EqUU2dVOSUQFAVGVR9RnvjugsVwYdSVVuM1cBzM+akTYvq01lNVV0FwOMc P1OET6erQfXk1UMpVuPM1JZM0k0VoV8Jzmw8VmONVso01WStypIpu2d9y2mtVG511WQ1ytjDVk2S w06cPG/tVnRFwXONJL5sv6ZaGRJV13SdV1vd1uMsQc2qxxP+rNet6Ffw5NF7xdQ/cp/S2ld6/Neq SFgIdM5eRVb0acv59M2FNVeKlciI8rJXjQ4AHVSLBTGMdcvl+qtS9diKLVllrc6BtZzbAlJwPVlE eVlH7cJarb8ZMdmYXROcjctaDFXj8jSOJU+gBVOkPNMtVSOv4kedVVilNdVoxFXVmZcvVU6pxdEZ bdWJ/U+mzVqtFdWrvbBqslCuzVmx5U9htDiq9Vi0JULRyUXVE9vUelu2VdD+wVOyfVujBdeeqVut FVrF/EiUu1sWC9yelVnqNJXuHNwdSVwNBbFCcqDbWly7iFysfVig7A6jmlzFzVyHTdntdLbT3Nwz Ct0yLb7+2PQ4tfXLvvXbAR24PenaUUJdxRzdM80++QiT2w3Y2ZVY3a1WvB2R4Nzd2E1d3k1QpAJe 4qUq5O1dhCMjl1XepX1e5/Vd3PTV6P0Q653eW50q6cXemyVejGLW3ejd7n1d5T3b0t0W8nUS8j1b wiFZ3VXd1D2wve3X+F1dzLFfXRXe0dy2/VXV/MXKzPRfUAXgpTS1AfbUAubf/kVgRm1gf9y1B1ZU BebfypJgNaVg2Ly4C6bSDB5JPaNfb/Xgizw2DubQESbhDTZhN1XfpA3BFl5U9d20lRWTqOVbFF7I hBtAK21ZHHa7FS5GuasfKHrfBG5hIR5XIg5hRvTheET+4tIt0Ca2SSmeRhpmPNrsGiE82JcF4iD+ GvrAjlIkv8XE3VCL2S6uU80p14P8t/G94SO2Yv7Cxs99Xir2YuaFw2sFETReWzhuO7kwTfXh4xEc ZCbms4YL40S+VOop5AJsZEPeL4+pRtY93tF95AAlVO59Pz6p4wy2Y9yLsZdsJRS75PPz31J2otFb 4xjaH+s95Qce4W7cpy1e008G08jES+wjuwxNT/VC5ePrJBJE4VguWGtBWoJs4L4N5q+ssl0GwF62 tiWO4V9MJE8eZmc2Tte10lNL5qysZhLU5X/kXIiM5V8krgHGYWL2WnIuZx2yU3COHXWmXrjF5mam 5k7+w+WuCmdhTrVCgeVrbkZtFMqBJuiBZtz+q2eSyTXsa2fv/I2ChuiIluiJvhRY5ed1lhmGJjsq 9DuK9uiPBumQFmmo+kPmCDUghU4nTegyg2F2MeiRhumYlmmKNoytZEqGbOly8y2h3KKZ9umfBmr8 yd2yzGluRVwuo6igVmqS9snrLeqn7j0yBk1+gerQ7Zarrl5sAt4ifuFtrurLM8Lm3cDSsl1N9r6p 5mqQ/Gpv7sqs3jEwZsVG+aiPytExGlZyvEzZW9x9dY6/5D2OhVZG460VIiwlzKONfc2knuTT++uj Xjbh2r7nOYzIHsPrFY3K1iPey+srbs1cU+zOpmf+2GWYhV6MSn5suvbee/sw0z44K9TsxkFt/SNt zabljJ7PsL7MWU5tVcub1+7N9GFtpnwk7nu+ggpu3mZTr47qroQVOoUg5sJsRr5s0gZuYlW1KqnH Co3aJ9JMZXLjfmrrobbgb45tf4bWTvTFBrRu21aO7AZQCDpu276U9aa3/FLsxEywC4FFHhFs9rZI 3/7tp2PGn03qG75rlL1p/NjubZyWeP3Lyf5u+dzYCF9r98Vr3Tw4/wFt6g6Q2p6V3saL3a7waY2s h07rOOnwkh5xi11ss/a+8DbjFZfxGafxGrfxG8fxHNfxHefxHvdxzf3xID9VISdyjC7yI/9WJFck 8rhcch7/0SaH8p6y5ShHVQCn8h+P7yvP8c/W8i738i8P8oAAADs= ------=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40 Content-Type: image/gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Location: http://pages.unibas.ch/phys-ap/vers78/_images/Fig78_08.gif R0lGODlhhgK/AfcAAAAAAP///wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACH5BAEAAAEALAAAAACGAr8B AAj+AAMIHEiwoMGDCBMqXMiwocOHECNKnEixosWLGDNq3Mixo8ePIEOKHEmypMmTKFOqXMmypcuX MGPKnEmzps2bOHPq3Mmzp8+fQIMKHUq0qNGjSJMqXcq0qdOnUKNKnUq1qtWrWLNq3cq1q9evYMOK HUu2rNmzaNOqXcu2rdu3cOPKnUu3rt27TgHoxcu3r9+/IPXuBUy4sOHDBgUDQMy4sWO6ih9LnkyZ rOLFlTNr3iz1MufPoEMP9Sy6tOnTMkmjXs26dUjVrmPLnv3wMmbauHPrtq27t2/Xtm//Hk5cc3Dh xZMrR3x8ufPngJtDn059rvTq2LOnva69u/ev3L/+ix9fNTz58+iXHkeevr370YLfy58Pn779+zsH b9WPv/9q/kgBmFB8/hV4moBFRbaQggY2CBqCRDE4IIQOVigZhfCxlxiGFnZoGIFKSXgQiB6WyBiJ AaJYkIgmthgdh0KpSJCMLtaIF40J4oijjTzKtWOEFP7Y45BsCRkjhEYSqSRaMB6JYJJLRjlWk0Gx GACUUmbZFZY/qcillmBmRWWVKH4Z5plTmcmTiGqi6WZTbeYHYpxv1pmihiESaKWdfHZGZ04K/tnn oD7teSdmghKqKKCJ2hReo4tGypKhh5LIm6SYzsQhpUcFN5B5mYZK0XoKwbbhmE4GqieqorZ6qnn+ nk7IKplzrjqrq7iuhxypCHHaqar6+YrrsAtaaiuewhoF7G3JEuvsisYOtmezOc7IH6TPRiohgzre qmyZeGYrLrTXAkgjtmuCO+66vYK7K5K6eiunufKyOyh3XsIb71Ns1muvnbwKlC+y+yYVrbXh/usq vgKe6++8wZabsMLEHkxuuxP/Wqtw6FLs5sanYuwnyJ8+7HGfJCMsMlSXXnnsyfZaLHCQJuPUsmcd wxymzC6Hm3NMLfdsqs7PuluyzzXb3C+1RGvbsLTdZvztwFI3fW/ARw+tMstBW1001gj/+DNMsXot btmyMjT2S2ib7bZDa7vU9tt0p8211nXnfXT+VKDqnXfcLfXtN92ATzr34HUXvhLYiBOetKOCN261 4ioxLrnZlKek6+WJP17T5py/nTlKpI0e+see08Rt6qdLarpJpb/eupaykxQ767MTWvtIq+OeO8q+ kx1t1b87u7tIsB1fPI/KB6Za88u7CL1HsTIdfajTd1R99tdbyP1GyX/ffYPiZ2Sq9eMvin5P55ef Pn7rpzun0MS/r777Ft0utP3Zxg8xszMLHv+G5D+dDA1vA8QU/vJnpQImEEwLrAjOOObAB0qpgjfB WdYiaEHxYBBy7vpgBwnIQYngTYQjZF4JTTitFaYQOy6EyPMoWL8XQlCAcjPWBm3otBoCZVv+G/Qh D5cUw9rsCIVD9FAR4baqES0xicR5otqaKLCsQRF4I0PU3vZ3RYAJsUtPYpYUu7ibLxYqPkgbIxlp g8Mc7kVfbVzje9Qoq8WI8VVyPFMcDUevngXQjHms0B4X5zAxAjKQ5Dvk/6ZIR0QeaJCaUxXGIOnI 7jTSiRH7VMgqSURKnkSHLsMjJ4nkyU8GKYCoHCUJ+VYrTNJPlSpUJKMyeaVJyhKW6bmkKENZyFvi Ej2lhF0Y/Ri2X0rPlxnU2sCM2aJglqRrm9QlMx3jTN5dCl5/nGaHpFlMa83MltoUZDWtaa5vTjKc DuJmN0vFHnWi0y/ufCUxoaVJLr6zP/H+7F0VnZjNe/pnnK+xVCoT009/3iefYiNYPA0KQgMC1HnB 4uc+18lQeMYLiQxE5ueoqFByabSi+7noRYX3UU3NL5QShVpJQWoVkbpUdgjFUBgRtVCWBhSa7ZIn IVcKtBNmDKM2pQqdYPrQjxxui6/iaVCB486baQiN76rpUs0CVJKWa6IXC5tSpwqnorLQqxxR5qZU ulWu5qmqyGuqr2ZaULNuJ3IgLCsfoeZKGeHUrVS13EbBCj5JYtWKScUrXODKNrUuk5005Ktg//c9 tLpRpsNEqWMXezcE7lSul7Xjyp4KValS1qiEfWZM7ajFnI4IsJ+1TmjTitnL0vO05gz+bGrrclRh trZyZSqZaVc227isNqBZnFBsX0vR3qrlt9bM4h03ZNqI3da4qbIsboM7UG+ilLlthe6Uahu450aS lnb96WS1e0bu3jRhitWIWEu7SdmSV0wF014LDWXYiLZ3RcNF6nvLAzrqza1v6VUvFV8b3nZ6dr8M O2D9+vtHsbKSo5xFVmylu1+DsehRqOqdIQ0pUX5dmKauxK5OKwxfDC+YXhvWr4rVQym21hKTByax R1XMJQNzeGs47qpP86vbOsoYK/3KakZp/DTl0pSzUwzxj/krMSGPKmXVjTJTtiWt3RI3xUsWKoqd /FUacvmlOQJleOvp5PFm2Y1fltf+0rhMP72y74RkJi6BKXzmqaXZjGvO8UDNy1gezxO/16WnmeuM WwMX14hPi6qI87K6YiHZ0YSu7JH5fM77/tnPZ6XgpSfMW61GWscufXJHUdtjD2Mz0CveJ4q9+2ly xrfLnT6sqQHYYUCP2dOtnjKDv+pjKaNa13QtlpKbG+NcS/CIoAowRvx66hcvekakNnZZLAtgVtvW 0H8tNYHraG1pR6RrYGbirg83Wn2lNMLg9LZDX7prxDIOgcq+yF15SbAkz1jds2Q3pbe4Y3Y+uJXP rrV1D41v1dG5qPHO6FV/zXDJonvEiyu4u7s9kXLj91y+htG8K06lYndw4xv9d73+GZ5QW9YsWR7/ +L5zKPI48/vhV7axL4006NmufKctd/iwXx7ixAp4rAk3KMgL+29ob1rnlq6nxE4OdIpTduh8LDo/ XUzQozs3US0OOkOhjvPK+lnjD4ejoLLu9MVyveuzxrS2B97pth8bjhJvCHILnXMQh8zcVW94Bedb dq7efK6S3vbOzYlxVDuQ73HnttZrTjr6TuzDjLy3wgef+DZr3Z6gBnvPYW7rN/7pw5fHJej0ZHSr SprWd+d8j29NZ3cnPfH6bnfjQy9DIGYb87otvLM9Wq/29Z2lsZf9tQP/ej3vz8URPuTwKl+bBrfe dvUVb12TD1uqAVLDzAc18ZH+L/NzE3uHor5x9llMe0QH224Xu/XuAXv2ezNesIen5PuvbWNhC/z+ 122/+39vU/07v9D851+Q9WjN1nkDkl21R1oBCHxlMzxz93NFN2qJllPqp1De8nfeFnwY2FcLGFZo tHa+9mKyJlzr93xa1YFTFXupUX7mJ2eUp3kluHYmCH7jJ25uRndeV3pI4nIgSHgSRkzoM4M1+GYo +HNI83WRdWrcZybzN4SslXPr14MiGFnVh3q850Mpl4EsaIN2l3dU53ZT6DO4J3dOyGhFaD4nZXVW yHZ7Q3WjVoZeMVodNnJeGHZgKIRwSH5S94bW9YVGR3o714R5WFhnuGwD1of+dEiC6UeFkzaIWiGH 9PZoUYhpVTaH6IaHjhhmUsdvd7iGq6d6MFaImeiBoqhwR1iFVpaK+Ndmo6hlpfh2uueHAeeD31d8 raiHp0eJj8eItTiLY3iLZ7WJ+feCnohKCweDqQaMjnaGkEiL3ld8XaiIVxaCyhiKDUNSwmiAq5hq KjWHIiOIdYZh2JiDJFeM5biL7OWCfwiOP8Zgx9OMlfh6yKhphVdgWYhIVOZlhPhg3sR6iaiDP3iO t8eOCLZlyTh7/Dh1sqiOzohdfBhtyphn1GhKryhqSLiLquiQoDhRUVWRSzWC77iFcnd+nciDukiJ Urh0Htl/E3iQFJmDJNn+hyV5e6r2jwp5j1ckkUf3XeS4jpQXht64jSmpgDiZROGDZWhGfL7IhqnE i6sYk0FUjSq4j0r5kIQ3k/VokycIjPrWUyuZgAC3iD+5XA4JhkzJilwpUiv4lS2IiE8ZjUi1kcaX fxsmkug0UmuZkLZ4kvaHfm45bP5XjWinfZAmYlqJdMxFNc8YmIKJkGlnkoAoj+ZoX2xWk5LImFkG dFgVkmxpg59IjBnHMUJ5kYxEkEJnfaGWlGYomnoHlxOphnzplydYlMWzNF2pmoQpjcl4ZL2oMngH aGpomveUaHjplYHXUTOFbQKJWNMniUnVmUMonPIFVYW5iPUHWw03lOj+6F6NaXqP2YOd9YII6Gzc N5alhondOZ3QWZqCt5cN5Jq/yI2eF5Ab2GpTyZOzZpVsFhkVmJGReJ2KJ53DqYGjE33iVX8FVp0D R5y9spOTRpu1SaDoyXHruYxkOWfdl5hJiJzUV4cmZ5c5KaET+m0gym3nCWM32aADmVDdp4S7Ynn4 JizYZ1tKOZdzCZVACJCXuJAQCaNa2CT5+JL5aW/FlJxVGHZyeaEneoU/KjUhRKMwSYILiaOSpZtv aW9kBaGSI6OrZkp7CJ9ZKZdSeJaIuTUv+meYaXNA2pKilY3lCJ5jpaKtGZtmiqQ+Gmk0x6bQ56ZK OqahSVq7dZhUGo/+Gjmi8LemALqnuRiUsxiZGDqac4qdYFefZseiHemlizqJsBmpsimZGBmDfJmm eHWbBOc8UPimm+pvhimmoTpyYqeljhNuNmqqPUmeSXqSNEOahvmNwNl0Jco/ammctUqm8qmrBQiQ oJmdYyqqZnWDODiknNqeDFmmyLqXm9qfTJqeQ0aO5QmNreqf8gmom0eMAhqiCQePdQk2vKmRgeqf lFmnn/iDIfSrv8Os5OSmlmc5jmqm1cquV+qPoGivA7pAzTibvDKl8/mMSwmmCRtNbWeo78RBkKiS ulp1CZqgmtpsduqpHAmx01SunUp+dneUfWmj66qf7/qXDTlngSr+sL9UQhP7f1fKnHSpgIxamYPK sPTprCAFs/SKolt5s2d5iP1qsq3qnO76oCA7PmtVTeWWoSgLn9QagutamUCZsRv6oUsbPcGnqD9p YcxGSyw7s8g4q3vWhk65sM4Hqwtzn29XadY6NRCGejzKiZ85mrG4oxuZs8IXsalpiMl5rMCmabjH os2psNOKowPWjaCqfgH6sy+kYDgFuZJ3hbwBsNOXtHTaj5rpsOT6gLDksUFbp4mam4klHYq7g8q6 ufhHtKvXiTrrsl3UNmpCu01mthpTtcWZkqHZuzTpj70ZrhV7uqI7ROp6geB2uy6Zu01JZXLqhplL tjD3og5Tsb3+mkZbOzjj9jBGQ2QVuoxk5lMASof0mLXJCrz/ylb2yLZ1EqS4O5I+5734Gp85G7x3 a7VV65tpy5CuC4Qdyb5o0r3LC796JsCr+aTWe54Iinywq6L7WqzLaas2+5zfOy46ubriVsAGmZ90 BSzPS5TjebYci7VW2LCPir9SG5OUakEXbDI8c2n5CKKBIrOWaY3CV78RPLYaequbloY1acMVPCw6 OXbKG2WymioEhbH/21+umqQ6a6wNTJecJnCgO0BD7MJFDMPBCiQYi7VBxDBwar87KZPk+ruqi6oS XLz16r6vmcHyW6qVEr44PEPh05SaG63aWJbJSsJ4nK9B7Dr+pLqtbWXAmde8Ixu46Spc6OuL9dvF nXeZ5SuvxJu9FnzEglxdhDy4iLjFaHl8cJqON5rCazjB/oq/VCuuScezwMrJ8rbBWvzHQEvBCZbF Ppy/nIu09xuyKXvKSGiSaFrFy/NqgGu5epqbsuxUq9ZOavenF/lUvkydu8RzorS3wbY5sOw1oCe5 Xwq+2bq2z4uiFph6dljGirl7jGudlibMVty3sNbNcEyKsrtLk/lG3exUPTeWJqyyV4vO3hqc50iA V7fCiGPJFBqy8QnPwMzNZqth86lPjau+xRzNubybpLygrJqqBgvA8+G2AMharIyGcSrOnGzLrwua 79nMrhf+c/eckeGZzux8OQQNeBAV06YogVrbboSKu4dlpHw8Y9CrdNjkyOs4yRpNHpT8zjVN0xQ6 w/iMuuKroNKcVYSLuZUL1C0ZtRWtgxlNudsksegiorfExmYZNLFTtGjLw3ZVegTX0IjbiJNYvTT7 xWrcP17tOWAd1rlFmkJd1T6YoUmc1mbchWztnobr0x16vcTM1QVy1D2a1F0LuEZat77L04etv1/L zHs9tcfnxKicuKoMM4wdwuEnoiC9y2PY0kt50FLGn5Utx+OavpBsnv7c01vdOYvXKHcdf851bhdt vp4rmbEpqE9M2xZ9voxI1EUdRXU9c7mNxay5nMId2Kz++02LjLMkrXdhPN37vKCwm9Bt29mpDaWl ndvDHLe+La3brc8QDIhl/dv/eaSXzWOcwm5AjGzNrc5yfd8vbRqP3V14rd875KQbs70ztNo3HF/p ek1Ki98xzdFrK3v0Td36PeEUTt5s5ODfVeEa/tgR7sdM3eFbvT276+GwQt9ZWpwBjZcnXjCdteEu zuIUjhsYnuEvXuOjF25HHOEp3hwrbmJqOa8H29Atri4Pfh0r7s2DR9rJ1dfeI52sbeNKHeIDntVo ++DHDGWfi8AIC8rCq8RYeZgHeaCfzcJJM+Hl/eXg6qcOSqQ63OZk6nktu8fRnapgTpT7rUdvi5ut fN/+kN3EaY6rDGzcYhypPHrd5DnW3/qU2vm3b9Imu4PbfN7nvquqehxNaD29Zu2TsP3apuzPggvU f07i8fxPaua0ZR7ppmi3wG3Gf2XofbrmOTrRqv7D4jzUDlzor4l3dV7kAp1IrW21QmqESr7nhCuQ n67ZYvu+EH2ZbufDUR3K21nr7h3Kzyzk+B1LsRzf0IdMzT3eYpyVFCjZs92t1l3tSAbXhT7cCGvu 3yzqoS0bhRTXUceBw07sw22xga5Jzj6UCWyMQb3u0O3EUKzAHyzo1cnoJhLvBh3swq6Bwj6RXi69 AI3P14rrnn4tky3wQmLxF5vv7q7Yh6HwZsnwDR/+yMQeldO+3n6u6MbKmg/8ybfO5ZOO2JbermS7 WZw94vj0m9p+rwI44+FX85su7dP65tKXw+qN2R5P7fZ37KkrySt/5fqz0Wkk74OJ0AgP2ZvJ70hv 1ayOuEaf6Nb9xJmNw6Xs5lwvgWDO69f+HSIv0c/68x+t9WHK8sa+v2FP6HOusbdc8P1c3Uzvopm+ sPVuSdk8944503e+1H4U8Sjc8rJtbq3k7FQO63d/6d+I8Rh87Nw9s5r6n0C/HKg+767WRnkG8OSu 2UxPs2SJrYxc+VW6x3YTtdU+6Hzr9x/v3f8hoRi87Ynv0e9S8Zpb2FLdwB1/x6kvvMR91s2F5mD+ v5tcb84OPx7gnZccHO5+zdJmH8UcSs0wX6jPL/b6e+mx7fWUHt6bD+KKYqD9Xu5fb/ER7PJnjPoc 6q7fb85Ue/+bLN1C//q8nPsAAUBgAIIFDR5EmFDhQoYNHT6EGFHiRIoVLV4sKBAARo4dG2ocSDBk gI0INSY8SVLhSJYlRx4M+TKjzIwzV25MCZOmSJE7W6IsqRLoTYc7DebU+dHnQKQzXS40+tNkzKBJ e4LEmtWoR65dvX4FG7ZjU7FlGYI8ijOqy6pOV15VSnQoybY26QJ9ilev0Klq5U6t2Zco2Z6FBR9e ynYv4LuLqwbdelSnVspqI5vFnFnzZq+EOZv+RTs38dvGgglfLm11dOq0cldPplu38emldtMqnsv4 9e3YpFnbNgmX9FbIfSsfl/1Z+XLmnz0375wz+WXauGHzvW4Ve2vE063zRgncbfXc3vMaXms4O0zx dtPzXAx+u23zN5HfRw1d/37+9vuHDe059cDbbbzafhuQO+ISFE432VJarS22HvSuQfYQxJC77CqE j7HDzvpOQwftww+//05EcT8BU5woQKYOLNC9CskLrzcPOZyPQR3lo7DHDuGjMcK/tIMqRAs1rE+0 5Ph6D0TLSqyMRSmnBGtFKouiDcP3IvTRyb0OzFHL4nIjkMMYbRQyPvr8G1FJNq9b0Mb1hkT+MrjY oMzvSj33tHJPEn90q0ayPJtQxywBDVQ7MJNUzcwu7USQ0PbQe1NBRyu19C9GMV3TN/PwxMpPUfnM c1Sn/BqKxiJd63LTQNNT9cImsSu0zTnVg/VMoQ5NzcgP5VsVS1bpVLM7UFkyNdnm+lT2TiBb5bQ0 GHG8MFKqii0sVsnklJXabVWFllg0H40WQm+3FXPHQwk9D9LJjg21WXkBLDXZ0GTEVio4uxX2V2zv 0tZf4aYV11x0kRWY0n+vdTPh2Zo8N2GDbxQXYHjnxbgrZpWNN7AtyZVxOnWXnHRiW4F9NVyJfc2Q ZYZv7RDihWvdsGKUB37sKpKDFPnO+zL+Bhqjje29105daW60YZgf1nRmQ6M6Ei5ek/bU5kQTre9o qKNm8lMxKRz56ciQijJos1us19SOFy34ZSLJzNThXS+F2+N1e3yQa4TlDlupvPV2++pq0zROSbAR dbbInqM9u3HGgb4XwoqpqivAyVH1sNHFk4zR5Nsw/7y7f9FdWvDAwjxpLZ9MR5Px1GmyUvLCS+fa cduxJBnjtS3TK7HDTyuZuq2tbTd0zb8sF+naIVP5XQebvznbOAXNlcvZH1NearxrvL17iIo+u+NX /0wKfLvxwol8JKFn/XWQ7fZxUPmDfxF902CPk93EjVfc06zPpNyX3tebdXnPgPxrXLz+IoZAXLFv ZKBj3dxmJD/8Aa547ctKeVpjPovhb2zD85rqqsYmAL7IgdwKWd1od8CgcRByaBGQ+dy3MMBFzYU6 UxoDCfixb33Qgzu7m/0AIymxnU6HO8SRq7S3wOxlDodeciILHXdD3cHQZRl0ntHYNrv+nQxrQgyd rkSUsnxd0Ugu9BUVUegs/flNgGBkDweZ90aHjUmKUlSjvMQnLTjaRI5GLBMXo3cqNzqPgn8jXhFT RbhbWXGAgaPPAHnSRtS5LYBebBAT0xiTOxowj83C4sr2R0hGRm+GovzaGuUYyrhlkTerHI716jhK fI1ueWYEZASbuKIgqlCCnezeJzn+xsoy8k5iFlTkELfoyg0GzHjYE5vIiJhIKCqqj75ETeyS6Lq+ Ta1twAzm0EYVSlkecW6ueRwyK2lHU5oQeSm83+QmxUdsGlM3rmPnIJv4MEm680b9rGGGwBk+cYpq d/m85RqZJsgy9ktC6jwa/ZLZStUEC5MK7Rodowg/jS5tl5wcFipnNdDbFXScZJsnJDEawZQiVF0S TVcOe8hNhQKvm5p8ad+od0KBwnRLFqWaR3dE0oyZ1E9o/Gi/tKgpgMZ0Sb3kG68iWlNcUs9qQ9Vl 7qbZxpHW8qJauilRzWZUUu1tX/Wk6iZ7JkIQGVGlLXtaS3X6SiXCTKVbLeUYvar+KJw6dYEY1Gru xGrQtJ1UKiWc6MECK8n2YTCXAeVhHRf7I+adEKrWdJpf+1nVwQlWjHobbAsFq8fIQTR5OaWmFuPH uUdeMaAX5VlH9So9VjFWroVsqy9n27XDVXIwow2t2oA7TAqmNZa/2yZapdpUZ14yqG/bK0V1CVPV KhW6qIzpOmUa3duWM7ikDWfq3tTasKI1td1CLnOn1Vug7naOcdFt8BIKX8QEi61wWq16r9rT7+qJ rP593WP92tCVzpVftPqoWnvHudPSt7NX1R9bu9rAkM4ysRzdqS3B2t95/fdKMOyufreL1fLit20K pqdxJ8zPEWe3VYzl7INjmU7+haHnp7plGYeHGV6ZvBWEq22aeSO70YUS2Z/Hs7AI7yvdEFt3t7/k noQ3q0jEIm6HOu7wcIn2HCLeuL4E1u5Xfby5/Gp4yfBcanxLjNmVXbBTkl1zVq2cPy1jGUUenhIx hTzlu7H3wM/T4ExH7DnAznm9ZoaRRetaZDYbOcbc3WiXl2lnUvFYX3VqaGz5VsQe2/hyjzXZpZls XGrW1azro+GFbUzmzA75uu30LKWPWljDQvO8gj7rpp1KQjtutcGXlfOALRxmJENq0WN2LW4t1du+ etnKsr4znqUkvn2+d4V7q6z/Uh3hKisZTM+dLmqPjUxn6tPaGTV0hXPN20H+/xjawqV1WbNpW2Eb m4kSLXeCAVWrh1LVyZDm5WssK7N3ns7V+lyegSHN6HdPW9osUiDd7OpShjcZm7Ur9HYKJZ0jE+jT 6Xbw+Cos6jdPPMcUl3SZN73iJzf8P/GWN260puq3utez1iH0wJJnT1RjV+Lohm31tI3j+bJc3xmu JqYpNk+Xv7zOtZY5wZIM0lUH2tEYvau770deUoMb4AfHmc2Obm/cIbpdp1y3zQXcdIdbOug3XzCz xU7lR9l6qinf9qGJfE6iV/yBDrU7az8OdqzLl79sh87DHb5HnQuZ13kXMdmtziMyfrnNhey3hAef XDjDVdV+zzmJb30+xC/+3ntaAfnbjzvCqat71P6G/YRlJ7olTl7tcU1li5Ht+qJPdup+Lr3Tn07Y AEv61y9Ws4vlDub/xZHwyy34xAUcYBzz/PbanHu9Gz3b0Ac/2sOfNdmyjtwg3zPV2m3u2Jfd7p8b qKmjZzHSV5hKSnaRr7a3+Fe9rx/Fp4jxMm8w34K/DnIavPu9BSOhUeO2tVqxo/ssnSI4n/OPBkw2 ydu/aLM030s7x8Kr8/MukcMwE+OogOlA2pu/D/y6v6q8q8u96gK0veuuC3S6DIQsriuu7GovpktB 3sM668MVTpEOHuSqumu1cRuqRzM4IEO0/QI/GYyOJgQwjoOghKM7/Iv+s0xyvvaDKJV7NedSui5E MRFUpr4qtUXLOAE0NbhzQtMrqaLJMeoaL1zbvvzzuh4ktbvrNqljQcLjr3L7QnNLpofyNeZbwxPp v+8THiFEwRSTPu1jKTjsoTBEuJaZQtFjuZKzuQp0wQ3sPUVkQOArxGWBuSjMuunTQiTqu0u0xG9z jGZCPuzKkdlrRAHUOAjEp7UbPx6MGbPTsDAJRc04REN0JEMjv5XbGm+KxH37u5krw2IKxGS0PDCs wfebngccwJb7PPf6RVGEwg9zETtUxXThqsvxwfhrxBukFToMN0ekwnHsxXDEPissPBz0wG7cRo8I RuGroCD5szoEPa3+qxmRMkI6q8fyG6SWCqyySz7iKEdGvD1abDYVvEdgHEVvZLwCg73fCMJhs0ah M0ZWW7pImzdle8R5LLUcpDB5rMbNIceMRMmJxIx87A/UQxzoa72QS6lOjEZY47SINEi+48Q75CmI 4TyTy0aM+7uk00GYrAgfykAUw0OoADWqE8lkKyGohCbyOLOqiyeG4so57MFy1KaENLtivDZrZEqO 0DOkrCLxU7hnYTZQBEQquyZzJCTF+R31QbOK8kpUhEG23Eq4XL6PNEtz0km/TEuNocn5Iy03BMxX PMsJ/KHV60pm2ssdVMpVnCAakyrOjMCzHI3PPDcFbAmmSMwnXMz+u5yii+RJ+5Mx2AhMKAPLAoMl JwEiD4qmKPNMluRF3RtJw9G1zuxLyukxe0xLF5nMBEpNBMwXx8rMWXxATVu33UPHOgw43HxOoAuk vnOxuvRCTCzJ6nCfmjtNvTwk5aQMhyS3ScNGGRIekARNyuTE2kTGPaRGIhzO0Vy7g8xJkhQYpDKR 8owIN0xO0TqOduq64yvLKKM36fQ4ZzzPj2AquanAiKQ35etNe6uc9/wceDHO4CPQ4qxIRExP3+BP kzTD11I0Be3LjMvDgdvQ7KEi9+w4FwUVNmoKR5IQD+XRHl1OAQ3RHR1RfTxQUaJREvlOFAqVCD0V H70Yn3HSn4n+uCil0iq10ivF0iyFEgHt0Dnp0e/JUvTR0jEl0zI10zNF0zRV0zVlU9ZMzD3K0TaV 0zml0zrdUt+ZUicF0zHlCr8Qv33iDGFqyhLhUtwRUeOwUzZFVDTNjJ8p1Edd1BKFVCQ1zEH9G+LM R0Kd1E3FsrWkCEl1wiBloQDl1FKFySJdwzj9UFL80YeQSVOF1aJCVRmM004qG7QZ0ljV1bE61FR9 iVddPEGt1F0l1jtS1UKMnFyFOosQ1mJ1VuVMPpeb1aZr1me11hc6TVBlu2q91m4FJWWlNE+V1lX1 1nJtu/J009DSVnNl1zZs1wOa1neVV1kl13klUXG113wtK33ZXc1fBVZ+BdivANeA5T/sJNiDPVeE zbIYVdiGFT6HbUyIlViIq9eJbdSBtdiMtVSNDT+O9djl+NePVUuMFdmSjVaTBVmSRdmVZVmKrdiW hdmYLdiXldmatdmLpdmb1dmd7VOV5dmfBVpcDdqhJVrn8NmiRdqiDdmkZdqdXdqmhdqaPdqopdqq tdqrxdqs1dqt5dqu9dqvBduwFduxJduyfVOzRVuWfdq0Zdu2ddu3hdu4ldu5pdu6tdu7xdu81du9 5du+9du/BdzAFdzBJdzCNdzDRdzE/cWAAAA7 ------=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40 Content-Type: image/gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Location: http://pages.unibas.ch/phys-ap/vers78/_images/Fig78_10.gif R0lGODlh6wFqAfcAAAAAAP///wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACH5BAEAAAEALAAAAADrAWoB AAj+AAMIHEiwoMGDCBMqXMiwocOHECNKnEixosWLGDNq3Mixo8ePIEOKHEmypMmTKFOqXMmypcuX MGPKnEmzps2bOHPq3Mmzp8+fQIMKHUq0qNGjSJMqXcq0qdOnUKNKnUq1qtWrWLNq3cq1q9evYMOK HUu2rNmzaNOqXcu2rdu3cMkCmAsgrt27eDnSpZu3r9+/CvkGEAy4sOG7cwkmPsy48drFAiE7nkwZ LGHJlTNrvrqXsMHOoEOL3jt4tOe6nTerXj0R9EHTsGPLnk27tu3bdUvjdp1b9+7cvQdijiw5OOvM w0vrTf6aOfHiv6NLn069uvXroXUXNP7V+ULuRpn+e5c4vjX4i54zpse4nmJ2vtjjy59Pvz7u8KQR loe4P2J//x/995CADhHIkIHfXWbfgtd9pt1z/aEWmWLt/ZSffue5l2FFCB64oYYedRjYh+SRWGJH IiZUIYgamVigi/gtFyKM/AVI44szonhjQylimKNeG+2oopBB9bgdkSMGaOOPMjbpZItGfoZkc0EG OaVPUQp3JZUhLqkjk1CCqV6WWn7ZopVUkamcmSh6+WSYb46p45ZSLkfnYGhOpaaaxCkpppxswhkn enwWeieegka156Fldjnnn+wxuuagFq2oIaNZksnnTYtCyt6MklrKYp6UcmgopoemKimnqHqKHqj+ jwYKaKmXxproq7c+1amsZ9oK5aqGulqrnbQCmKtTuxbrHqzE8kqosOaFmuynxzY1bbW4OvustqZC W6K0rc4aaZrhKtuam6SmKy62w5o74J2armrTtev2ym2395rnrX+nusujurqWOym+bfrK7qgH69us lQJnO66e4abGL3DyArvpxdLuy1+/AHPYsbWoiiZletlpzK/B9W7r77soV5rqx0wtKh+6MLdbs8Ir 84hxzoHdnJTMM+cbrcks8+xhyyqnvGzCSHUaG4SzObqwzycanSDSpjZcKdU6XVgnmk/7JthoUlud pNAno5222VyqxzVOJR9p59iuiZ2YaWW/XTT+223rrTOzTBfoN010gwd0cHWLDbXEQBKNo9p7D54g uHwrJrlMCvZNaHJeT7h43G47/jfkj1d+JOWXv5Y6TIVrnvWVJXe+tehHkz666XJP/XDoSmPJeO6b i2di4r7ZizuFtJ99fKMMH68qfrJ/zqB1du+GaKQWJz+k9tvrnrTD3wMFXXPc3U2b9OeXn9/07Lfv Ptmoma/8r1jjTG3vO51m+JTrq//77VBD2HZOR5r3GfCACEygAn9DFP25jnzQgY//RKW6kRFpZ9zz EcN6Y5wFevCD1IHe//rkoQLyZn8UdBAEl7Y85q3ugeHbXP2qtjsZFoV4yJvc04QnpA2lUIX+LXxQ CzE4RHp5LHD5m9+QzlewJZLHT7YDIP4EOMVv4S5e5HoRbAZ2MAU5Z1PXC2Kwoji5Ga4thlREFozq Rre8YUhk+skg+eQIvBeOjIxKnF0Vm0ajEXKxhiMC3QDxeDVCalCMGXOeHXkiIEFe7F04tJwhu1dE OtZxjxurEhJveJ4J/u6RkIzeHwE5puwh0pKSXKTnMBkjAhLwk8CamA9N6T1SotFlbrQlLo13y6VE sH9kcyEvdTZLVOawkpO8Yy0Jdj9dxgxxbITMekC5sQ/R8pTYbNwy02i/XirllxIcXiyteEhVXpKV pTMnCZN5TG9mEmKv9OPXtDkxFRlTmOj+lGI+a9fETeaRmYTrWCQpqcmhVTCIYVTnKN15Rn/yk6Hp dEk4o+SdHy5Uj98y3D2FqFAiOvSh+ywnRElivvjhz6JjvFQHr0k/drbzo4E04zudScOXyO+ikPwn QYdZz0EitGKJLGJQYXpQmqJEYhTNkEVxysKs+VSh6+woS41qUKKeE6ASXcxSd6qlG6XUZRycKvbu 6dFSuhSf3OxmwN7YUN4FT55pdepZo2rVOSKTqpGDCucMRE3swVWtIS0kVDkm1YLi1SSCxCpHI+rW t25VsNmsKwzlWtjATjYlwYwhgvpaysfqFKxkFesu7zpSkLakkYml62IZW1pifrWlpJX+7FVba9q4 tpUlfJXncDzL2c7O9TmhDe5vM/W8mHhWtXQ97mthK9vZ0hayzUXrcz97W9ueJLPQfalyh7rByFY2 tpYVKUana6O/OjeCigVf86Ca0Ogil7ziPWxexztaTs7vNDN1L4WwuNHlype18L2sscILqj7OEoQK 7KrIKnRcJw5XtOmtL4FT+V+RwLGMS/yrhBDM4Q57mIGpkdCBXmpWVRJXXlXdz3guDFgJw0mU1bTg h2dM4xpPz7grtSaJsFvdCGerwdINsIBrWuJ42ng+xdNOMKeD43nG18gi8q9bgczUpn53sMJtrItx K80Vu9a81G1xM1ebX8NeWb9lrTD+V32MWTCzzM1r3jIpG5xmLau5tnJWr5DfK2Yus6lHUg4fnSFM 3ztnd8wTdm6PiXzakBgxz1ve7karvGjrPvHB0QVjnyHN6D07eb+bDrWoy5xoEhs6zp22dEmoHEfw 8hS4lR51rGdN6/me+smplvVIWFxoTp/LVY+tM6JvjWtVk9rT/J0JnA/t60vfa6vC1rOnKaxfSh9b 18z2JXeJXWwyo5rNVi41tcUdZGNnO9eYLeoRz5wwlBJ63YPdNrcVPeB5g1WrMLZ1s6/tTndP+t3Y xvO+9Y3uWoNki/Yud8D1uUKBg/vX3k24wgtOcIoj9uDyHji/T8fwaY9b4quMt0v+k63XRz/c4rAO 88JH/Nv2gtzaFd+4wXf98ZV/2+YqV/C5zT2g/mZc4x1HedDbbGqhA/jkBs93tHsN9KHjvNtGz/nR j5pjkAca6JZaOryrDfCoO1zmYF/1SskN86kjvas3f3qrI+5xPvM87TG/Lr7pdHW1D1mZd5+54Fpe d7sX3etwR+yydw54qevdj1oP98v7XvjAfz3sVHd1050Owf39++dnp3zjoW52yNtX8q1NbOL9PnFn i/yKxWXd2L7Mec93Htui77rpuY75txP+9bgnaRsD+cXab97x6Pt75vfO9snf3vWGf7zY11TR8jAe +bkPfun1/i+++3zkqc+q55r+r/mc/nRHmR397z9t57aXvfvKj76FTcj73mNajv27vPX57nv1J3/X 5k2tt6ta7fO/cfDoVyPzV3zD13oBSDjQVHlHlkDVg3D9J3sCSIC2l3cHqGwJKGNaFD8LuIEcaBsQ sn3AsUqsRm+k53bQB3wFpn8utFfvd1YL1oEwGIMztn9od1oOaFfC04LOA4DpR30OpoAyGIRBMxQD 5X/HF3ekV4QFyHISWIImOH5PqEUWSE4UaH9HeIJA2HIuZ37Ph4Uo+IVgWF4hSG4jKHxLKGNdGIGn t4bNRXI2uHseJ34+iIYmd4ZheH89iIReSIJ6uH5jmFQ6aE68ZnzfcX1NCIX+RmiAfohvZJiGfZiB bkh2iYiHV2iFlFiFlehoSjiHdsVeO1OGYASBPUd/2MdeKpV9ZBeKpjSCcviIxMeGpRaJILNNE5iJ /MRqrWiJPUOKqGeKU7henkhLuCiKumhPvGhiqKhG/fSA10RluViBTAiL9iaLz7SMkjiJOwVkodhf hoiMvog5oSJ/vDJoUIRlx9iGyTiL0iiJuxVlxAiNhXiOsZiOgqd7h+iEoyRp8lh+hHiHiniJmDg3 mlYo4kgpvFUx3LiPyEaPgsdjdqhu1xhtwYaQA7iO/VhztQiMIiZxzwiP1AVtFClG3YiO39hkFmmM tnhuIFmOXDeS81iSqnf+j4hohkvVkSm5izLpiv7Ih2KXbwG0kzy5h0BJfniXh8X4j9WXk0c5fR6p kc2ndFrzctjIeT+0jRVJe6XYf21VTE1JlOY3lXfnk1E4e+zoktPIkHIHRHlHkFoofmJplSKpkBfJ lNGofeW2iWz5fSZDQXBpjkrZlXR5kwKZdUrYZSOkY/U3k3QpKn3ZknL5kIEJkOXVY0J4GyIoTVKH WtyXS1xolgtpZg2kVEZSmaT5YWtXb1jZi69WJKL5l8R0aRtZmrI5m/WhHOBXhm0WVmx1knPplRjm m5DJcf9Hm8RZG6EJla4JmMCZYZjRmGX5mBlZg0nCiGbYNYwZMm35jj/+GZlGqZxPlZomRk8lR4v4 CJbLyZwXmJzxqJ5DuYWKpxK4GZTeWZ342CFxY5OSeZrgKVu4iWKKSZ862Z3zyZ3VQ6D5GZB1yY6J maBMR3UqyInn+Z9j6YWJg5/tiZHBKZ/KSY3w+aBCqaEDaqD+GE2e2ZsgKqAHGnJfWRN1GJ1IiaKu ZKEvmqInKpgIWpQm2jXQmaEAyno7CnG86XeaYoEUs5ouGqESGi+bCKE3ipNBCoV7Ao4SZKT1CVTG NIhHWqMXKqIzOpRRGpPMR6VJaqUPxoNduqXmqaVoCohaWU9aJaZMiqRxqqbDCS/aSaM9GqAp+qWq t6Sj+KRUKFVm2qT+a3qnTlpkOapp0dKfPxqomeahHyqnSympr9iGMMk6jdpTO+ineoqnE9qpKLlI fIpj4cienvqp7TeolFpCmaqG/IkpRMqoQkUz4oY3VueIIeqeW9egc2pDNOiqt2oxhoqGSZajXLqq MBqqryqefvadu9p28Zly6uQ1zog6gIqa/NirupqWzvqePCqtzOWY0pmleZqrvTVvo7oSjAOKrep9 cQlq3/qrY8qZvAqqdOpYnOplpqqscMpo5GiNizdOzEquitqT64lmquiZ+gh68bqtdsehjMSY7Wqv hPpkB5llfhmebcp/03mwCkqrAbub2oqqSZmx/Zqs9/orGjaG/Mr+hWRKgBOJseIKmgTrn663evfF spHarR8LsPBKsch6qmmKod6qrTb7iFOaqsV5H7HTgB/4bDU5rBU7tWp5sjbKs0QXSoT5ZUvbtR32 OcKRUNE6tGHrszNZsNXkk4W5oFIoU4JzGejjtXILQg0oG1ariZCKU7iKsmeqn/0qlmQrrxy1Q+8x t6YJpkAKkdCKYoRFsyIrtHt7tVWbaEkbtzdog44WiLQnsK8puSlbruZqSWgpd4yruRHJkqx6qjJK taDLt0OLtpAIuCWbii8LjI4bU4XKtpOKtc9agkertayou6m7r36rYNDkfuQ5r2ZrM9/6uzYlvL95 rdi6OK7EuuP+2rMDa6IQ+01lWqLS5kjtEbmQy7kvubHAO6Sz6rZAO7lgW72tO74ye5bZ26Gc6rrv +4PSC6zt674kG73Yi7B0N7qYe6vZCTi3C1ckY637Sbvu5bwPC724S7zAeZ3pucDP6Y3my7zk2r8R HG/ku6jHKpzhysDJO5+wy7XB273098EgXKxjZbsIm5XXuKigCMH4a8HZmrb1O7w4bKwqyqMnbJeC 6r1AjKVVGr+fmcHPa7ohO1cOecRMnKHbS7qya78hfL/wS6+nSFxE7IRcrMQlpKqfe8VkjMV9a73G m7+7S7SIOMXLB7I+nLBtKYZqHLqqOcMjW8aBK8c/lYJ1bMX+HNyebqx7N0XCwfhvKWinXfyfX4zH OvyWgLzHtdvDr1PDizyyjSyVhLy1DNuwzomvoym1aCzJj0qE1DnK4pvFy0vDVYymgfvKNjzGQYx/ ZzzGgazK81vJrTzKsMzC2ivAEVuoBTyxbSu4rry67PvLl4q3rdnJG3zLLQtI/5q+uSykwAw3hBmV PgzNvOywarWwf+yx8gvGeIuehotgeTxNF0vMDKrM5Lx+h1RS5zzP0lG31BM1JbyzVzzI+Fe56paD zlyllqeBBE3PBv21Ba21pFpSDoa87Pa/m5thYVc+9lykB324WWVSF4WXsdzNyJzMoNXBnmvGvNzR i6nRJC3+Jwwt0kEbzdvcy6j7wjeMyzN7txc6y0qryNVcnh+d0iIs0ZE8tqlcvEnowD5qyMx4yZrK e5EM0wFtwkbdrA/dxIjkInwpyi1dyz7Nz8wMx/HKx+HM0jNty8asz2WLwY6s0E+9vmTt1PkMrm3d 09z8uVy9yTo91S7rc17l0GGt1ft8zVSMZgXZ149bzGQt1CZN14Bt13dt003t1h7MsXP9syO8uKX8 vLsc1Imd1X6tx2X905N9vTIdw7Ua1a4c2j8slXKN2nANvKwN2UidqKbdoVG8zauNjYWrvoYd20U8 wEbMyJsd11gN2rIkxp1Y2XHc2Cv6mr+NyYNNyZTFyoj+jcTunNaI69gj7dPa7dna2NyS7auknXA4 ra6lqpfsfLV5u9SIyts1i9nHm4rPDdGUa9yd/dkhmsnLjcKZXd/DLdx63V1vvdsEXNruTd963N/b /doYo8CjHd4k+c7kvco8jeAKLqyqQuFDTcbjTZ55ecjnLdb3ZqcMPuDiPdtAeGCcjNe2TeH2HcZJ NeKWTeB9isBdtqXRCtbQrcHbQq2O2uAkPm0bXienLHAtOuFKbdYkdLn+6+MxXuIx6c/Z1uFJ/eHH TDG22rkw/OOy3aeKM3RSHpEsfttz98SFzeTJfdlL7ML/l9PGKc9FDsUSnDthg+Uqbs3LbMB1etFH 1uL+PAwoc97nVP3g1j2ZVszjlqvniF6ceBJisPamXU7ZW85lV46jaxrfwao+FY1Axpvosvno9Evm BVrpwxznCZ6Pg3fjQHOo6IkoE2VAxwljX67aYT7rWcjWrInmmEpWlp7XcundrX0cbQ3CdZ3drw3b 8o1XbxnkaqHs+zXkxnrbxh7ogZPswE7sClOkjbjrK37kamviy+7tyOPszcvi0c7rK6N0fxF+/8Hs zd6f2vzS5yrt+bSujt4X6j7m9X1vywPt8W7ukvPnG8Tub7zSDyJKAm+POy2h5b7teKTkfhW1xHYh 6twnrR5kAl+wsf6VYk7rujzd3x3TOqfmzGfl9c7+17mJXtk+6oRd0rCT3ic4tsVmmBo05sDUSeBO 88NO0zkO53bk8u666e0O1CHfiSnujo7OgrgF6Slv3qTO3QF8N4kM9NSbhbFD8vg+81Gt7ONzpeTe 7wyPeojtQEqmm21TyAzdOtk83lqPOBjX9E5/5Gy934c2d5MC0I9+QjnUe3LfsLG7w4DM7xxP6nu/ ZnRf42Uv8Ro4MOKOdmp/85Meh10f+Cu/v+s98iht92af+Fvv0Dh98LQ8+ZzN8nCf0wFP8Di/QuFE 8SsNhyLcnINP1NUI+v5N5VoN6sVd75bPYPSeOZuPQmH1+x6vKO/O917vycPt8AsdkO1YOG7u1Yz+ NKCAP/rmeuFXz6LgLjeMe/0h7anRL+E87+AG7v1v3PamvGPD/8wK7vzo31uvLxXt383cauOz7sv+ XtNPexyer+Pb3f1uv/Dc9P4AEUDgQIIFDR5EmFDhQoYNHSIEAODhRIoVB0aUqDCixYQbOXbM+BFi SJEFSZYk6BFlypMrVa4M8NIgxpYwbd7EyVFmTp4Xd5qs+fFnyaFEg4o8ijSpzqUWizLVSLPnVKpV Yza1KvTpVZpdvX7FKDAszq1QyWKlWLai2rRoH5aV2pDtxLkOscK9WTcr3a1g/f4FHFjwYMKFDR9G fDanXoZquzZ2+zayXLlNGYPcyxPu5KgtEX/+Bh1a9GjSpU2f7vtX7FjInBduhmzzcubOS2ePXOw6 tuK8RSWiBh5c+HDixb2mpH2W9cHbzHVH1fy8Y/Tc1Xu7BRuTZVLj3YsnB3+VrHXeeamXl02+8vGx zXGb3w3dpfTwTukDVS/7/szzvRfnfy0w8dBzya74UHKvPr78IxCmBPkDEMH9TIoQpMEqFMou2yYc UEGrHvQJQ604vKg//US0jy8BSVxtvMpeY9DDqkBsscH5/kMxRRuVaissv3JMS0MYT5RxRhJpDBHI IJVccEetJDzOSZ005A6+IqlCEskapZySScm8fLHAx2J08MvpiLyypyxZ7JDMMsEM000Jc1v+08U4 Z6JRyzRZknNOOBsz0UE2ByU0Lj/TE3IkDvXcc8sbubRv0EAftRJN/aLksdIALUS00T8xg1RHTQX9 VD5LSeVqubVYxK7KUz2lNFZUQ12S1ib7zJRMTFW0s7X3ZoUV2ENflbXAUkEddVhhU+VMVQRvxY/Y YJ+UNldcqe212gxtNRNPZzfVFs8zl50W22KVnU9S5Y6FiF3namOrzm6jJbdcUc81SjN9uZ33zWvN VdQxVqHlM1x7E613xH2zTRhgfB1G19sxf/X3TgoNPvjAiPPl10AcOwYUZHDhnZjeii0uEeOMTX0Y YqPUFZnlk1s2i+SvTN4Y2YsbXlljjv/+ZQpmoO+dOWeXt5PqZkeN7Xfpn3vu8VJ33x16VUI/Vpng gE/KjuGRd2Ya6lWrbmvSp3muGe2xYwbKUJw9blqsZMVG2Vq1185aa6O7JFvvEQ0tGe7YVJWXbr/T vvvwoxW+DuvE435ZtVrXk6lwwxGmmejM8Zaabar7hjxTyd/q0TPQL7f8ccxVX31zxRF3HdquSVfR 9LwN/3Zx2Pfme+6zeeecdZ9/pCxqsIG/fLUjWdUzd6SmFvf0un/fWLWjmq08TzYbdV5z5F/3/mXo k5TeZ+RHlzv41JO3mbWNfkNuu/HJv3166oma32nxJRNQ/SPZr513BDhAAvrkN9hjXv7+2qQ6wqwF QkUTm9sod0ACVtCCF8SgcMRzs6F0L1JWE438CgbBnu0KgCdMHwVXlEEWttCFLzRhBD3iQRTWME22 ywj6VAhDHvYwMcl7CaNsOEQiFpF7M9zh+5S2QBmO0IhPhGIUpQjFIBbqepPpHg3bxinwfTBgUwRj GINVReV8S4Ikc84Z02jGwG3tiq064xLhZSE41iSGXFyj4rYnRtyRZE05/IkWmZU9JVomhu25SxuV V8edKHKNHVTjIz1zx7axMZKVtOMlJUZHKskMj5vUmQ3JiKbcxSsky3GfIU/JndTQz4CmNODbOuNK rgQQkpsxISJbI0E51saN6+GkryT++cVhlhCJixpl9ALkR1Ye6CmpWeUktYhKrmkylksTJPmch0v6 pTI+hNSfot5DwywKLJOADMo2DyhDaxovnOZ04ha/FkhyJnOR8HQlJUVYy1e2Kp7XZBk4majM7P1T nMocKEI/97X4hTOhx8tYO92ZUHy+U2AGdSRAF4hEYOazkPOsYkadCMk7NVKk/HSUPWeJ0It6kmIH Xei4+KgzkgoTpfsEqUtNVtBpqlSWIw2p8pyZzkT+U59C7eZR5bnTon5SpwalJdJmOrJSokUlzsqm T3G60JCeNKXNXOlGmTnUNNpUrBRkKCGzSk+o/jSqMVVoXKU6VS5WFWGEq4s3n7r+Jbx6FaXP3NAq mUpWuXKVmdEM6y3haFj7OdStD31rW+k6yK+aMy6FjEzSoqnL3XB0q7NsT43qiVSAcnOgc0HkYTX6 OcDyj7Hmk2xbW8rQyc41fZSlXD+Vek90DjKRl51kAIW6W9ymtp1KuyojdTk7capzsVTrKW1fGtnH Ure2ZvvsXrN501Ntllekleg9Y7ldZiGVuBM7JmqBi86eJpe9ueVtObkmWiFe175D9E34SNtRUFIp ua/0r2DLu8z09lK89A3vfRW8YAbzsb4NhnCEJTxhClfYwhfGcIY1vGEOd9jDHwZxiLMyytkIGL95 pRs1RbxiBf33WVFca/AyM6b+8Lq4obRjMYePCSUYZxZ7Ld5xJ7EJ1gPnOMNKfGDgUmlS31DTyUv1 61wzqtchI7Y+Ni6pewOKViNjWMnsNW6QC3zOMI95kb7tkGIxS1TOoldygNEtgIW03SVbWZtWfnCX RclLQCbpqnxdJ7jE3OcNutizlqQvHQ/9GA4WuLhRIu6AhXxm8K73q3q28K48W2gaCxaajPY0e2wc 6rKaV9FIbjR0g8zpRNvyu+IFHJc3DVlM33fUhOY0cEP0ac7m2keHrTNRr/lGzfoWq5sm8bDVm+Cb rtnXf9ZObGt93VsD2mn/hSZBA73Pkl1Sy9Eu9a6DKk8szzCp8FzrWPm5ZvfhVnPaE/42snE9b0Kz NYUCNulq90vu3sL1o0aVN6n3PdprM7lgv05Zfx377tqSmN79HC+YySxv3gLabfJN7S8HBGlQ4xrN 8eYyHp2cyYMj+bZLtS7DP4xXuKI8rJjEMjFPnsf+upnPev21riX2XkkDNeGb9WmeVT70V8ccVk32 o8jJjJ8pY5Hl0iZ61EfMcfuW2JDR2aPUtR7glFfY29sT+tbFLnXyjt3sZ0d72tW+dra33e1vh3vc 5T53utfd7nfHe971vne+993vfwd84AU/eMIX3vCHR3ziFb94xjeeJwEBADs= ------=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40 Content-Type: image/gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Location: http://pages.unibas.ch/phys-ap/vers78/_images/_2281_tex2html_wrap593.gif R0lGODlhCwALAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAEALAAAAAALAAsAAAIXhI8Qy+2/EFOTBtNwtNfyW2WU FpKVuRQAOw== ------=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40 Content-Type: image/gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Location: http://pages.unibas.ch/phys-ap/vers78/_images/_2281_tex2html_wrap595.gif R0lGODlhCAANAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAEALAAAAAAIAA0AAAIUjIFopxvtIAPu0SpZtfhGv0gJ VAAAOw== ------=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40 Content-Type: image/gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Location: http://pages.unibas.ch/phys-ap/vers78/_images/_2281_tabular182.gif R0lGODlhNgFTAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAEALAAAAAA2AVMAAAL+jI+py+2vAIC0Qvkm0rb7D4bi SJZmhWGfxLagy7CHfNb2jed6zqmeHwB2JsJIgrNLKpfM5mqjacEWyGDVco0dnVxsSEq7OMDSbhKp ImcN6DXFvd2Y5w34mIyi6yM9O8pflye3Rwh4Y0h4ZlX0UlQmkzI1xRb3FYn4ckfEaHQRNmInmWjT RvLJ1odqRTkThVZp6brDGbRqO+Y5U+LnQzv6Uwp6FZZW5fY6KNKLubIG48tal2qaq/q7ewRY1vqq Fq0L9WlsOs2ndo4eU859bg4tnc4Hfk0NJWzPOWz/PQ6arANnmZg7hwbeoqdsXyx8QKJ0slbL4b9m rWrxCOiKVwb+ZP4IHkTF7FowS5UafuMnS+K8RhVDCpIGEZfHj5kIOtqE8A0YYXjYbaKxDR2kSUP6 uDSx842nU182MiKaU0vUqVzePXRy9CRVqVu7zgqZNaFYi14nlj27K+xZqGjbuo1l9a3cuXTr2r2L N6/evXz7+v0LOLDgwYQLGz6MOLHixYwbO34MObLkyZQrW76MObPmzZw7e/5cEfTbuJafqmUpc6Vo 0pQjZVuaFBgtYqwr1468jqa80E+g9RMds3Mwb1yDe1Fq9vBR4gYZD+9JReET5KoRL4eewbHA10XH Zk9uWG3t03Z/ZmHN9JHrbYt+ay36E6CmRcedDmMWitjekbz+l+625RpZAHL0nhfFXDSfbtFtpNp4 1SgoV0P3YXHfNEIcM1FYz5BHxTG5BTLThfg9eBtVxmgziTjtPXPVihmS0x9IQs3IFET5COXOdfFw J+BdJ97TkjNX9fIikBDWUxwi+RX03ZGjSddMKSr2KCCRKhVIIUgIqtMSdVxWNx1MH9W4FpTAlISM PqGlcJJ4svAQIhFedhhjTTCJ6ORU2EUZm4tBbYgje7KRucQyhvDCVpjq3FTiKBzm1egvj9anaIST ReqoGVn1YKlkmIKWKHB0CCpqqaaeimqqqq7KaquuvgprrLLOSmuttt6Ka6667sprr77+Cmywwg5L bK3aKDf+abEUekOolnORFqqyZ1wIZovgiaRkntLicAqnzcHiY3nakTLbnNd2Steme5Y1KVDWLvgf Xskm+y18pLJL7pVtiqLlTkOFU4x5AGfU3sD09QuUJLQJ7FOkQ2mk06femXOwudkQuWh6CqXRoDwH 2ujtLduRtd2P/Owj4TwfJ7RycWJSyYQvCb/08mwco2khTRPGeDMrtK1EsDXuEQgLRy03cvS7PEpM 0pfawry0hypN3RNUavJ8ZUbspVl10RmmmEzSFAU3Y4fNakIjjU7fuOPGCQ7yISWORGPymnBjCE4+ XgMdcpUAIxX3ucbNEZDghgfuLNzcKF6xRX1X7G7eJp1+3Li+BI4kp98ynhBwky9DrYTNXdbLnYhG lS4d1YxTObLRRoed5t4oqZJ1nUC+g6jthcYJuuABBrmiegtfcgk7LhocPKABV+2C8GUnH2iffFqF 4tmjnm7x3xfTKxziOv0wblO97owapYptWq2seDZtrPWwjjwo99s+Fu38CBQAADs= ------=_NextPart_000_0000_01C87BBA.89B73D40--